图书介绍
经济数学 概率论与数理统计学习辅导PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 于卓熙，冯由玲，王雷主编；赵启明，刘丽梅，刘琳琳副主编 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302281443
- 出版时间：2012
- 标注页数：288页
- 文件大小：67MB
- 文件页数：298页
- 主题词：经济数学－高等学校－教学参考资料；概率论－高等学校－教学参考资料；数理统计－高等学校－教学参考资料
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图书目录
第一章 随机事件与概率1
一、知识要点1
（一）随机事件与样本空间1
（二）事件间的关系与事件的运算1
（三）频率与概率3
（四）古典概型和几何概型4
（五）条件概率4
（六）事件的独立性4
（七）全概率公式与贝叶斯公式5
二、典型例题6
（一）随机事件的运算及其概率性质6
（二）古典概型7
（三）几何概型11
（四）条件概率与乘法公式11
（五）事件的独立性12
（六）全概率公式与贝叶斯公式13
三、习题解答15
四、模拟试题38
第二章 随机变量及其分布41
一、知识要点41
（一）随机变量41
（二）离散型随机变量41
（三）随机变量的分布函数43
（四）连续型随机变量43
（五）随机变量函数的分布45
二、典型例题46
（一）利用古典概型的概率计算方法及运算法则求事件{X=k}的概率（即X的分布列），并进一步求X的分布函数46
（二）应用分布的充要条件求分布中的未知参数或确定分布46
（三）分布函数、分布律、概率密度函数之间的关系与转换47
（四）几种重要分布的应用49
（五）由随机变量X的分布求其函数的分布51
三、习题解答53
四、模拟试题72
第三章 多维随机变量及其分布76
一、知识要点76
（一）二维随机变量及其分布76
（二）边缘分布77
（三）条件分布78
（四）随机变量的独立性79
（五）随机变量函数的分布80
（六）常见的二维分布81
二、典型例题81
（一）联合分布、边缘分布与条件分布的计算81
（二）已知部分分布律或边缘分布，求联合分布律或相关参数86
（三）利用已知分布求相关事件的概率87
（四）随机变量的独立性的讨论88
（五）二维随机变量函数的分布89
三、习题解答91
四、模拟试题115
第四章 随机变量的数字特征121
一、知识要点121
（一）随机变量的数学期望121
（二）随机变量的方差122
（三）协方差与相关系数123
二、典型例题125
（一）利用X的分布，依据定义求EX125
（二）利用X的分布，依据计算E[g（X）］的公式，求一维随机变量的数字特征126
（三）利用（X,Y）的分布，依据计算E[g（X,Y）］的公式，求二维随机变量的数字特征127
（四）依据性质，求数字特征130
三、习题解答132
四、模拟试题151
第五章 大数定律与中心极限定理156
一、知识要点156
（一）切比雪夫不等式与大数定律156
（二）中心极限定理157
二、典型例题157
（一）分布未知时，利用切比雪夫不等式估计概率或者证明概率不等式157
（二）当Xi（i=1,2,………,n）的分布未知时，利用独立同分布中心极限定理，确定∑ni=1Xi为近似正态分布158
（三）利用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理，将二项分布近似成正态分布160
三、习题解答161
四、模拟试题169
第六章 数理统计的基础知识174
一、知识要点174
（一）总体、样本和统计量174
（二）正态总体的抽样分布175
二、典型例题177
（一）利用统计量定义确定统计量177
（二）利用总体的数字特征，求样本的数字特征178
（三）求随机变量的抽样分布179
三、习题解答181
四、模拟试题185
第七章 参数估计189
一、知识要点189
（一）参数的点估计189
（二）估计量的优劣标准189
（三）正态总体参数的区间估计190
（四）非正态总体参数的区间估计191
二、典型例题191
（一）点估计法191
（二）估计量的优劣标准及证明192
（三）正态总体均值与方差的区间估计193
（四）非正态总体参数的区间估计196
三、习题解答197
四、模拟试题206
第八章 假设检验210
一、知识要点210
（一）假设检验的基本思想和概念210
（二）单个正态总体参数的假设检验211
（三）两个正态总体参数的假设检验212
（四）非正态总体参数的假设检验215
（五）总体分布的拟合检验215
二、典型例题216
（一）单个正态总体均值的假设检验216
（二）单个正态总体方差的假设检验217
（三）两个正态总体均值差的假设检验218
（四）两个正态总体方差比的假设检验219
（五）非正态总体参数的假设检验220
（六）X2拟合检验法检验总体分布221
三、习题解答223
四、模拟试题229
第九章 回归分析233
一、知识要点233
（一）一元线性回归233
（二）一元线性回归方程的显著性检验234
（三）线性回归方程的预测与控制235
（四）可化为一元线性回归的模型236
（五）多元线性回归237
二、典型例题239
（一）回归关系的性质239
（二）根据一元线性回归方程的定义判断回归模型能否转化为一元线性回归模型239
（三）一元线性回归方程的最小二乘估计与显著性检验240
（四）多元线性回归方程的最小二乘估计与显著性检验242
三、习题解答243
四、模拟试题250
模拟试题参考答案252