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第一章 导论1

第一节 统计学的对象与方法1

一、统计学的对象及理论基础1

二、统计学的基本方法5

第二节 统计学的职能和作用6

第三节 统计学的基本范畴7

一、统计总体和总体单位7

二、统计标本和标志表现9

三、统计指标和指标体系10

习题14

第二章 统计调查与整理17

第一节 统计调查18

一、统计调查的意义18

二、统计调查的基本要求18

三、统计调查的种类19

四、统计调查方案的设计20

五、统计调查方法23

第二节 统计资料整理29

一、统计资料整理的意义及内容29

二、统计分组29

三、分配数列34

四、统计表42

第三节 综合指标46

一、总量指标46

二、相对指标49

三、平均指标54

习题55

第三章 平均指标57

第一节 平均指标的计算方法57

一、数值平均数58

二、位置平均数64

三、各种平均数之间的关系及运用66

一、全距67

第二节 标志变异指标67

二、平均差68

三、方差与标准差69

四、标志变异系数71

第三节 成数74

一、成数的概念74

二、是非标志的平均数74

习题75

三、是非标志的方差和标准差75

第四章 抽样估计80

第一节 抽样估计的基本概念81

一、抽样估计的意义和一般步骤81

二、抽样估计的基本概念85

三、抽样误差89

第二节 抽样估计96

一、点估计96

二、区间估计98

三、抽样数目的确定100

第三节 抽样组织方式102

一、分层抽样102

二、等距抽样104

三、整群抽样106

习题108

第五章 时间数列（Ⅰ）112

第一节 时间数列概述112

一、时间数列的概念112

二、时间数列的种类113

三、编制时间数列的原则116

第二节 时间数列发展水平指标和比较指标116

一、发展水平116

二、时间数列的比较指标116

第三节 时间数列的平均指标119

一、平均发展水平119

二、平均发展速度和平均增长速度123

第一节 总论126

一、时间数列分析的意义126

第六章 时间数列（Ⅱ）126

二、时间数列的构成因素129

三、时间数列分析的基本模型131

第二节 长期趋势132

一、最小平方法132

二、移动平均法135

第三节 季节变动137

一、测定季节变动的基本思想138

二、季节变动的测定方法139

三、季节指数的应用144

第四节 周期波动146

第五节 经济现象时间数列分析的实例148

习题154

第七章 统计指数157

第一节 统计指数的概念与分类157

一、统计指数的概念157

二、统计指数的分类158

三、统计指数的性质159

第二节 总指数的综合形式160

一、总指数综合形式的特点160

二、总指数的各种综合形式161

三、总指数综合形式的运用167

第三节 总指数的平均形式171

一、总指数平均形式的特点171

二、总指数的各种平均形式171

第四节 指数体系与因素分析175

一、指数体系175

二、因素分析175

习题184

第八章 相关与回归分析188

第一节 相关与回归分析的基本概念188

一、相关的概念188

二、相关的分类190

四、相关与回归分析的主要内容191

三、回归的概念和分类191

第二节 相关分析192

一、相关表和相关图192

二、相关系数195

三、等级相关198

第三节 一元线性回归分析200

一、一元线性回归方程的建立200

二、回归估计标准误差202

三、回归估计标准误差与相关系数的联系203

四、回归模型的检验——残差图法205

第四节 多元线性回归分析205

一、多元线性回归方程的建立205

二、回归估计标准误差207

三、多元线性回归的复相关系数208

四、多元线性回归模型的检验208

第五节 非线性回归分析208

三、指数曲线回归209

二、幂函数曲线回归209

一、双曲线回归209

四、抛物线回归210

五、曲线相关的判定系数211

六、曲线回归模型的检验212

第六节 自相关与自回归213

习题216

第九章 市场预测与决策221

第一节 市场预测221

一、市场调研222

二、市场预测方法226

第二节 统计决策方法229

一、统计决策基本内容229

二、几种基本的统计决策方法232

习题244

附录245

附录1 正态分布数字表245

附录2 正态分布概率表249

参考文献251