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![在线社交网络结构特性与建模](https://www.shukui.net/cover/2/34530252.jpg)
- 余智华,刘盛华,张玥等著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030552648
- 出版时间:2018
- 标注页数:191页
- 文件大小:79MB
- 文件页数:202页
- 主题词:互联网络-应用-人际关系学-研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1社交网络概述及研究意义1
1.2社交网络的结构特性分析与建模2
1.2.1社交网络的结构建模2
1.2.2异质社交网络的结构建模5
1.3在线社交服务的交友特性分析与发现6
1.3.1级联交友特性分析6
1.3.2博弈交友特性分析7
1.3.3偏好性分析7
1.4社交网络的动力学分析8
1.5大规模社交网络计算9
1.6本书组织结构11
参考文献12
第2章 基础理论14
2.1概率统计与机器学习14
2.2图论的基本知识17
2.2.1图的定义17
2.2.2途径、迹、路和连通18
2.2.3距离和直径19
2.3博弈论19
2.3.1什么是博弈19
2.3.2博弈中的行为推理20
2.3.3最佳应对和占优策略22
2.3.4纳什均衡23
第3章 社交网络结构特性分析24
3.1社交网络统计特性概述24
3.2社交网络重要特性27
3.3网络的核与核度28
3.3.1核度的定义28
3.3.2在线社交网络的核度计算方法29
3.3.3核度的应用32
3.3.4实验验证33
3.4结构洞分析40
3.4.1结构洞定义40
3.4.2结构洞分析研究现状41
3.4.3结构洞用户的影响力分析43
3.4.4结构洞用户作用分析46
3.4.5小结48
3.5本章小结48
参考文献49
第4章 在线社交服务的交友特性分析51
4.1在线社交服务的级联行为分析51
4.1.1级联相关研究现状51
4.1.2级联可预测性分析52
4.1.3级联预测的理论分析53
4.1.4实验分析结果58
4.1.5小结59
4.2网络交友行为的博弈论模型60
4.2.1交友行为的博弈思想和博弈行为推理60
4.2.2交友行为的博弈模型60
4.3交友行为的偏好性分析与发现66
4.3.1一维偏好分析模型67
4.3.2基于向量的偏好传播模型68
4.3.3偏好一致性及偏好传播的收敛性69
4.3.4偏好传播模型示例71
4.3.5实验结果72
4.3.6小结72
4.4本章小结73
参考文献73
第5章 社交网络的关系预测78
5.1社交网络的关系预测概述78
5.2社交网络关系强度预测79
5.2.1社交网络关系强度预测研究进展79
5.2.2社交网络关系强度预测线形模型80
5.2.3社交网络关系强度预测概率模型81
5.3社交网络关系类型挖掘83
5.3.1社交网络关系类型挖掘研究进展83
5.3.2社交网络关系类型挖掘TPFG模型83
5.3.3社交网络关系类型挖掘PLP-FGM模型85
5.4基于结构特征的社交网络强弱关系的预测87
5.4.1问题定义87
5.4.2模型概述88
5.4.3社交网络的结构特征94
5.4.4相关数据集与结果98
5.5本章小结102
参考文献103
第6章 社交网络的结构动力学模型105
6.1社交网络的结构动力学建模的介绍105
6.1.1在线信息传播无尺度性105
6.1.2爆发现象105
6.1.3累积效应106
6.1.4用户影响力106
6.1.5在线社会媒体信息的建模方法107
6.2国内外现状109
6.3社交网络的结构动力学模型与方法110
6.3.1消息流行度预测110
6.3.2用户的转发选择预测116
6.3.3用户人际影响力的推断119
6.4本章小结122
参考文献123
第7章 异质社交网络的结构建模127
7.1社交网络节点对齐概述127
7.2网络对齐研究现状128
7.3网络嵌入学习131
7.4异质网络的节点对齐方法133
7.4.1 Facebook数据集实验138
7.4.2多领域合作者网络对齐实验142
7.5本章小结144
参考文献144
第8章 超大规模社交网络的计算方法147
8.1基于内存映射的单机高效图算法MMap148
8.2 MapReduce并行处理方法152
8.2.1分布式文件系统152
8.2.2 MapReduce流程153
8.2.3矩阵向量乘法和矩阵乘155
8.2.4 MapReduce上的关系代数操作156
8.2.5 MapReduce扩展157
8.2.6 MapReduce的通信开销158
8.2.7 MapReduce的理论复杂度159
8.2.8基于MapReduce的开源平台162
8.2.9 MapReduce总结169
8.3 Pregel并行图计算方法170
8.3.1 Pregel设计思想170
8.3.2 Pregel工作流程171
8.3.3 Pregel中的图计算173
8.3.4实验结果174
8.4 Pegasus大规模并行图计算平台175
8.4.1基于GIM-V的图挖掘算法176
8.4.2节点相似度度量算法181
8.5本章小结184
参考文献185
第9章 总结189
9.1社交网络的结构特性总结189
9.2社交网络结构建模的关键问题189
9.2.1社交网络关系强度预测189
9.2.2基于核度理论的影响力最大化算法190
9.3社交网络结构建模的未来研究趋势191