图书介绍
数字图像处理高级应用 基于MATLAB与CUDA的实现PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 赵小川,何灏,吴军,李利华,马子领编著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302384885
- 出版时间:2015
- 标注页数:195页
- 文件大小:28MB
- 文件页数:203页
- 主题词:数字图像处理-Matlab软件
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图书目录
第1章 热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真1
1.1 基于模型的图像边缘检测及其代码快速生成1
1.1.1 模型驱动开发思想概述1
1.1.2 模型驱动开发的优势2
1.1.3 模型驱动开发在图像处理领域中的应用3
1.1.4 基于Simulink-Blocks的模型驱动开发图像处理3
1.1.5 基于Sobel算子的边缘检测的基本原理3
1.1.6 基于模型的实现5
1.1.7 代码的快速生成7
1.2 从向量相关角度实现图像匹配9
1.2.1 基于相关运算图像匹配的过程9
1.2.2 在向量空间分析图像相关匹配10
1.2.3 基于向量相关的图像匹配的MATLAB实现10
1.3 雾霭天气图像增强技术及其实现12
1.3.1 Retinex理论12
1.3.2 基于Retinex理论的图像增强的基本步骤13
1.3.3 多尺度Retinex算法(MSRCR算法)13
1.3.4 例程精讲14
1.4 基于运动估计的视频倍频插帧23
1.4.1 运动估计简介23
1.4.2 运动估计的应用领域24
1.4.3 运动估计方法分类24
1.4.4 基于块匹配方法的运动估计25
1.4.5 相关概念26
1.4.6 匹配方法:价值函数27
1.4.7 搜索算法28
1.4.8 实际应用举例33
1.5 SIFT特征提取与描述42
1.5.1 SIFT算法43
1.5.2 SIFT特征描述47
1.5.3 实例精讲49
1.6 SURF特征提取与匹配69
1.6.1 积分图像69
1.6.2 DoH近似70
1.6.3 尺度空间表示72
1.6.4 SURF特征描述算子73
1.6.5 程序实现77
1.7 基于余弦变换的多聚焦图像融合82
1.7.1 什么是图像融合82
1.7.2 图像融合的层次84
1.7.3 多聚焦图像融合85
1.7.4 程序实现87
第2章 并行计算及其在图像处理中的应用91
2.1 并行计算的理论知识91
2.1.1 如何理解并行计算91
2.1.2 并行计算的发展92
2.1.3 并行计算的各类实现方式98
2.1.4 并行计算机常用编程工具99
2.1.5 什么是GPU100
2.2 基于并行计算的图像处理102
2.2.1 基于并行计算的图像处理的优势103
2.2.2 效能评价标准104
2.2.3 图像处理并行设计方法107
2.2.4 需要考虑的一些问题108
第3章 图像并行处理环境构建111
3.1 建立一个简单的对话框工程112
3.2 用OpenCV显示Hello World114
3.3 安装配置CUDA环境117
3.4 用CUDA进行并行图像处理119
3.5 使用OpenCV读入、处理和显示图像121
3.6 CUDA编程简介及其在图像处理中应用122
3.6.1 主机端和设备端123
3.6.2 内核函数、CUDA软件体系和NVCC编译器125
3.6.3 CUDA线程模型的层次结构127
3.6.4 GPU组成结构及其与线程模型的关系130
3.6.5 SDK和函数库131
第4章 典型图像处理方法的GPU实现133
4.1 基于kernel函数的并行图像处理的程序实现134
4.2 从图像处理算法到GPU代码实现145
4.2.1 模板匹配的MATLAB代码145
4.2.2 模板匹配的CPU串行实现146
4.2.3 模板匹配的GPU并行实现149
4.3 使用纹理存储器加速154
4.3.1 Sobel算子边缘提取的GPU实现154
4.3.2 双线性插值图像缩放的GPU实现159
4.4 基于CUFFT函数库的图像频域变换162
4.4.1 图像FFT变换和频域低通滤波163
4.4.2 频域高通滤波166
4.4.3 多尺度Retinex去雾算法170
4.5 自适应直方图均衡173
4.6 RGB图像的GPU并行处理178
4.6.1 彩色图像去雾算法180
4.6.2 彩色图像去雾和直方图均衡183
4.6.3 K最近邻滤波器185
4.6.4 非局部均值滤波器190
参考文献195