图书介绍

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现代医学统计学
  • 方积乾,陆盈主编 著
  • 出版社: 北京:人民卫生出版社
  • ISBN:7117047011
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:718页
  • 文件大小:44MB
  • 文件页数:735页
  • 主题词:

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图书目录

第一章 医学中统计思维的历史[陈达等]1

第一节 概述1

第二节 Laplace及其远见1

第一篇 生物医学中的统计方法1

第三节 Louis与数值方法2

第四节 统计分析与实验室研究3

第五节 现代统计学的开端4

第六节 医学统计学的开端5

第七节 实验中的随机化6

第八节 第一个随机化有对照的临床试验6

第九节 政策法规与统计学7

第十节 尾声8

参考文献9

第一节 概述11

第二章 证实偏倚下的诊断试验准确性评价[周晓华]等11

第二节 单个二分类试验12

第三节 两个相关二分类试验的比较14

第四节 单个有序分类试验15

第五节 两相关有序分类试验的比较19

第六节 讨论22

参考文献22

第三章 非独立数据的统计分析方法[陈峰]25

第一节 常见的非独立数据实例26

第二节 常见的非独立数据的组内相关结构34

第三节 传统方法及其局限性37

第四节 非独立数据的广义估计方程42

第五节 非独立数据的多水平模型46

第六节 组内相关系数的区间估计及抽样分布53

第七节 非独立试验的样本含量及成本效益56

参考文献60

第四章 统计学方法在放射医学研究的质量控制、质量保障和质量改进中的应用[陆盈]等62

第一节 概述62

第二节 测量误差63

第三节 统计过程控制图73

第四节 一致性评价80

第五节 校准和标准化88

第六节 结论91

参考文献91

第五章 成本效果分析与循证医学[李建立]等97

第一节 概述97

第二节 成本效果分析的基础99

第三节 统计方法101

参考文献116

第一节 生存质量的概念及发展118

第六章 与健康有关生存质量研究的统计设计与分析[郝元涛]118

第二节 生存质量测定量表的研制方法120

第三节 生存质量测定量表的国际化方法124

第四节 生存质量研究的设计与实施127

第五节 生存质理研究资料的特点及相应的统计分析方法131

第六节 心理统计的基本原理与方法136

第七节 小结146

参考文献147

第七章 Meta分析[周旭毓]等150

第一节 Meta分析概述150

第二节 Meta分析的常用统计方法158

第三节 Meta分析的Bayes方法174

第四节 诊断试验的meta分析182

第五节 适宜于连锁分析文献的meta分析方法195

第六节 Meta分析中的偏倚200

参考文献206

第八章 医学研究中的数据描述[谭铭]等210

第一节 概述210

第二节 描述数据的方法210

第三节 通过模型调整因素来描述数据214

第四节 过度离散问题215

参考文献217

第九章 时间序列分析方法及其医学应用[张晋昕]等219

第一节 时间序列分析的主要内容219

第二节 时间序列的预测研究230

第三节 时间序列的谱分析239

第四节 时间序列的非线性模型255

第五节 多维时间序列分析258

第六节 Granger因果关系原理及其检验262

第七节 时间序列分析模型的若干研究热点264

参考文献266

第十章 统计方法在医学图像分析中的应用[金声]等270

第一节 概述270

第二节 应用图像的统计特性进行采样和压缩271

第三节 用各向异性统计扩散减少噪声274

第四节 医学图像的分割278

第五节 利用3维Monte Carlo模拟改进图像配准的置信区间283

第六节 结论285

参考文献285

第二篇 药物开发中的统计方法289

第十一章 药理学和临床前研究的统计学[黎子良]等289

第一节 概述289

第二节 药动学和药效学290

第三节 生物利用度和生物等效性302

第四节 检测方法的发展和确证304

第五节 药物开发305

参考文献305

第十二章 生物制药统计学研究[周贤忠]等310

第一节 医药的研究及开发310

第二节 几个重要的统计学概念311

第三节 药物有效性315

第四节 稳定性研究317

第五节 个体的生物等效性323

第六节 完备的临床试验应遵循的统计学原则328

第七节 诊断成像用药物的统计学方法331

参考文献336

第十三章 毒理学中的统计方法[陈章荣]等340

第一节 动物致癌试验340

第二节 生殖系统研究349

参考文献353

第十四章 有关证实性试验的一些统计问题[季渝华]等357

第一节 简介357

第二节 最小化潜在的偏倚359

第三节 总体Ⅰ型错误概率的溢出365

第四节 中期分析与序贯临床决策规则378

第五节 有效对照试验381

参考文献385

第三篇 流行病学中的统计方法391

第十五章 遗传学中的统计学[李照海]等391

第一节 基本概念391

第二节 分离分析394

第三节 连锁分析400

参考文献408

第四节 讨论408

第十六章 健康危险度评价中的剂量-反应模型[朱怡良]等413

第一节 概述413

第二节 两分类数据:致癌性415

第三节 聚集性多项数据:发育毒性417

第四节 纵向数据:神经行为毒性检测420

第五节 基准剂量425

第六节 讨论426

参考文献427

第十七章 传染病模型[武虎林]等430

第一节 概述430

第二节 流行病学数学和统计学模型431

第三节 病毒动力学模型438

第四节 干预和预防442

第五节 小结447

参考文献447

第十八章 抽样调查中的特殊模型[高素娟]等454

第一节 估计疾病患病率的模型455

第二节 小区域分析的随机效应模型458

第三节 捕获-再捕获模型464

参考文献469

第十九章 重复捕获方法在流行病学监学监测中的应用[赵莲菊]等472

第一节 重复捕获的背景与动机475

第二十四章 核密度估计和非参数局部多项式回归[范剑青]等477

第一节 概述477

第二节 无协变量模型478

第三节 协变量模型482

第四节 三组实例数据分析483

第五节 结论与讨论487

参考文献488

第二十章 疾病筛查资料的统计方法[柳青]491

第一节 疾病筛查的基本概念491

第二节 筛查疾病自然史的一阶段简化模型494

第三节 筛查疾病自然史的两阶段模型498

第四节 筛查疾病自然史的多阶段Markov链随机模型501

第五节 筛查方案的模拟评价及优化507

参考文献510

第二十一章 统计因果推断[耿直]等512

第一节 概述512

第二节 实验研究与观察研究513

第三节 Simpson悖论与标准化方法514

第四节 虚拟事实因果模型516

第五节 混杂偏倚与混杂因素518

第六节 因果网络图525

第七节 纵向研究的因果推断530

第八节 小结531

参考文献532

第四篇 现代统计学方法与理论535

第一节 概述535

第二节 基本概念535

第二十二章 生存分析[林丹瑜]等535

第三节 生存分布的估计536

第四节 计数过程理论537

第五节 两样本统计537

第六节 回归模型538

第七节 Cox比例危险率模型539

第八节 相乘性强度模型540

第九节 回归模型诊断540

第十节 Cox模型的替代模型541

第十一节 多元失效时间资料542

第十二节 结束语544

参考文献544

第一节 概述549

第二十三章 纵向资料分析的回归模型[伍鸥]等549

第二节 线性混合效应模型552

第三节 部分线性模型556

第四节 系数变化模型的光滑558

第五节 基于光滑的置信区间566

第六节 两个例子569

第七节 小结与讨论574

参考文献574

第二节 密度估计577

第三节 局部多项式拟合582

第四节 局部似然和局部部分似然589

第五节 非参数拟合优度检验593

第六节 其它应用598

参考文献603

第二十五章 Bayes方法[陈明辉]等608

第一节 概述608

第二节 后验推断609

第三节 先验的选取615

第四节 Bayes计算622

第五节 应用和实例627

参考文献638

第二十六章 随机过程及其在医学中的应用[李彩霞]等644

第一节 Markov链644

第二节 Markov链的应用649

第三节 Markov链的推广658

第四节 Markov链在统计计算中的应用--MCMC方法660

第五节 分支过程665

第六节 生灭过程669

第七节 计数过程与生存资料回归模型678

第八节 结束语682

参考文献683

第二十七章 树形法[张和平]等685

第一节 概述685

第二节 CART的基本知识685

第三节 生存树689

第四节 多元反应变量的分类树691

第五节 结束语692

参考文献693

第一节 概述695

第二十八章 不完全数据极大似然估计的EM型算法[刘传海]等695

第二节 伽马-正态层次模型和t分布696

第三节 EM算法及其扩充697

第四节 一般线性混合模型701

第五节 讨论705

参考文献705

第二十九章 BP神经网络模型简介[夏结来]等708

第一节 神经网络简介708

第二节 BP神经网络709

第三节 DPS数据处理系统操作步骤711

第四节 应用实例712

第五节 基于遗传算法的人工神经网络714

第六节 未来发展预测717

参考文献717

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