图书介绍
MedCalc统计分析方法及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李志辉，杜志成主编 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121338694
- 出版时间：2018
- 标注页数：285页
- 文件大小：98MB
- 文件页数：301页
- 主题词：统计分析－应用软件－高等学校－教材
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图书目录
第1章 MedCalc入门1
1.1 MedCalc主要功能1
1.1.1 资料管理与计算1
1.1.2 统计功能1
1.1.3 统计图形3
1.2 MedCalc界面3
1.2.1 主窗口3
1.2.2 对话框5
1.2.3 弹出菜单6
1.2.4 中英文界面的设置7
1.3 MedCalc支持的数据类型7
1.4 MedCalc文件类型8
1.5 MedCalc工作表的基本操作和数据输入9
1.5.1 工作表介绍9
1.5.2 数据输入实例10
1.5.3 设置数据类型11
第2章 数据管理12
2.1 按行排序12
2.2 排除数据12
2.3 填充列13
2.4 堆叠列14
2.5 创建随机样本16
2.6 创建组17
2.6.1 创建分位数组17
2.6.2 创建随机组18
2.6.3 创建用户自定义组18
2.7 个案排秩19
2.8 百分位数排秩20
2.9 计算z得分20
2.10 幂变换21
2.11 病例-对照匹配22
2.12 编辑变量列表24
2.13 编辑筛选条件列表25
2.14 个案标识变量26
2.15 设定数据输入方向27
第3章 计量资料的统计描述与正态性检验28
3.1 计量资料的汇总统计量28
3.1.1 原始资料的汇总统计量与正态性检验28
3.1.2 对数变换资料的汇总统计量35
3.2 计量资料的异常值检测36
3.3 分布图39
3.3.1 直方图39
3.3.2 累积频率分布图40
3.3.3 正态图与Q-Q图43
3.3.4 点图44
3.3.5 箱形图46
第4章 分类资料的统计分析48
4.1 x2检验48
4.1.1 单变量x2拟合优度检验48
4.1.2 两独立样本的Pearson x2检验50
4.1.3 有序R×2表资料的x2趋势检验53
4.2 四格表资料的Fisher精确检验53
4.2.1 原始资料的Fisher精确检验54
4.2.2 汇总资料的Fisher精确检验54
4.3 配对四格表资料的McNemar检验55
4.3.1 原始资料的McNemar检验55
4.3.2 汇总资料的McNemar检验56
4.4 完全随机区组设计二分类资料的Cochran Q检验57
4.5 四格表资料的相对危险度与优势比58
4.5.1 队列研究的相对危险度58
4.5.2 临床试验的需治疗人数60
4.5.3 病例-对照研究的优势比62
4.6 分类资料的条图64
4.6.1 简单条图64
4.6.2 复式条图65
4.6.3 分段条图66
4.6.4 构成比条图67
第5章 相对数的估计与比较68
5.1 比例的估计与比较68
5.1.1 单个比例的区间估计与检验68
5.1.2 两个独立样本比例的比较69
5.2 比率的区间估计与检验69
5.2.1 比率的置信区间69
5.2.2 两个独立样本比率的比较71
第6章 方差齐性检验和t检验72
6.1 独立样本方差齐性的F检验72
6.1.1 原始资料方差齐性的F检验72
6.1.2 汇总资料方差齐性的F检验73
6.2 单样本t检验74
6.2.1 原始资料的单样本t检验74
6.2.2 汇总资料的单样本t检验75
6.3 独立样本t检验76
6.3.1 方差齐性资料的独立样本t检验76
6.3.2 方差不齐资料的独立样本t’检验79
6.3.3 几何平均值的独立样本t检验80
6.3.4 汇总资料的独立样本t检验82
6.4 配对样本t检验83
第7章 方差分析86
7.1 完全随机设计资料的单因素方差分析86
7.2 A×B析因设计资料的方差分析89
7.2.1 无交互效应的A×B析因设计资料的方差分析90
7.2.2 有交互效应的A×B析因设计资料的方差分析94
7.3 协方差分析96
7.3.1 完全随机设计资料的协方差分析96
7.3.2 A×B析因设计资料的协方差分析99
7.3.3 多元协方差分析100
7.4 重复测量设计资料的方差分析102
7.4.1 单组重复测量资料的方差分析102
7.4.2 无交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析105
7.4.3 有交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析107
第8章 非参数检验111
8.1 单样本符号秩和检验111
8.2 独立样本的Mann-Whitney检验112
8.3 配对样本的Wilcoxon符号秩和检验114
8.4 两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验116
8.5 多个有序分类样本的Jonckheere-Terpstra趋势检验119
8.6 随机化区组设计资料的Friedman检验120
第9章 相关分析123
9.1 散点图123
9.1.1 包含回归线的简单散点图123
9.1.2 包含LOESS平滑趋势线的散点图125
9.1.3 包含回归线的复式散点图127
9.2 Pearson相关分析128
9.3 两个独立样本相关系数差异的假设检验130
9.4 偏相关分析131
9.5 等级相关分析133
9.5.1 Spearman等级相关分析133
9.5.2 Kendall系数一致性评价134
第10章 回归136
10.1 带回归线的散点图136
10.1.1 带简单回归线的散点图136
10.1.2 带曲线回归线的散点图138
10.2 两变量间的回归分析144
10.2.1 两变量的线性回归分析144
10.2.2 两条回归直线的比较146
10.2.3 曲线拟合148
10.3 多重线性回归148
10.3.1 强迫引入法149
10.3.2 逐步回归法151
10.4 二值Logistic回归153
10.5 剂量反应的概率单位回归157
10.5.1 原始资料的概率单位回归158
10.5.2 汇总资料的概率单位回归160
10.6 非线性回归162
第11章 生存分析166
11.1 Kaplan-Meier生存分析167
11.1.1 单样本生存资料的Kaplan-Meier法167
11.1.2 生存曲线比较的log rank检验169
11.1.3 生存曲线的log rank趋势检验171
11.2 Cox比例风险回归模型173
11.2.1 Cox回归PH假定的判定方法173
11.2.2 建立Cox比例风险回归模型175
第12章 Meta分析180
12.1 Meta分析概述180
12.2 连续型资料的Meta分析182
12.3 相关系数的Meta分析185
12.4 比例的Meta分析187
12.5 相对危险度的Meta分析188
12.6 风险差的Meta分析191
12.7 优势比的Meta分析192
12.8 ROC曲线下面积的Meta分析194
12.9 通用逆方差法的Meta分析195
第13章 连续监测资料的序列测量分析198
第14章 医学参考值范围的制定202
14.1 一般资料的医学参考值范围制定202
14.2 年龄别参考值范围的制定205
第15章 方法比较和评价209
15.1 连续变量一致性评价的Bland-Altman图209
15.1.1 两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图210
15.1.2 两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图212
15.1.3 多个连续变量一致性评价的Bland-Altman图215
15.2 连续变量一致性评价的山形图217
15.2.1 两个连续变量一致性评价的山形图217
15.2.2 三个连续变量一致性评价的山形图218
15.3 两个连续变量一致性评价的Deming回归219
15.3.1 两种方法单次测量结果的Deming回归219
15.3.2 两种方法重复两次测量结果的Deming回归221
15.4 两个连续变量一致性评价的Passing-Bablok回归222
15.5 两次测量中的变异系数226
15.6 多个连续变量或有序变量一致性评价的类内相关系数227
15.6.1 单因素随机模型设计资料的ICC227
15.6.2 两因素混合模型设计资料的ICC229
15.6.3 两因素随机模型设计资料的ICC229
15.7 两个连续变量的一致性相关系数230
15.8 两个分类变量一致性的Kappa系数231
15.8.1 原始资料的Kappa系数231
15.8.2 汇总资料的Kappa系数232
15.9 调查表测量信度的Cronbachα系数234
15.10 响应能力分析236
15.10.1 配对样本资料的响应能力分析236
15.10.2 独立样本资料的响应能力分析237
第16章 诊断试验239
16.1 ROC曲线分析概述239
16.2 ROC曲线分析241
16.2.1 连续资料的ROC曲线242
16.2.2 有序分类资料的ROC曲线245
16.3 交互点图246
16.4 参考值图248
16.5 预测值计算250
16.6 区间似然比251
16.6.1 原始资料的区间似然比251
16.6.2 汇总资料的区间似然比253
16.7 ROC曲线比较253
16.7.1 相依ROC曲线比较254
16.7.2 独立ROC曲线比较255
16.8 2×2列联表的诊断试验256
第17章 样本含量估计258
17.1 样本含量估计概述258
17.2 平均值比较的样本含量估计260
17.2.1 样本平均值与总体平均值比较的样本含量估计260
17.2.2 两独立样本平均值比较的样本含量估计261
17.2.3 配对样本t检验的样本含量估计262
17.3 比例比较的样本含量估计263
17.3.1 样本比例与总体比例比较的样本含量估计263
17.3.2 两独立样本比例比较的样本含量估计264
17.3.3 两相关样本比例比较的样本含量估计265
17.4 相关系数的样本含量估计266
17.5 生存分析对数秩检验的样本含量估计267
17.6 Bland-Altman图的样本含量估计268
17.7 ROC曲线的样本含量估计269
17.7.1 两独立样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计269
17.7.2 两相关样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计271
17.8 置信区间估计与精确度的样本含量估计272
17.8.1 单样本平均值置信区间的样本含量估计272
17.8.2 两独立样本平均值差的置信区间的样本含量估计273
17.8.3 配对样本平均差的置信区间的样本含量估计274
17.8.4 单样本比例的置信区间的样本含量估计275
17.8.5 两独立样本比例差值的置信区间的样本含量估计275
17.8.6 配对样本比例差值的置信区间的样本含量估计276
参考文献279