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化学计量学 一些重要方法的原理及应用
  • 许禄主编 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030116437
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:293页
  • 文件大小:18MB
  • 文件页数:304页
  • 主题词:化学计量学-研究生-教学参考资料

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图书目录

第1章 化学计量学:发展与展望1

1.1 Wold的命名与学术界的反响1

1.2 化学计量学与分析化学1

1.3 FECS的Eurocurriculum2

1.4 属于整个化学的学科分支2

1.5 “算法驱动”与“问题驱动”3

1.6 化学数据挖掘的大好机遇4

1.7 化学计量学与生物信息学5

1.8 展望6

第2章 主成分分析7

2.1 引论7

2.2 主成分分析的理论7

2.3 主成分分析算法11

2.4 基于主成分分析的多元校正方法13

2.5 主成分数的确定20

2.6 基于主成分分析的模式识别24

2.7 结语31

参考文献31

3.1 联用色谱仪器数据的数学特征32

第3章 联用色谱数据的多元分辨方法及其在中草药分析中的应用32

3.2 化学计量学的多元分辨的基本原理与方法35

3.3 中药色谱指纹图谱——中药整体性化学表征51

3.4 中药色谱指纹图谱在中药现代化研究中的核心地位55

3.5 现代分析仪器与中药色谱指纹图谱定性定量剖析58

3.6 中药色谱指纹图谱定性定量分析的几个实例59

参考文献73

第4章 三线性分解成分分析在分析科学中的应用75

4.1 引论75

4.2 三线性模型75

4.3 立方阵的秩77

4.4 三线性分解78

4.5 三线性分解的惟一性78

4.6 基于三线性分解的二阶校正80

4.7 基于三线性分解的二阶标准加入法83

4.8 三线性分解成分分析的若干应用84

4.9 结语85

参考文献86

第5章 人工神经网络法及在化学中的应用88

5.1 引论88

5.2 反向传输人工神经网络算法89

5.3 Kohonen自组织特征映射模型109

5.4 Hopfield网络110

5.5 人工神经网络法的应用110

5.6 结语120

参考文献120

第6章 遗传算法及模拟退火算法124

6.1 遗传算法与优化124

6.2 简单遗传算法126

6.3 数值遗传算法129

6.4 遗传算法的应用138

6.5 遗传算法在化学中的应用140

6.6 遗传算法的讨论和发展144

6.7 模拟退火算法的基本原理145

6.8 模拟退火算法的控制参数与改进148

6.9 退火演化算法150

6.1 0快速退火演化算法的应用154

参考文献161

第7章 小波分析与分析化学信号处理——原理、程序与实例165

7.1 小波与小波变换165

7.2 小波变换的基本算法168

7.3 小波变换的程序设计174

7.4 小波变换的应用实例187

参考文献201

第8章 化学模式识别及其近期进展202

8.1 化学模式识别的基本概念和几个常用算法202

8.2 化学模式识别的近期进展227

参考文献238

第9章 褶合光谱法和褶合光谱仪的理论与实践240

9.1 褶合光谱法产生的背景240

9.2 褶合光谱分析法的原理243

9.3 褶合光谱仪能做什么248

9.4 UV/Vis-W褶合光谱仪怎么做252

9.5 结语266

参考文献267

第10章 自模型混合物分析方法及在光谱分析中的应用268

10.1 引论268

10.2 基本原理269

10.3 离子淌度谱分析中的应用271

10.4 在近红外光谱分析中的应用279

10.5 实时SIMPLISMA285

10.6 结语292

参考文献292

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