图书介绍
Visual C++常用数值算法集PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 何光渝编著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030104986
- 出版时间:2002
- 标注页数:859页
- 文件大小:14MB
- 文件页数:869页
- 主题词:
PDF下载
下载说明
Visual C++常用数值算法集PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 线性代数方程组的解法1
1.1 全主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法2
1.2 LU分解法10
1.3 追赶法18
1.4 五对角线性方程组解法22
1.5 线性方程组解的迭代改善29
1.6 范德蒙(Vandermonde)方程组解法33
1.7 托伯利兹(Toeplitz)方程组解法38
1.8 奇异值分解45
1.9 线性方程组的共轭梯度法61
1.10 对称方程组的乔列斯基(Cholesky)分解法68
1.11 矩阵的QR分解74
1.12 松弛迭代法81
第2章 插值88
2.1 拉格朗日插值89
2.2 有理函数插值94
2.3 三次样条插值99
2.4 有序表的检索法107
2.5 插值多项式115
2.6 二元拉格朗日插值125
2.7 双三次样条插值128
第3章 数值积分134
3.1 梯形求积法135
3.2 辛普森(Simpson)求积法140
3.3 龙贝格(Romberg)求积法143
3.4 反常积分147
3.5 高斯(Gauss)求积法161
3.6 三重积分167
第4章 特殊函数173
4.1 Г函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数173
4.2 不完全Г函数、误差函数186
4.3 不完全贝塔函数206
4.4 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝塞尔函数211
4.5 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝塞尔函数231
4.6 分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数250
4.7 指数积分和定指数积分263
4.8 连带勒让德函数272
附录277
第5章 函数逼近291
5.1 级数求和291
5.2 多项式和有理函数295
5.3 切比雪夫逼近303
5.4 积分和导数的切比雪夫逼近310
5.5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近317
第6章 随机数325
6.1 均匀分布随机数325
6.2 变换方法——指数分布和正态分布随机数340
6.3 舍选法——Г分布、泊松分布和二项式分布随机数348
6.4 随机位的产生361
6.5 蒙特卡罗积分法369
第7章 排序372
7.1 直接插入法和Shell方法372
7.2 堆排序384
7.3 索引表和等级表394
7.4 快速排序406
7.5 等价类的确定412
附录419
第8章 特征值问题420
8.1 对称矩阵的雅可比变换421
8.2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵433
8.3 三对角矩阵的特征值和特征向量439
8.4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵446
8.5 实赫申伯格矩阵的QR算法456
第9章 数据拟合466
9.1 直线拟合466
9.2 线性最小二乘法472
9.3 非线性最小二乘法500
9.4 绝对值偏差最小的直线拟合517
第10章 方程求根和非线性方程组的解法524
10.1 图解法524
10.2 逐步扫描法和二分法528
10.3 割线法和试位法538
10.4 布伦特(Brent)方法545
10.5 牛顿-拉斐森(Newton-Raphson)法551
10.6 求复系数多项式根的拉盖尔(Laguerre)方法558
10.7 求实系数多项式根的贝尔斯托(Bairstou)方法574
10.8 非线性方程组的牛顿-拉斐森方法579
第11章 函数的极值和最优化586
11.1 黄金分割搜索法586
11.2 不用导数的布伦特(Brent)法596
11.3 用导数的布伦特(Brent)法604
11.4 多元函数的下山单纯形法613
11.5 多元函数的包维尔(Powell)法622
11.6 多元函数的共轭梯度法631
11.7 多元函数的变尺度法637
11.8 线性规划的单纯形法643
第12章 傅里叶变换谱方法661
12.1 复数据快速傅里叶变换算法661
12.2 实数据快速傅里叶变换算法(一)670
12.3 实数据快速傅里叶变换算法(二)677
12.4 快速正弦变换和余弦变换684
12.5 卷积和逆卷积的快速算法696
12.6 离散相关和自相关的快速算法702
12.7 多维快速傅里叶变换算法707
第13章 数据的统计描述713
13.1 分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态713
13.2 中位数的搜索718
13.3 均值与方差的显著性检验725
13.4 分布拟合的x2检验740
13.5 分布拟合的K-S检验法747
第14章 解常微分方程组758
14.1 定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法758
14.2 自适应变步长的龙格-库塔法767
14.3 改进的中点法778
14.4 外推法782
第15章 两点边值问题的解法799
15.1 打靶法(一)799
15.2 打靶法(二)809
15.3 松弛法818
第16章 偏微分方程的解法842
16.1 解边值问题的松弛法842
16.2 交替方向隐式方法(ADI)848
参考文献858
编后记859