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项目描述的文本特征与投资意愿 基于众筹市场的研究
  • 王伟,王洪伟著 著
  • 出版社: 上海:同济大学出版社
  • ISBN:7560870007
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:227页
  • 文件大小:26MB
  • 文件页数:247页
  • 主题词:项目融资-研究

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图书目录

第1章 引言1

1.1 选题的背景和研究意义1

1.1.1 选题背景1

1.1.2 研究意义3

1.2 研究内容和研究方法3

1.3 本书研究在众筹融资中所处环节与本书结构安排7

1.3.1 研究概述7

1.3.2 本书的组织结构9

1.4 主要研究结论12

1.5 本书创新点13

第2章 文献综述15

2.1 众筹模式研究15

2.1.1 众筹模式定义及分类15

2.1.2 影响筹资成功率的因素分析24

2.1.3 众筹行为模式分析27

2.2 语言特征研究概述30

2.2.1 语言特征分类概述30

2.2.2 语言特征应用概述30

2.3 语言修辞风格及其效用31

2.3.1 语言修辞风格分类31

2.3.2 语言修辞风格对投资行为的效用分析33

2.4 文本情感分析相关研究35

2.4.1 情感分析方法研究35

2.4.2 情感分析在投资领域的应用36

2.5 投资目标偏向性研究37

2.5.1 投资目标偏向性概述37

2.5.2 目标偏向性在投资领域中的研究38

2.6 文本欺诈性线索检测39

2.6.1 文本欺诈性线索检测方法39

2.6.2 文本欺诈性线索对投资行为的影响研究40

2.7 文本信息更新在众筹项目中的研究41

2.7.1 文本主题分类41

2.7.2 文本信息更新模式研究在投资领域中的应用42

2.8 研究评述42

2.9 本章小结45

第3章 众筹背景介绍、研究框架及研究数据46

3.1 众筹背景介绍46

3.2 文本挖掘方法在众筹项目分析中的作用49

3.3 研究框架50

3.4 研究数据53

3.4.1 数据采集说明53

3.4.2 数据概述56

3.5 计量模型60

3.6 控制变量及其效应62

3.7 本章小结65

第4章 文本语言修辞风格对成功融资的影响67

4.1 语言修辞风格分类与研究假设68

4.1.1 霍夫兰德说服模型及亚里士多德修辞技巧68

4.1.2 基于扎根理论的说服风格分类70

4.1.3 说服风格的初始关键词识别72

4.1.4 研究假设74

4.2 基于文本挖掘的语言修辞风格识别方法76

4.2.1 同义词扩展关键词列表76

4.2.2 共现文本分析扩展关键词列表77

4.2.3 文本描述策略关键词列表及文本分类79

4.2.4 关键文本片段的选择80

4.3 实验结果及讨论82

4.3.1 主要效应讨论82

4.3.2 鲁棒性检验85

4.3.3 理论解释与理论贡献91

4.4 管理启示94

4.5 本章小结95

第5章 文本情感及主客观性对成功融资的影响96

5.1 研究假设96

5.2 基于文本挖掘的文本情感及主客观识别模型97

5.2.1 基于文本挖掘的情感识别模型97

5.2.2 基于文本挖掘的主客观检测模型102

5.3 研究结果及讨论103

5.3.1 文本分析结果103

5.3.2 假设检验的结果及讨论108

5.3.3 鲁棒性检测110

5.4 管理启示111

5.5 本章小结112

第6章 文本内容偏向性对成功融资的影响113

6.1 研究假设113

6.2 基于文本挖掘的文本内容偏向性识别模型114

6.3 研究结果及讨论118

6.3.1 文本分析结果118

6.3.2 假设检验的结果及讨论120

6.3.3 鲁棒性检测121

6.4 管理启示124

6.5 本章小结125

第7章 文本欺诈性检测对成功融资的影响126

7.1 研究假设126

7.2 基于文本挖掘的文本欺诈性检测模型127

7.3 研究结果及讨论135

7.3.1 文本分析结果135

7.3.2 假设检验的结果及讨论140

7.4 管理启示142

7.5 本章小结144

第8章 文本更新模式对成功融资的影响145

8.1 问题定义146

8.2 基于文本挖掘的信息更新模式研究模型148

8.2.1 基于文本挖掘的主题分类模型148

8.2.2 计量模型153

8.3 研究结果154

8.3.1 信息更新主题154

8.3.2 信息更新主题与筹资成功率155

8.4 管理启示158

8.5 本章小结160

第9章 结论与展望161

9.1 结论161

9.1.1 假设检验结果汇总161

9.1.2 核心结论归纳165

9.2 进一步工作的方向166

参考文献170

附录A 正文中的附表191

附录B 关键数据表结构说明200

附录C 关键代码片段205

后记224

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