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第1章 绪论1

1.1 数据库系统基本概念1

1.1.1 数据库系统的由来1

1.1.2 数据库系统的特点1

1.1.3 数据库系统的分代2

1.1.4 数据库系统的分类3

1.1.5 数据库管理系统4

1.1.6 典型的关系数据语言5

1.2 数据库体系结构7

1.2.1 SPARC三级模式8

1.2.2 数据库二级映射9

1.3 数据模型10

1.3.1 数据模型的两个层次10

1.3.2 数据模型的三项要素10

1.3.3 层次模型和网状模型11

1.3.4 关系模型12

1.3.5 对象-关系数据模型12

1.4 关系的数学方法13

1.4.1 关系的数学定义13

1.4.2 关系的性质14

1.4.3 关系的键（码）15

1.4.4 关系数据操作16

1.4.5 创建关系数据库20

1.5 关系数据库设计及其他23

1.5.1 关系规范化23

1.5.2 数据库设计27

1.5.3 应用程序设计33

1.6 数据库新技术概述40

1.6.1 数据库发展回顾40

1.6.2 数据库系统的新趋势41

本章小结44

第2章 面向对象数据库45

2.1 面向对象数据库概述45

2.2 面向对象设计方法46

2.2.1 面向对象的特征46

2.2.2 面向对象分析48

2.2.3 面向对象分析模型49

2.2.4 面向对象设计50

2.3 面向对象数据库50

2.3.1 面向对象数据模型的含义51

2.3.2 面向对象数据库模式53

2.3.3 面向对象数据库的特性54

2.4 面向对象的数据库设计56

2.5 对象关系数据库59

2.6 对象关系数据库模型61

本章小结63

第3章 Web数据库64

3.1 Web数据库概述64

3.1.1 Web数据库的概念64

3.1.2 Web数据库的特点65

3.1.3 Web数据库与其他概念的区别65

3.2 Web数据库系统体系结构65

3.3 Web数据库的访问技术67

3.3.1 基于通用网关接口CGI67

3.3.2 基于服务器扩展的API68

3.3.3 ODBC/OLE DB68

3.3.4 基于JDBC的Web数据库技术69

3.3.5 对象关系映射69

3.4 Web数据库的数据交换技术70

3.4.1 XML技术的基本思想70

3.4.2 XML及其与HTML的比较71

3.4.3 XML命名空间73

3.4.4 文档类型定义与XML Schema74

3.4.5 文档对象模型75

3.4.6 XML查询语言75

3.4.7 XML数据库管理系统77

3.5 Web数据库安全77

3.5.1 审计追踪77

3.5.2 数据库备份恢复策略78

3.5.3 数据加密79

3.5.4 防火墙技术79

本章小结80

第4章 多媒体数据库81

4.1 多媒体数据库概述81

4.1.1 多媒体数据库的概念81

4.1.2 多媒体数据库与传统数据库82

4.1.3 多媒体数据库研究动态83

4.2 多媒体数据模型84

4.2.1 关系数据模型85

4.2.2 面向对象数据模型85

4.2.3 其他数据模型86

4.3 多媒体元数据86

4.3.1 核心数据集元数据标准87

4.3.2 图像资源元数据标准88

4.3.3 多媒体元数据标准90

4.4 多媒体数据库查询93

4.4.1 多媒体数据库查询中的问题93

4.4.2 多媒体数据库的查询处理与索引机制94

4.5 多媒体数据库管理系统95

4.5.1 多媒体数据库管理系统的基本功能95

4.5.2 多媒体数据库管理系统的设计模式96

4.5.3 多媒体数据管理系统的体系结构97

4.6 多媒体数据的索引和检索98

4.7 视频信息检索概述99

4.7.1 视频信息检索系统框架99

4.7.2 基于低层特征的视频信息检索101

4.7.3 视频语义信息建模109

4.7.4 多模态信息融合的视频检索110

本章小结112

第5章 移动数据库113

5.1 移动数据库简单介绍113

5.1.1 移动数据库特点及研究内容113

5.1.2 移动数据库的关键技术114

5.1.3 现有移动数据库产品118

5.1.4 移动数据库典型系统模型120

5.1.5 移动数据库系统的研究现状121

5.2 移动数据库复制与缓存技术122

5.2.1 数据复制技术122

5.2.2 移动缓存技术125

5.3 数据广播技术130

5.3.1 数据广播系统的组成132

5.3.2 广播数据的优化调度策略134

5.3.3 优化访问时间和调谐时间135

5.4 移动对象的查询处理138

5.4.1 移动对象轨迹查询138

5.4.2 移动对象坐标查询140

5.5 移动事务处理技术141

5.5.1 移动事务处理的关键问题142

5.5.2 移动事务的处理模型143

5.5.3 典型的移动事务处理模型145

5.6 基于Agent的移动数据库模型149

5.7 移动数据库发展的趋势152

本章小结152

第6章 空间数据库153

6.1 空间数据库概述153

6.1.1 空间数据库的引入153

6.1.2 空间数据库的意义153

6.1.3 空间数据库适合的人群154

6.1.4 空间数据库的特征154

6.1.5 空间数据库作为常规数据库扩充155

6.2 空间数据模型156

6.2.1 空间数据抽象类型（SADT）156

6.2.2 空间数据类型173

6.3 空间对象的操作176

6.3.1 空间对象之间的关系176

6.3.2 空间查询语言178

6.4 空间索引180

6.4.1 空间索引特点180

6.4.2 空间对象的近似表示180

6.4.3 空间索引方法181

6.4.4 针对R-树的代价分析184

6.5 空间数据库系统188

6.5.1 空间信息系统188

6.5.2 基于MapBase的GIS平台189

本章小结191

第7章 数据挖掘192

7.1 数据挖掘概述192

7.1.1 数据挖掘的概念192

7.1.2 数据挖掘的流程193

7.1.3 数据挖掘的功能194

7.1.4 数据挖掘研究的主要问题195

7.2 数据挖掘的主要研究内容196

7.2.1 广义知识196

7.2.2 关联知识197

7.2.3 分类和预测型知识197

7.2.4 聚类知识197

7.2.5 偏差型知识197

7.3 关联分析198

7.3.1 基本概念198

7.3.2 Apriori算法198

7.3.3 FP-Growth算法199

7.4 分类和预测200

7.4.1 基本概念200

7.4.2 判定树归纳分类201

7.4.3 贝叶斯分类204

7.4.4 神经网络206

7.4.5 遗传算法208

7.4.6 k-近邻分类法208

7.4.7 基于案例的推理208

7.4.8 预测209

7.5 聚类210

7.5.1 基本概念210

7.5.2 划分的方法210

7.5.3 层次的方法211

7.5.4 基于密度的方法212

7.5.5 基于网格的方法213

7.5.6 孤立点分析214

7.6 数据挖掘研究的发展趋势215

本章小结216

第8章 数据仓库217

8.1 关于数据仓库217

8.1.1 数据仓库的基本概念217

8.1.2 数据仓库的发展历史217

8.1.3 数据仓库与其他相关概念区别218

8.1.4 数据仓库管理所面临的问题219

8.2 数据仓库的体系结构220

8.2.1 数据仓库的基本体系结构220

8.2.2 数据仓库的特征221

8.3 数据仓库关键问题224

8.3.1 数据仓库的目标数据库224

8.3.2 数据抽取和转换工具224

8.3.3 前端数据访问和分析工具225

8.3.4 数据挖掘技术和工具226

8.3.5 数据仓库的多维建模226

8.4 数据仓库开发流程230

8.5 数据仓库产品实例232

8.6 数据仓库发展的趋势235

本章小结236

参考文献237