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第1章导入1

1.16 SIGMA是如何产生的1

1.1.16 SIGMA方法的诞生1

1.1.26 SIGMA的发展4

1.2什么是6 SIGMA8

1.2.16 SIGMA的传播8

1.2.26 SIGMA定义8

1.2.36 SIGMA含义8

1.3谁来做6 SIGMA9

1.3.16 SIGMA的组织结构9

1.3.26 SIGMA团队成员及其作用11

1.3.36 SIGMA的培训12

1.4如何实施6 SIGMA13

1.4.1总体思路13

1.4.26 SIGMA方法展开14

1.4.3案例介绍17

第2章界定19

2.1界定阶段的基本任务是什么19

2.1.1选择与确定项目19

2.1.2分析项目19

2.1.3描述项目20

2.2如何选择与确定项目20

2.2.1项目选择20

2.2.2项目确定22

2.3如何分析项目26

2.3.1顾客需求分析26

2.3.2流程分析30

2.3.3劣质成本分析31

2.4如何描述项目35

2.4.1问题／机会和目标的陈述35

2.4.2项目范围、约束和假定37

2.4.3团队的使命和任务37

2.4.4编制项目计划39

第3章测量41

3.1测量阶段的基本任务是什么41

3.2如何选择评价指标43

3.2.1 DPU和DPMO43

3.2.2流通合格率（RTY）45

3.2.3过程能力指数45

3.3如何收集数据52

3.3.1流程图定义52

3.3.2流程图的类别53

3.3.3流程图分析55

3.3.4流程图实例——电讯服务中的循环57

3.3.5数据收集表单58

3.4测量数据是否可靠60

3.4.1测量系统及其基本要求60

3.4.2计量型测量系统的波动63

3.4.3计数型测量系统的波动67

第4章分析69

4.1分析阶段的基本任务是什么69

4.2如何寻找影响输出结果的原因70

4.2.1头脑风暴法（Brainstorming）70

4.2.2因果图（Cause-Effect Diagram）72

4.3如何确定关键原因76

4.3.1排列图76

4.3.2失效模式分析（FMEA）82

4.3.3散布图88

4.4如何验证分析结果93

4.4.1假设检验（Hypothesis Testing）93

4.4.2方差分析（Analysis of Variance,ANOVA）96

第5章改进99

5.1改进阶段的基本任务是什么99

5.1.1改进阶段的步骤99

5.1.2发挥6 SIGMA团队的作用99

5.1.3收集、分析相关数据101

5.1.4改进阶段注意要点101

5.2怎样揭示y与x间的内在规律101

5.2.1一元线性回归102

5.2.2回归方程的显著性检验103

5.2.3利用回归方程作预测104

5.3如何确定项目改进的优化方案106

5.3.1试验设计概述106

5.3.2试验设计的思路107

5.3.3正交试验设计108

5.3.4正交设计与数据分析109

5.4如何评估、验证和实施改进方案116

5.4.1改进方案的评估标准116

5.4.2改进方案的选择矩阵117

5.4.3改进方案的精心策划118

5.4.4验证改进方案119

5.4.5实施改进方案119

第6章控制121

6.1控制阶段的基本任务是什么121

6.1.1证实成果是真实的121

6.1.2证实改进是值得的122

6.1.3保持过程长期稳定122

6.1.4巩固项目成果实现持续改进122

6.1.5关闭项目，提交报告122

6.2如何保持过程长期稳定122

6.2.1控制图的构造122

6.2.2常规控制图的类型与选择125

6.2.3计量控制图的使用指南126

6.2.4？-R图130

6.2.5x-MR图137

6.2.6计件控制图的使用指南139

6.2.7计点控制图的使用指南143

6.3怎样预防差错146

6.3.1预防差错要从源头做起147

6.3.2防差错的基本类型148

6.4如何巩固项目成果并保持持续改进153

6.4.1文件化与标准化153

6.4.2加强现场管理159

6.5如何结束项目162

6.5.1关闭项目162

6.5.2提交报告162

6.5.3资料归档162

第7章基础164

7.1怎样描述波动164

7.2什么是正态分布165

7.2.1正态分布的概率密度函数165

7.2.2标准正态分布166

7.2.3正态分布的计算168

7.2.4不合格品率的计算170

7.3如何理解总体与样本173

7.3.1总体与个体173

7.3.2样本175

7.4常用的图工具有哪些177

7.4.1用直方图整理数据177

7.4.2正态概率纸180

7.5如何运用统计量185

7.5.1常用统计量185

7.5.2正态总体参数的无偏估计186

第8章软件189

8.1什么是MINITAB软件189

8.2如何编辑数据193

8.3图像（Graph）中有哪些模块194

8.4如何使用“基本统计”中若干模块201

8.5如何使用“一元线性回归”模块209

8.6如何使用“方差分析”模块213

8.7如何使用“控制图”模块221

8.8如何使用“质量工具”中若干模块231

第9章案例245

案例1：改善面包口味，保证顾客满意245

案例2：降低高温高压螺栓热处理的返工率250

附表1标准正态分布函数表φ（x）269

附表2 t分布的α分位数表270

附表3F分布的α分位数表271

附表4正交表277

附表5SIGMA水平换算表283