图书介绍
概率论与数理统计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 孔繁亮主编 著
- 出版社： 哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社
- ISBN：9787560330723
- 出版时间：2010
- 标注页数：241页
- 文件大小：10MB
- 文件页数：252页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
概率论与数理统计PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 概率论的基本概念1
1.1 随机事件与样本空间1
1.1.1 随机试验 随机事件1
1.1.2 基本事件与样本空间2
1.1.3 事件的关系与运算2
1.2 随机事件的概率6
1.2.1 概率的统计定义6
1.2.2 古典概型 概率的古典定义7
1.2.3 概率的公理化定义11
1.3 条件概率12
1.3.1 条件概率12
1.3.2 乘法公式14
1.3.3 全概率公式14
1.3.4 贝叶斯公式15
1.4 事件的独立性与独立重复实验16
1.4.1 事件的相互独立性16
1.4.2 独立重复试验 二项概率公式18
习题一19
第2章 随机变量及其概率分布22
2.1 离散型随机变量及其分布22
2.1.1 随机变量的概念22
2.1.2 离散型随机变量及其概率分布23
2.2 分布函数28
2.2.1 分布函数的定义28
2.2.2 分布函数的性质30
2.3 连续型随机变量及其分布31
2.3.1 概率密度函数31
2.3.2 常见的几种分布34
2.4 正态分布37
2.4.1 正态分布的定义37
2.4.2 正态分布的性质37
2.4.3 正态分布的概率计算38
2.5 随机变量函数的分布41
2.5.1 离散型随机变量函数的分布41
2.5.2 连续型随机变量函数的分布42
习题二45
第3章 二维随机变量及其分布50
3.1 二维随机变量及其联合分布50
3.1.1 二维随机变量的分布函数50
3.1.2 二维离散型随机变量51
3.1.3 二维连续型随机变量53
3.1.4 二维均匀分布与正态分布54
3.2 边缘分布 独立性 条件分布55
3.2.1 边缘分布55
3.2.2 随机变量的独立性57
3.2.3 条件分布61
3.3 二维随机变量函数的分布65
3.3.1 和的分布65
3.3.2 平方和的分布68
习题三69
第4章 随机变量的数字特征与极限定理72
4.1 数学期望72
4.1.1 离散型随机变量的数学期望72
4.1.2 连续型随机变量的数学期望74
4.1.3 随机变量函数的数学期望75
4.1.4 数学期望的性质77
4.2 方差78
4.2.1 方差的定义78
4.2.2 方差的性质80
4.3 矩 协方差 相关系数82
4.3.1 矩83
4.3.2 协方差及相关系数83
4.4 大数定律86
4.4.1 切比雪夫不等式87
4.4.2 大数定律87
4.5 中心极限定理90
习题四92
第5章 数理统计的概念与参数估计96
5.1 数理统计的基本概念96
5.1.1 数理统计的基本问题96
5.1.2 总体 样本 直方图97
5.1.3 统计量与统计量分布100
5.2 参数的点估计109
5.2.1 矩估计法110
5.2.2 极大似然估计法111
5.2.3 估计量的评价标准113
5.3 参数的区间估计115
5.3.1 单个正态总体均值的置信区间116
5.3.2 单个正态总体方差的置信区间118
5.3.3 两个正态总体参数的置信区间119
习题五122
第6章 假设检验127
6.1 假设检验的基本概念127
6.1.1 假设检验的基本思想127
6.1.2 假设检验中的两类错误128
6.2 一个正态总体的假设检验129
6.2.1 方差已知的均值的U检验129
6.2.2 方差未知的均值的t检验130
6.2.3 单个正态总体的方差的x2检验131
6.3 两个正态总体的假设检验133
6.3.1 两个正态总体均值的假设检验133
6.3.2 两个正态总体方差的假设检验134
6.4 总体分布函数的假设检验136
习题六138
第7章 统计分析方法简介141
7.1 方差分析141
7.1.1 单因素方差分析141
7.1.2 双因素方差分析145
7.2 回归分析151
7.2.1 一元回归分析151
7.2.2 多元回归分析158
7.2.3 岭回归分析163
7.3 时序分析165
7.3.1 随机序列165
7.3.2 ARMA模型167
7.3.3 ARMA模型的定阶、改进与建模170
习题七172
第8章 上机计算（Ⅳ）175
8.1 数据统计175
8.1.1 基本命令175
8.1.2 数据统计175
8.1.3 上机实验习题180
8.2 区间估计181
8.2.1 基本命令181
8.2.2 正态总体的置信区间182
8.2.3 上机实验习题186
8.3 假设检验186
8.3.1 基本命令187
8.3.2 假设检验188
8.3.3 上机实验习题195
8.4 回归分析196
8.4.1 基本命令196
8.4.2 一元线性回归分析197
8.4.3 多元线性回归分析201
8.4.4 非线性回归分析203
8.4.5 上机实验习题205
8.5 方差分析206
8.5.1 基本命令206
8.5.2 用回归分析作单因素方差分析206
8.5.3 上机实验习题210
习题答案211
附表220
附表1 二项式分布表220
附表2 泊松分布表223
附表3 标准正态分布表227
附表4 t分布表228
附表5 x2分布表230
附表6 F分布表233
参考文献240