图书介绍
核学习中的非光滑分析法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 盛宝怀，叶培新，陈志祥主编 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030337948
- 出版时间：2012
- 标注页数：118页
- 文件大小：4MB
- 文件页数：129页
- 主题词：核物理学－数学分析－研究
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图书目录
前言1
符号表1
第1章 Hilbert空间基础知识1
1.1实赋范线性空间1
1.2实Hilbert空间1
1.3中线公式3
1.4 Hilbert空间中的正交系5
1.5投影定理8
1.6全连续算子9
1.7自共轭线性算子10
第2章 再生核Hilbert空间基础知识11
2.1 Mercer核与再生核Hilbert空间11
2.2 Mercer定理12
2.3再生核Hilbert空间中的正交基15
第3章 凸函数与广义梯度19
3.1凸集、凸锥及凸函数19
3.2广义梯度及其性质25
3.3凸函数的次微分33
3.4凸规划36
第4章 概率不等式37
4.1概率空间37
4.2随机变量及分布39
4.3条件分布及条件数学期望43
4.4抽象空间中的随机变量44
4.5 Hilbert空间上的Hoeffding不等式45
第5章 正则化学习模型52
5.1正则化分类学习52
5.2正则化回归学习算法56
5.3系数正则化算法61
第6章 学习速度与K泛函65
6.1学习速度65
6.2学习速度与K泛函67
6.3学习速度的概率表示71
第7章 正则化回归算法的收敛速度73
7.1最小平方损失下范数正则化回归算法的收敛速度73
7.2 Lipschitz损失下正则化回归算法的收敛速度78
7.3最小平方损失下l2系数正则化回归算法的收敛速度84
第8章 正则化分类算法的收敛速度89
8.1范数正则化分类算法收敛速度89
8.2系数正则化分类算法收敛速度95
8.3基于折叶型损失的分类算法收敛速度99
8.4基于最小平方损失的分类算法收敛速度101
第9章 几个相关研究方向103
9.1半监督学习算法103
9.2在线学习算法104
9.3非独立样本学习算法105
9.4 Shannon函数采样点值重构学习105
参考文献107
索引113