图书介绍
现代医学统计学PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 方积乾,陆盈主编 著
- 出版社: 北京:人民卫生出版社
- ISBN:7117047011
- 出版时间:2002
- 标注页数:718页
- 文件大小:44MB
- 文件页数:735页
- 主题词:
PDF下载
下载说明
现代医学统计学PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 医学中统计思维的历史[陈达等]1
第一节 概述1
第二节 Laplace及其远见1
第一篇 生物医学中的统计方法1
第三节 Louis与数值方法2
第四节 统计分析与实验室研究3
第五节 现代统计学的开端4
第六节 医学统计学的开端5
第七节 实验中的随机化6
第八节 第一个随机化有对照的临床试验6
第九节 政策法规与统计学7
第十节 尾声8
参考文献9
第一节 概述11
第二章 证实偏倚下的诊断试验准确性评价[周晓华]等11
第二节 单个二分类试验12
第三节 两个相关二分类试验的比较14
第四节 单个有序分类试验15
第五节 两相关有序分类试验的比较19
第六节 讨论22
参考文献22
第三章 非独立数据的统计分析方法[陈峰]25
第一节 常见的非独立数据实例26
第二节 常见的非独立数据的组内相关结构34
第三节 传统方法及其局限性37
第四节 非独立数据的广义估计方程42
第五节 非独立数据的多水平模型46
第六节 组内相关系数的区间估计及抽样分布53
第七节 非独立试验的样本含量及成本效益56
参考文献60
第四章 统计学方法在放射医学研究的质量控制、质量保障和质量改进中的应用[陆盈]等62
第一节 概述62
第二节 测量误差63
第三节 统计过程控制图73
第四节 一致性评价80
第五节 校准和标准化88
第六节 结论91
参考文献91
第五章 成本效果分析与循证医学[李建立]等97
第一节 概述97
第二节 成本效果分析的基础99
第三节 统计方法101
参考文献116
第一节 生存质量的概念及发展118
第六章 与健康有关生存质量研究的统计设计与分析[郝元涛]118
第二节 生存质量测定量表的研制方法120
第三节 生存质量测定量表的国际化方法124
第四节 生存质量研究的设计与实施127
第五节 生存质理研究资料的特点及相应的统计分析方法131
第六节 心理统计的基本原理与方法136
第七节 小结146
参考文献147
第七章 Meta分析[周旭毓]等150
第一节 Meta分析概述150
第二节 Meta分析的常用统计方法158
第三节 Meta分析的Bayes方法174
第四节 诊断试验的meta分析182
第五节 适宜于连锁分析文献的meta分析方法195
第六节 Meta分析中的偏倚200
参考文献206
第八章 医学研究中的数据描述[谭铭]等210
第一节 概述210
第二节 描述数据的方法210
第三节 通过模型调整因素来描述数据214
第四节 过度离散问题215
参考文献217
第九章 时间序列分析方法及其医学应用[张晋昕]等219
第一节 时间序列分析的主要内容219
第二节 时间序列的预测研究230
第三节 时间序列的谱分析239
第四节 时间序列的非线性模型255
第五节 多维时间序列分析258
第六节 Granger因果关系原理及其检验262
第七节 时间序列分析模型的若干研究热点264
参考文献266
第十章 统计方法在医学图像分析中的应用[金声]等270
第一节 概述270
第二节 应用图像的统计特性进行采样和压缩271
第三节 用各向异性统计扩散减少噪声274
第四节 医学图像的分割278
第五节 利用3维Monte Carlo模拟改进图像配准的置信区间283
第六节 结论285
参考文献285
第二篇 药物开发中的统计方法289
第十一章 药理学和临床前研究的统计学[黎子良]等289
第一节 概述289
第二节 药动学和药效学290
第三节 生物利用度和生物等效性302
第四节 检测方法的发展和确证304
第五节 药物开发305
参考文献305
第十二章 生物制药统计学研究[周贤忠]等310
第一节 医药的研究及开发310
第二节 几个重要的统计学概念311
第三节 药物有效性315
第四节 稳定性研究317
第五节 个体的生物等效性323
第六节 完备的临床试验应遵循的统计学原则328
第七节 诊断成像用药物的统计学方法331
参考文献336
第十三章 毒理学中的统计方法[陈章荣]等340
第一节 动物致癌试验340
第二节 生殖系统研究349
参考文献353
第十四章 有关证实性试验的一些统计问题[季渝华]等357
第一节 简介357
第二节 最小化潜在的偏倚359
第三节 总体Ⅰ型错误概率的溢出365
第四节 中期分析与序贯临床决策规则378
第五节 有效对照试验381
参考文献385
第三篇 流行病学中的统计方法391
第十五章 遗传学中的统计学[李照海]等391
第一节 基本概念391
第二节 分离分析394
第三节 连锁分析400
参考文献408
第四节 讨论408
第十六章 健康危险度评价中的剂量-反应模型[朱怡良]等413
第一节 概述413
第二节 两分类数据:致癌性415
第三节 聚集性多项数据:发育毒性417
第四节 纵向数据:神经行为毒性检测420
第五节 基准剂量425
第六节 讨论426
参考文献427
第十七章 传染病模型[武虎林]等430
第一节 概述430
第二节 流行病学数学和统计学模型431
第三节 病毒动力学模型438
第四节 干预和预防442
第五节 小结447
参考文献447
第十八章 抽样调查中的特殊模型[高素娟]等454
第一节 估计疾病患病率的模型455
第二节 小区域分析的随机效应模型458
第三节 捕获-再捕获模型464
参考文献469
第十九章 重复捕获方法在流行病学监学监测中的应用[赵莲菊]等472
第一节 重复捕获的背景与动机475
第二十四章 核密度估计和非参数局部多项式回归[范剑青]等477
第一节 概述477
第二节 无协变量模型478
第三节 协变量模型482
第四节 三组实例数据分析483
第五节 结论与讨论487
参考文献488
第二十章 疾病筛查资料的统计方法[柳青]491
第一节 疾病筛查的基本概念491
第二节 筛查疾病自然史的一阶段简化模型494
第三节 筛查疾病自然史的两阶段模型498
第四节 筛查疾病自然史的多阶段Markov链随机模型501
第五节 筛查方案的模拟评价及优化507
参考文献510
第二十一章 统计因果推断[耿直]等512
第一节 概述512
第二节 实验研究与观察研究513
第三节 Simpson悖论与标准化方法514
第四节 虚拟事实因果模型516
第五节 混杂偏倚与混杂因素518
第六节 因果网络图525
第七节 纵向研究的因果推断530
第八节 小结531
参考文献532
第四篇 现代统计学方法与理论535
第一节 概述535
第二节 基本概念535
第二十二章 生存分析[林丹瑜]等535
第三节 生存分布的估计536
第四节 计数过程理论537
第五节 两样本统计537
第六节 回归模型538
第七节 Cox比例危险率模型539
第八节 相乘性强度模型540
第九节 回归模型诊断540
第十节 Cox模型的替代模型541
第十一节 多元失效时间资料542
第十二节 结束语544
参考文献544
第一节 概述549
第二十三章 纵向资料分析的回归模型[伍鸥]等549
第二节 线性混合效应模型552
第三节 部分线性模型556
第四节 系数变化模型的光滑558
第五节 基于光滑的置信区间566
第六节 两个例子569
第七节 小结与讨论574
参考文献574
第二节 密度估计577
第三节 局部多项式拟合582
第四节 局部似然和局部部分似然589
第五节 非参数拟合优度检验593
第六节 其它应用598
参考文献603
第二十五章 Bayes方法[陈明辉]等608
第一节 概述608
第二节 后验推断609
第三节 先验的选取615
第四节 Bayes计算622
第五节 应用和实例627
参考文献638
第二十六章 随机过程及其在医学中的应用[李彩霞]等644
第一节 Markov链644
第二节 Markov链的应用649
第三节 Markov链的推广658
第四节 Markov链在统计计算中的应用--MCMC方法660
第五节 分支过程665
第六节 生灭过程669
第七节 计数过程与生存资料回归模型678
第八节 结束语682
参考文献683
第二十七章 树形法[张和平]等685
第一节 概述685
第二节 CART的基本知识685
第三节 生存树689
第四节 多元反应变量的分类树691
第五节 结束语692
参考文献693
第一节 概述695
第二十八章 不完全数据极大似然估计的EM型算法[刘传海]等695
第二节 伽马-正态层次模型和t分布696
第三节 EM算法及其扩充697
第四节 一般线性混合模型701
第五节 讨论705
参考文献705
第二十九章 BP神经网络模型简介[夏结来]等708
第一节 神经网络简介708
第二节 BP神经网络709
第三节 DPS数据处理系统操作步骤711
第四节 应用实例712
第五节 基于遗传算法的人工神经网络714
第六节 未来发展预测717
参考文献717