民用机场航站楼资源动态配置及调度智能化理论PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

民用机场航站楼资源动态配置及调度智能化理论PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 引言1

1.1 航站楼旅客服务资源概述1

1.1.1 值机设施1

1.1.2 安检设施2

1.1.3 登机口和登机桥3

1.1.4 行李处理设施3

1.1.5 政府联检设施（海关、边检、检疫）3

1.1.6 商业经营设施4

1.1.7 工作人员4

1.2 航站楼旅客服务资源的配置及调度4

1.2.1 值机设施配置及调度5

1.2.2 安检设施配置及调度8

1.2.3 登机口、登机桥配置和调度9

1.2.4 行李处理设施配置和调度11

1.2.5 政府联检设施（海关、边防、检疫）的配置和调度12

1.2.6 商业经营设施的配置和调度12

1.3 航站楼旅客服务资源动态配置及调度智能化13

1.3.1 航站楼旅客服务资源动态配置及调度智能化的目的、意义13

1.3.2 航站楼旅客服务资源动态配置及调度智能化的理论体系14

参考文献15

第2章 航站楼旅客服务资源动态配置及调度的数据集成方法17

2.1 概述17

2.1.1 数据集成的概念和任务17

2.1.2 旅客服务资源动态配置及调度数据集成的意义17

2.1.3 航站楼旅客服务资源动态分配及调度的数据源18

2.2 常用的数据集成方法19

2.2.1 基于联邦数据库的数据集成方法19

2.2.2 基于中间件的数据集成方法20

2.2.3 基于数据仓库与数据集市的数据集成方法20

2.3 航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据集成需求分析21

2.3.1 不影响原业务系统的正常运行21

2.3.2 提供资源动态配置及调度所需的数据21

2.3.3 支持多维、多粒度的数据分析21

2.3.4 快速响应数据查询22

2.4 基于数据集市的航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据框架22

2.4.1 数据源23

2.4.2 数据抽取—转换—装载24

2.4.3 航站楼平面布局数据模型25

2.4.4 旅客服务流程数据模型27

2.4.5 数据集市的多维数据模型27

2.4.6 OLAM28

2.5 数据集市的逻辑模型28

2.5.1 确定数据集市的需求28

2.5.2 确定数据集市模型的结构29

2.6 数据预处理实例31

2.6.1 非空间数据预处理32

2.6.2 航站楼平面布局数据ETL41

2.7 探查式数据分析43

2.7.1 探查航班数量的分布规律43

2.7.2 探查航站楼旅客流量随时间分布的规律46

2.8 确定网上值机旅客先于飞机起飞到达航站楼的时长49

参考文献52

第3章 航站楼旅客流量预测的数据挖掘方法53

3.1 基于人工神经网络的方法53

3.1.1 人工神经网络53

3.1.2 BP神经网络54

3.1.3 建立BP神经网络的步骤55

3.1.4 BP神经网络在离港旅客流量预测中的应用57

3.1.5 结论58

3.2 基于决策树的方法59

3.2.1 决策树方法59

3.2.2 应用案例61

3.3 基于k-近邻算法的方法63

3.3.1 k-近邻算法概述63

3.3.2 实例66

3.4 基于规则推导的方法69

3.4.1 关联规则基本概念69

3.4.2 关联规则的挖掘70

3.4.3 经典算法—Apriori算法71

3.4.4 Apriori算法的改进72

3.4.5 实例72

3.5 基于回归分析的方法75

3.5.1 线性回归与多变量回归75

3.5.2 非线性回归76

3.5.3 其他回归模型76

3.5.4 航站楼离港旅客流量回归分析预测模型77

3.5.5 实例77

参考文献79

第4章 航站楼旅客流量预测的混沌时间序列分析方法80

4.1 混沌时间序列预测理论分析80

4.1.1 混沌运动特性分析80

4.1.2 混沌特征量81

4.1.3 混沌时间序列预测方法84

4.1.4 预测方法的选取87

4.1.5 小结88

4.2 航站楼离港旅客流量时间序列混沌性判别88

4.2.1 数据来源和分析88

4.2.2 混沌时间序列相空间重构90

4.2.3 时间序列混沌性判别92

4.2.4 航站楼离港旅客流量时间序列混沌性判断93

4.2.5 小结99

4.3 航站楼离港旅客流量时间序列噪声平滑99

4.3.1 混沌信号噪声平滑理论及标准99

4.3.2 基于小波理论的噪声平滑方法102

4.3.3 航站楼离港旅客流量时间序列去噪105

4.4 航站楼离港旅客流量预测108

4.4.1 径向基函数神经网络108

4.4.2 离港客流预测的RBF模型109

4.4.3 实例110

4.4.4 模型应用价值分析113

参考文献114

第5章 航站楼旅客流量异常预警方法115

5.1 航站楼旅客流量异常分析115

5.1.1 航站楼旅客流量特性统计规律分析115

5.1.2 航站楼旅客流量异常产生的原因117

5.1.3 航班延误分析118

5.1.4 航站楼旅客流量异常的应对策略128

5.2 航站楼旅客流量异常预警指标128

5.2.1 航站楼旅客流量异常风险及分类128

5.2.2 航站楼旅客流量异常预警指标的选取129

5.2.3 航站楼旅客流量异常预警量级的划分130

5.2.4 航站楼旅客流量异常预警的内涵131

5.2.5 航站楼旅客流量异常预警的内容132

5.3 航站楼旅客流量异常预警模型132

5.3.1 常用预警建模方法132

5.3.2 航站楼旅客流量异常预警模型的建立134

5.3.3 航站楼旅客流量异常预警模型的不足与优化137

5.4 仿真案例138

5.4.1 数据获取138

5.4.2 标定模型138

5.4.3 模型评价140

5.5 航空骨干网络旅客流量预警系统140

5.5.1 航站楼旅客流量异常与航空骨干网络稳定的相互影响140

5.5.2 航空骨干网络上进行流量预警的特点141

5.5.3 航空骨干网络异常预警系统的构成142

5.5.4 航空骨干网络预警模型的假设与建立143

5.5.5 航空骨干网络旅客流量异常预警的不足与优化146

参考文献146

第6章 航站楼旅客行李需求预测方法148

6.1 离港旅客托运行李需求特性的分析148

6.1.1 航站楼旅客的离港特性148

6.1.2 航站楼离港旅客的行李特性149

6.1.3 托运行李需求的量化指标分析150

6.1.4 托运行李需求的影响因素分析151

6.1.5 托运行李需求影响因素相关程度权重分析154

6.2 离港旅客托运行李需求预测方法的选择157

6.2.1 常用预测方法的分析157

6.2.2 国外航站楼旅客行李需求预测常用方法158

6.2.3 行李需求预测的多元线性回归预测方法159

6.2.4 行李需求预测的BP神经网络方法162

6.3 托运行李需求预测BP神经网络模型的建立166

6.3.1 输入、输出指标的确立166

6.3.2 建模数据的准备与预处理167

6.3.3 模型网络的设计168

6.3.4 托运行李预模型的训练169

6.3.5 托运行李需求预测模型170

6.4 预测模型的优化178

6.4.1 预测模型的局限性178

6.4.2 模型改进的方法179

6.4.3 模型的优化180

6.5 模型的验证与评价185

6.5.1 预测模型准确性验证185

6.5.2 预测模型准确性评价188

6.5.3 预测模型的实用性分析189

参考文献190

第7章 航站楼旅客服务流程建模方法192

7.1 典型航站楼旅客服务流程192

7.1.1 值机流程193

7.1.2 安检流程194

7.1.3 海关及检疫流程194

7.1.4 边防检查流程195

7.1.5 候机和登机流程195

7.1.6 进港流程195

7.1.7 中转旅客服务流程196

7.2 航站楼旅客服务流程调查196

7.2.1 调查内容196

7.2.2 调查方案198

7.2.3 调查实施199

7.2.4 调查结果与分析200

7.3 基于Petri网的航站楼旅客服务流程建模202

7.3.1 Petri网理论202

7.3.2 随机Petri网207

7.3.3 广义随机Petri网209

7.3.4 扩展Petri网210

7.3.5 基于Petri网的旅客服务流程建模211

7.4 基于Petri网的航站楼旅客服务流程模型分析216

7.4.1 模型结构可靠性分析216

7.4.2 模型的性质验证220

7.4.3 模型性能分析221

参考文献239

附录1调查表格240

附录2某机场调查问卷241

第8章 航站楼旅客服务资源仿真优化方法242

8.1 航站楼旅客服务资源仿真优化概述242

8.1.1 航站楼旅客服务资源配置与流程仿真优化的关系243

8.1.2 航站楼旅客服务资源优化的类型243

8.1.3 航站楼旅客服务资源仿真优化的目标245

8.1.4 航站楼旅客服务资源仿真优化的基本过程246

8.2 航站楼旅客服务资源仿真的基本方法247

8.2.1 仿真软件247

8.2.2 仿真模型249

8.3 航站楼旅客服务资源配置及调度仿真分析251

8.3.1 航站楼旅客服务资源配置及调度仿真分析的作用251

8.3.2 航站楼旅客服务资源配置及调度仿真分析的步骤252

8.4 航站楼旅客服务资源配置及调度量化评价指标253

8.4.1 航站楼旅客服务流程与资源优化配置的关系253

8.4.2 航站楼旅客服务评价254

8.4.3 航站楼旅客服务标准254

8.5 航站楼旅客服务流程模型的建立256

8.5.1 航站楼旅客服务流程模型的组成257

8.5.2 建立航站楼旅客服务流程模型的步骤260

8.6 航站楼旅客服务资源配置和调度模型的仿真执行264

8.6.1 执行仿真的步骤264

8.6.2 航站楼旅客服务资源分配仿真优化模型的应用实例267

8.6.3 仿真结果分析270

参考文献270

附录1 调查表格271

附录2 哈尔滨太平国际机场调查问卷272