图书介绍
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- 金炳陶编著 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040327151
- 出版时间：2011
- 标注页数：206页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：220页
- 主题词：概率论－高等职业教育－教材；数理统计－高等职业教育－教材
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图书目录
第1章 随机事件与概率计算1
1.1随机试验与样本空间1
1.1.1随机现象及其统计规律性1
1.1.2随机试验与随机事件1
1.1.3样本空间及其构成特征2
1.2随机事件的概率3
1.2.1概率概念的引入3
1.2.2概率的统计定义3
1.2.3概率的古典定义5
1.3概率的加法公式7
1.3.1事件间的关系与运算7
1.3.2互不相容事件概率的加法公式11
1.3.3任意事件概率的加法公式12
1.4概率的乘法公式13
1.4.1条件概率13
1.4.2乘法公式及其推广14
1.5事件的独立性与相应的概率计算15
1.5.1事件的独立性概念15
1.5.2独立事件概率的乘法公式17
1.5.3伯努利概型与二项公式18
内容概要119
习题120
第2章 随机变量及其分布24
2.1随机变量的概念与分类24
2.1.1随机变量的引入24
2.1.2随机变量的分类25
2.2一维离散型随机变量的分布列26
2.2.1分布列及其基本性质26
2.2.2常用的离散型分布28
2.3一维连续型随机变量及其分布密度30
2.3.1分布密度及其基本性质30
2.3.2常用的连续型分布32
2.4一维随机变量的分布函数35
2.4.1分布函数及其基本性质35
2.4.2分布列与分布函数的互求36
2.4.3分布密度与分布函数的互求37
2.4.4正态分布的概率计算39
2.5一维随机变量函数的分布40
2.5.1随机变量函数的含义40
2.5.2离散型场合下的对应列举法41
2.5.3连续型场合下的分布函数转化法42
2.6二维连续型随机变量及其分布密度44
2.6.1 n维随机变量及其分类44
2.6.2二维随机变量的分布函数45
2.6.3二维连续型随机变量及其独立性46
2.6.4三个重要的二维连续型分布50
内容概要252
习题254
第3章 随机变量的数字特征58
3.1数学期望及其运算法则58
3.1.1数学期望的实际背景58
3.1.2数学期望的定义与计算实例58
3.1.3随机变量函数的数学期望60
3.1.4数学期望的运算法则62
3.2方差及其运算法则64
3.2.1方差的概念与计算实例64
3.2.2方差的运算法则66
3.3常用分布的数学期望与方差68
3.4协方差与相关系数71
3.4.1原点矩与中心矩71
3.4.2协方差及其运算法则72
3.4.3相关系数及其基本性质73
3.5大数定律与中心极限定理75
3.5.1大数定律75
3.5.2中心极限定理76
内容概要379
习题382
第4章 样本与统计量分布85
4.1总体与样本85
4.1.1简单随机样本85
4.1.2统计推断与样本信息86
4.1.3样本的联合分布86
4.2样本矩与数字特征88
4.2.1样本的原点矩与样本均值88
4.2.2样本的中心矩与样本方差89
4.2.3样本矩、总体矩及其相互联系89
4.3统计量及其分布91
4.3.1统计量与抽样分布91
4.3.2标准正态分布及其临界值92
4.3.3 x2分布及其临界值94
4.3.4ι分布及其临界值96
4.3.5 F分布及其临界值97
内容概要4102
习题4103
第5章 参数估计106
5.1点估计及其优良性准则106
5.1.1点估计及其意义106
5.1.2矩估计法106
5.1.3最大似然估计法108
5.1.4估计量的优良性准则113
5.2正态总体参数的区间估计114
5.2.1区间估计的意义114
5.2.2正态总体均值的区间估计115
5.2.3正态总体方差的区间估计117
内容概要5119
习题5120
第6章 假设检验123
6.1假设检验的基本思想123
6.1.1问题的提出123
6.1.2假设检验的规范做法123
6.1.3假设检验的概率论依据124
6.1.4假设检验中的两类错误125
6.2正态总体均值的假设检验126
6.2.1方差已知时的均值检验（U检验法）126
6.2.2方差未知时的均值检验（t检验法）128
6.3正态总体方差的假设检验130
6.3.1一总体的方差检验（x2检验法）130
6.3.2二总体的方差检验（F检验法）132
6.4单侧假设检验134
6.4.1双侧假设检验的回顾134
6.4.2单侧假设检验的适用范围135
6.4.3单侧检验中若干问题的探讨135
6.4.4单侧检验的实例136
6.5总体分布的假设检验140
6.5.1分布检验的基本做法141
6.5.2分布拟合与检验的实例142
内容概要6146
习题6148
第7章 方差分析与回归分析152
7.1单因素方差分析152
7.1.1单因素试验及其数学表述152
7.1.2单因素方差分析及其显著性检验154
7.1.3实例演算159
7.2一元回归分析161
7.2.1一元线性回归的原理和方法161
7.2.2非线性问题的线性化处理167
内容概要7172
习题7173
习题答案或提示177
附表185
附表1泊松分布数值表186
附表2标准正态分布函数数值表190
附表3 x2分布临界值表192
附表4 F分布临界值表194
附表5 t分布临界值表204
附表6相关系数显著性检验表205
参考书目206