图书介绍
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- 樊重俊，刘臣，霍良安编著 著
- 出版社： 上海：立信会计出版社
- ISBN：9787542949158
- 出版时间：2016
- 标注页数：454页
- 文件大小：97MB
- 文件页数：466页
- 主题词：数据库系统
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图书目录
第1章 大数据概述1
1 大数据的产生与发展1
2 大数据的概念6
3 大数据的研究与发展现状10
4 大数据的应用现状21
5 大数据时代面临的新挑战23
6 小结25
思考题25
参考文献25
第2章 大数据在各行业的应用26
1 大数据应用的流程及价值26
2 互联网与大数据31
3 金融业与大数据35
4 交通业与大数据38
5 政府与大数据40
6 其他行业与大数据42
7 大数据应用的共性需求45
8 小结47
思考题47
参考文献47
第3章 大数据下的商业智能与平台架构49
1 传统概念下的商业智能49
2 传统商业智能面临的挑战53
3 商业智能Hadoop+MPP新架构54
4 商业智能与云平台60
5 多平台共存的大数据一体机62
6 大数据商业智能的优势和发展趋势65
7 小结67
思考题67
参考文献68
第4章 数据抽取和清洗69
1 数据的抽取69
2 数据的清洗78
3 大数据的ETL处理85
4 常见的ETL工具案例87
5 小结93
思考题93
参考文献93
第5章 大数据存储技术94
1 大数据存储面临的挑战94
2 数据存储的方式95
3 非关系型数据库97
4 常见的非关系型案例102
5 分布式文件系统118
6 小结123
思考题123
参考文献123
第6章 大数据与云计算124
1 云计算概述124
2 云架构与云计算技术126
3 大数据走向云端133
4 云计算下的大数据工程136
5 云计算下大数据的应用139
6 小结141
思考题141
参考文献141
第7章 大数据分析与数据挖掘142
1 传统数据挖掘142
2 大数据与数据挖掘146
3 大数据挖掘149
4 文本挖掘159
5 语音大数据挖掘161
6 图像识别与分析165
7 空间数据挖掘167
8 Web数据挖掘169
9 小结170
思考题170
参考文献170
第8章 大数据分类分析方法172
1 大数据分类分析方法的由来172
2 数据分类方法173
3 大数据分析实例184
4 小结195
思考题195
参考文献196
第9章 大数据预测分析方法197
1 大数据预测方法概述197
2 基于回归分析的预测方法204
3 基于时间序列分析的预测方法217
4 基于深度学习的预测方法230
5 小结239
思考题240
参考文献240
第10章 基于大数据的文本挖掘方法242
1 分词技术242
2 倒排索引247
3 文本信息检索模型255
4 小结271
思考题272
参考文献272
第11章 MapReduce273
1 MapReduce的发展与特征273
2 HDFS分布式文件系统276
3 MapReduce的原理和框架280
4 MapReduce的常用算法283
5 小结299
思考题299
参考文献299
第12章 大数据与电子商务300
1 电子商务应用大数据的新机遇300
2 大数据背景下的电子商务新特点306
3 大数据在电子商务中的新应用310
4 小结318
思考题318
参考文献319
第13章 大数据挖掘与移动互联网320
1 移动互联网上的大数据来源与特点320
2 移动互联网中的大数据分析328
3 大数据在移动互联网中的应用333
4 大数据挖掘与移动互联网的未来发展337
5 小结338
思考题339
参考文献339
第14章 社交网络大数据分析340
1 社交网络大数据概述340
2 社交网络大数据分析技术与方法344
3 社交网站大数据实践358
4 小结371
思考题371
参考文献372
第15章 物流大数据分析373
1 物流大数据内涵与特点373
2 物流大数据内涵与特点374
3 物流行业大数据的应用375
4 大数据物流问题与对策379
5 大数据环境下物流行业发展前景与建议380
6 小结380
思考题380
参考文献381
第16章 大数据可视化分析382
1 大数据可视化概述382
2 大数据可视化技术384
3 大数据可视化工具388
4 IBM可视化案例399
5 可视化发展趋势401
6 小结404
思考题404
第17章 大数据项目的实施与应用案例405
1 大数据项目实施方法论405
2 基于微博大数据的股票市场预测系统的实施案例409
3 银行基于大数据的客户分析系统实施案例411
4 大数据分析应用案例413
5 小结421
思考题421
参考文献421
第18章 大数据时代的信息安全与个人隐私422
1 大数据时代对信息安全带来的挑战422
2 大数据时代信息安全特征423
3 大数据信息安全应对模式425
4 大数据时代下的信息保障430
5 大数据引起的个人隐私危机432
6 小结435
思考题435
参考文献435
第19章 大数据主流厂商解决方案436
1 大数据主流厂商概述436
2 IBM大数据解决方案437
3 SAS大数据解决方案444
4 Oracle大数据解决方案446
5 Microsoft大数据解决方案448
6 SAP与Sybase大数据解决方案449
7 EMC大数据解决方案452
8 小结453
思考题454