图书介绍
潜在变量模型的贝叶斯模型选择PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李云仙，唐年胜著 著
- 出版社： 成都：西南交通大学出版社
- ISBN：9787564324292
- 出版时间：2013
- 标注页数：165页
- 文件大小：16MB
- 文件页数：174页
- 主题词：贝叶斯方法－数学模型－研究－英文
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图书目录
Chapter 1 Introduction to Model Selection1
1.1 Introduction1
1.2 Bayes Factor5
1.3 Other Methods13
1.4 Lv Measure for Model Selection16
1.5 Outline of the Book18
Chapter 2 Bayesian Model Selection for Nonlinear Latent Variable Models20
2.1 Introduction20
2.2 Brief Review of the Lv Measure21
2.3 Model Description23
2.4 Lv Measure for Nonlinear Structural Equation Models25
2.5 A Simulation Study35
2.6 A Real Example47
2.7 Discussion51
Chapter 3 Bayesian Model Selection for Latent Variable Models with Mixed Continuous and Categorical Data53
3.1 Introduction53
3.2 Model Description54
3.3 Lv Measure for Nonlinear SEMs with Mixed Continuous and Ordered Categorical Data56
3.4 A Simulation Study66
3.5 A Real Example73
3.6 Discussion78
Chapter 4 Bayesian Model Selection of Two-Level Latent Variable Models79
4.1 Introduction79
4.2 Model Description81
4.3 Lv Measure for Two-Level Structural Equation Models84
4.4 A Simulation Study92
4.5 A Real Example102
4.6 Discussion106
Chapter 5 Bayesian Model Selection for Latent Variable Models with Finite Mixtures107
5.1 Introduction107
5.2 Model Description109
5.3 Lv Measure for Finite Mixture SEMs111
5.4 A Simulation Study121
5.5 A Real Example126
5.6 Discussion129
Chapter 6 Bayesian Model Selection of Latent Variable Model With Non-Ignorable Missing Data130
6.1 Introduction130
6.2 NSEMs with Non-Ignorable Missing Data132
6.3 Lv Measure for NSEM with Non-Ignorable Missing Data134
6.4 Illustrative Examples143
6.5 Discussion149
References157
Appendix A Variable Description in Real Examples164