图书介绍
概率与随机过程习题集 上 第1分册PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 成都电讯工程学院702教研室编译 著
- 出版社： 空军第二高射炮兵学院
- ISBN：
- 出版时间：1981
- 标注页数：474页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：480页
- 主题词：
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概率与随机过程习题集 上 第1分册PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一单元 基本概率论1
第1·1课 引言1
目录1
第1·2课 数学模型的表述（Ⅰ）4
第1·3课 数学模型的表述（Ⅱ）8
第1·4课 基本集合论9
第1·5课 概率模型13
第1·6课 联合概率21
第1·7课 条件概率（Ⅰ）24
第1·8课 条件概率（Ⅱ）——贝叶斯公式的应用27
第1·9课 条件概率——应用举例〔基本判决理论（Ⅰ）〕29
第1·10课 统计独立34
第1·11课 乘积空间和统计独立试验36
第2·1课 随机变量（Ⅰ）38
第二单元 随机变量38
第2·2课 随机变量（Ⅱ）41
第2·3课 典型随机变量43
第2·4课 混合随机变量46
第2·5课 以单个集为条件49
第2·6课 多维随机变量（离散型）52
第2·7课 连续随机变量57
第2·8课 冲激密度62
第2·9课 统计独立随机变量64
第2·10课 以多个集为条件68
第2·11课 以点为条件70
第2·12课 基本判决理论（Ⅱ）73
第2·13课 随机变量的函数78
第2·14课 向量随机变量的函数（Ⅰ）83
第2·15课 可靠性理论90
第2·16课 向量随机变量的函数（Ⅱ）96
第三单元 统计平均99
第3·1课 统计平均——随机变量的期望99
第3·2课 随机变量函数的期望101
第3·3课 随机变量的矩105
第3·4课 切比雪夫不等式108
第3·5课 予测理论（Ⅰ）111
第3·6课 基本判决理论（Ⅲ）113
第3·7课 条件期望120
第3·8课 予测理论（Ⅱ）122
第3·9课 联合矩——相关128
第3·10课 予测理论（Ⅲ）132
第3·11课 特征函数136
第3·12课 联合特征函数144
第四单元 极限定理与统计148
第4·1课 样本平均与弱大数定理（WLLN）148
第4·2课 相对频率151
第4·3课 高斯近似152
第4·4课 中心极限定理（CLT）158
第4·5课 统计推断引言162
第4·6课 估计理论（Ⅰ）163
第4·7课 估计理论（Ⅱ）167
第4·8课 性能界限：克拉美——罗不等式172
第4·9课 随机变量概率密度的估计175
第4·10课 显著性检验177
第1·1课 引言183
第一单元 基本概率论183
第1·2课 数学模型的表述（Ⅰ）185
第1·3课 数学模型的表述（Ⅱ）192
第1·4课 基本集合论194
第1·5课 概率模型199
第1·6课 联合概率210
第1·7课 条件概率（Ⅰ）212
第1·8课 条件概率（Ⅱ）——贝叶斯公式的应用218
第1·9课 条件概率——应用举例〔基本判决理论（Ⅰ）〕221
第1·10课 统计独立225
第1·11课 乘积空间和统计独立试验230
第二单元 随机变量232
第2·1课 随机变量（Ⅰ）232
第2·2课 随机变量（Ⅱ）237
第2·3课 典型随机变量241
第2·4课 混合随机变量249
第2·5课 以单个集为条件254
第2·6课 多维随机变量（离散型）261
第2·7课 连续随机变量265
第2·8课 冲激密度276
第2·9课 统计独立随机变量278
第2·10课 以多个集为条件283
第2·11课 以点为条件287
第2·12课 基本判决理论（Ⅱ）294
第2·13课 随机变量的函数301
第2·14课 向量随机变量的函数（Ⅰ）317
第2·15课 可靠性理论327
第2·16课 向量随机变量的函数（Ⅱ）332
第3·1课 统计平均——随机变量的期望340
第三单元 统计平均340
第3·2课 随机变量函数的期望343
第3·3课 随机变量的矩348
第3·4课 切比雪夫不等式354
第3·5课 予测理论（Ⅰ）359
第3·6课 基本判决理论（Ⅲ）363
第3·7课 条件期望369
第3·8课 予测理论（Ⅱ）374
第3·9课 联合矩——相关381
第3·10课 予测理论（Ⅲ）390
第3·11课 特征函数396
第3·12课 联合特征函数410
第4·1课 样本平均与弱大数定理（WLLN）416
第四单元 极限定理与统计416
第4·2课 相对频率417
第4·3课 高斯近似419
第4·4课 中心极限定理428
第4·6课 估计理论（Ⅰ）433
第4·7课 估计理论（Ⅱ）437
第4·8课 性能界限：克拉美——罗不等式448
第4·9课 随机变量概率密度的估计457
第4·10 课显著性检验458
附录一 随机变量的变换464
附录二 典型随机变量的分布（或密度）函数，特征函数，均值和方差468
附录三 x2——分布表473
附录四 主要参考资料474