图书介绍
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- 王海燕，刘军主编 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121250187
- 出版时间：2015
- 标注页数：161页
- 文件大小：19MB
- 文件页数：173页
- 主题词：质量管理－统计学－高等学校－教材
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图书目录
第一章 绪论1
章前导引2
第一节 质量管理的基本概念2
一、质量的定义2
二、与质量相关的术语3
三、质量概念的沿革4
四、质量管理的定义5
五、与质量管理相关的术语6
六、质量管理的沿革7
第二节 质量管理的过程9
一、质量管理过程的相关概念9
二、质量数据及其特点10
三、质量数据的分类11
四、数理统计基本概念12
第三节 质量管理中的统计技术12
一、直方图与过程能力指数12
二、方差分析与回归分析13
三、实验设计13
四、控制图16
五、统计抽样19
章后小结22
习题23
第二章 统计推断24
章前导引25
第一节 总体和样本25
一、总体、个体25
二、样本与样本空间26
第二节 概率与分布26
一、随机变量的概念26
二、随机变量的概率分布27
第三节 质量过程参数的估计28
一、总体参数区间估计的概念和基本思想28
二、单正态总体均值的区间估计29
三、两正态总体均值之差的区间估计34
四、单侧区间估计问题37
第四节 假设检验的基本思想、步骤和规则39
一、假设检验的基本思想39
二、假设检验的步骤40
三、两类错误和假设检验规则41
第五节 质量数据的均值检验42
一、单个正态总体均值的检验42
二、两个正态总体均值之差的检验45
三、两个非正态总体均值之差的检验46
章后小结49
习题49
第三章 回归与方差分析50
章前导引51
第一节 相关与回归的概念51
一、相关关系的概念及分类51
二、相关关系的识别52
第二节 质量管理中的线性回归59
一、一元线性回归59
二、参数β0，β1的最小二乘估计60
三、对一元回归方程的评价62
四、一元回归方程的预测区间66
五、多元线性回归模型68
六、多元回归模型的参数估计69
七、对多元线性回归方程的评价70
第三节 质量数据的方差分析72
一、单因素方差分析的数据结构72
二、单因素方差分析的步骤73
三、方差分析中的多重比较77
四、双因素方差分析的种类77
五、无交互作用的双因素方差分析78
六、有交互作用的双因素方差分析82
章后小结86
习题86
第四章 抽样检验87
章前导引88
第一节 质量检验及其作用88
第二节 全数检验与抽样检验89
一、抽样方案89
二、抽样方案的操作特性曲线89
三、接受概率的计算方法90
第三节 质量抽样检验的特性92
一、抽样检验标准的一般特点及其使用情况92
二、监督抽样检验是一种特殊的抽样检验96
三、抽样检验国家标准中的几个质量指标97
第四节 质量抽样检验的种类与检验的实施97
一、一次抽样方案98
二、二次抽样方案98
三、一次抽样方案分类99
第五节 质量检验的计划与管理102
章后小结103
习题103
第五章 质量统计中的6σ管理方法104
章前导引105
第一节 6σ管理概述105
一、6σ管理的产生和发展105
二、6σ质量水平的统计解释106
三、6σ管理的含义108
四、6σ管理的特点109
五、6σ管理的收益110
第二节 6σ的组织与培训110
一、6σ管理的组织111
二、6σ管理的培训112
第三节 6σ管理的项目策划114
一、选择项目114
二、选择项目的有效模式117
三、组织项目团队117
第四节 6σ管理的实施117
一、过程改进模式——DMAIC管理过程117
二、过程设计模式——DMADV管理过程121
三、成功实施6σ管理的关键因素121
四、已推行6σ的企业中失败的教训121
第五节 6σ管理与其他质量管理方法的关系122
一、6σ管理与全面质量管理（TQM）的关系122
二、6σ与ISO 9000的关系123
章后小结123
习题124
第六章 现代统计软件——Minitab简介125
章前导引126
第一节 Minitab概要126
一、Minitab的特点和主要功能126
二、Minitab系统运行环境126
三、Minitab系统启动127
四、Minitab系统操作环境简介127
第二节 数据管理128
一、Minitab的基本数据文件类型128
二、数据的三种类型128
三、数据文件管理129
四、数据输入、修改、删除132
第三节 Minitab在置信区间与假设检验中的应用137
第四节 Minitab在回归分析中的应用142
一、相关分析142
二、一元线性回归143
三、多元线性回归144
第五节 Minitab在方差分析中的应用146
一、单因子方差分析146
二双因子方差分析149
章后小结153
习题154
附录 典型分布数值表155
参考文献161