信号分析与处理PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

信号分析与处理PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

绪论1

0.1信号的定义及分类1

0.1.1连续时间信号与离散时间信号1

0.1.2能量信号与功率信号2

0.1.3确定性信号与随机信号2

0.2信号分析与处理系统简介3

0.3信号分析与处理的目的和内容4

0.4信号分析与处理的发展和应用5

0.5MATLAB简介6

第1章 连续时间信号分析7

1.1连续时间信号的时域分析7

1.1.1连续信号的时域描述7

1.1.2连续信号的基本运算13

1.1.3连续信号的时域分解16

1.1.4连续信号的卷积18

1.2周期信号的频率分解21

1.2.1周期信号的描述21

1.2.2傅里叶级数22

1.2.3周期信号的频域分析26

1.2.4傅里叶级数的性质28

1.3非周期信号的频谱32

1.3.1从傅里叶级数到傅里叶变换32

1.3.2傅里叶变换的性质35

1.4连续时间信号的复频域分析40

1.4.1拉普拉斯变换40

1.4.2拉普拉斯变换的性质43

1.4.3系统函数44

1.5连续信号的相关分析44

1.5.1相关函数的定义45

1.5.2相关与卷积的关系46

1.5.3相关定理46

1.6与本章内容有关的MATLAB函数47

小结54

习题和上机练习54

参考文献57

第2章 离散时间信号分析58

2.1离散时间信号58

2.1.1序列的表示58

2.1.2序列的运算62

2.2采样定理及其实现65

2.2.1采样过程66

2.2.2采样定理66

2.2.3频率混叠69

2.2.4采样方式70

2.3离散时间信号的相关分析72

2.3.1离散时间信号的相关分析72

2.3.2离散时间信号的互相关函数73

2.4离散时间信号的z域分析74

2.4.1 z变换及其收敛域74

2.4.2 z反变换77

2.4.3 z变换的性质78

2.5离散系统描述与分析79

2.5.1离散系统的数学模型79

2.5.2差分方程的描述80

2.5.3离散卷积的描述81

2.6物理可实现系统82

2.6.1因果系统82

2.6.2稳定系统83

2.6.3物理可实现系统的定义84

2.7与本章内容有关的MATLAB函数85

小结88

习题和上机练习89

参考文献91

第3章 离散傅里叶变换和快速傅里叶变换92

3.1连续时间信号的傅里叶变换92

3.1.1时间连续频率离散的傅里叶变换92

3.1.2时间连续频率连续的傅里叶变换92

3.2离散傅里叶变换及性质93

3.2.1序列的傅里叶变换93

3.2.2离散傅里叶变换98

3.2.3离散傅里叶变换的性质106

3.2.4离散傅里叶变换在应用中的问题114

3.3快速傅里叶变换116

3.3.1 FFT的基本思想116

3.3.2时间抽取基-2FFT算法117

3.3.3频率抽取基-2FFT算法119

3.3.4快速傅里叶逆变换121

3.3.5快速傅里叶变换的应用122

3.4与本章内容有关的MATLAB函数124

小结125

习题和上机练习126

参考文献128

第4章 数字滤波器的设计129

4.1滤波器概述129

4.1.1基本原理129

4.1.2滤波器的分类130

4.1.3滤波器的技术要求131

4.2典型模拟滤波器的设计132

4.2.1巴特沃斯低通滤波器133

4.2.2切比雪夫低通滤波器135

4.2.3模拟滤波器的频率变换138

4.3 IIR数字滤波器的设计140

4.3.1 IIR滤波器设计的基本条件140

4.3.2双线性变换法141

4.3.3用频率变换法设计其他类型的数字滤波器144

4.4 FIR数字滤波器的设计147

4.4.1 FIR滤波器的特性147

4.4.2 FIR滤波器设计的窗口法151

4.4.3 FIR滤波器设计的切比雪夫逼近法158

4.5滤波器设计中的实际问题161

4.5.1模拟滤波器与数字滤波器161

4.5.2简单形式的滤波器162

4.5.3 FIR与IIR滤波器164

4.6与本章内容有关的MATLAB函数165

4.6.1与IIR数字滤波器设计相关的MATLAB函数165

4.6.2与FIR数字滤波器设计相关的MATLAB函数167

小结170

习题和上机练习171

参考文献172

第5章 随机信号分析174

5.1随机信号简介174

5.1.1平稳随机过程174

5.1.2各态遍历随机过程175

5.1.3非平稳随机过程176

5.2随机信号的相关分析176

5.2.1随机信号的自相关函数及其应用176

5.2.2随机信号的互相关函数及其应用183

5.3随机信号的功率谱估计189

5.3.1随机信号的功率谱密度189

5.3.2功率谱密度的性质191

5.3.3功率谱密度与自相关函数的关系191

5.3.4功率谱估计的方法195

5.3.5功率谱估计的应用198

5.3.6互谱密度及其估计202

5.4谱估计中的几个问题204

5.4.1数据预处理204

5.4.2频谱泄漏与窗函数205

5.4.3谱估计的基本步骤209

5.4.4频谱校正方法209

5.5平稳随机信号通过线性系统[3]211

5.6与本章内容有关的MATLAB函数213

小结215

习题和上机练习215

参考文献217

第6章 总结和应用218

6.1总结218

6.1.1主要内容218

6.1.2信号分类218

6.1.3数据采集218

6.1.4傅里叶变换220

6.1.5频域分析220

6.1.6时域分析221

6.1.7数字滤波器设计222

6.2应用222

6.2.1频率测量223

6.2.2幅值测量226

6.2.3相位差测量230

小结234

参考文献235

部分习题答案和提示236

附录A 常用信号的傅里叶变换247

附录B 常用信号的拉普拉斯变换248

附录C 常用序列的z变换249

附录D z变换的主要性质250