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第1章　统计生态学基础1

1.1 引言1

1.2　取样方法1

1.2.1 样方法1

1.2.2　标志重捕法4

1.2.3　去除取样法6

1.3　数据7

1.3.1　数据的基本类型7

1.3.2　数据类型的转化8

1.3.3　数据的处理9

1.3.4　生态数据12

1.4　矩阵运算13

1.4.1　矩阵概念13

1.4.2　矩阵简单运算14

1.4.3　方阵求逆15

1.4.4　矩阵的特征根及特征向量17

小结18

思考题18

第2章　种群动态21

2.1 引言21

2.2　种群增长的理论模型21

2.2.1　种群增长的确定性模型21

2.2.2　种群增长的随机模型25

2.2.3　种群增长的矩阵模型27

2.3　生命表28

2.3.1 生命表的编制28

2.3.2　生命表结构分析29

2.3.3　生存分析31

2.4　种群动态的时间序列分析33

2.4.1 时间序列分析的含义33

2.4.2 时间序列分析方法33

小结37

思考题37

第3章　种群分布格局42

3.1 引言42

3.2　种群分布格局类型43

3.2.1 样地法43

3.2.2　距离法47

3.3　种群格局分析54

3.3.1　取样方法54

3.3.2　格局规模分析55

3.3.3　格局强度分析58

3.3.4　格局纹理分析59

小结60

思考题60

第4章　物种多样性61

4.1 引言61

4.2　α多样性的含义和测度61

4.2.1　α多样性的含义61

4.2.2　物种丰富度的测度62

4.2.3　物种多度分布模型63

4.2.4　物种多样性指数72

4.3　β多样性的含义和测度75

4.3.1　β多样性的含义75

4.3.2　β多样性的测度75

小结78

思考题79

第5章　物种生态位与种间关系81

5.1 引言81

5.2　群落优势种81

5.2.1　优势种的含义81

5.2.2　优势种的测度82

5.3　物种生态位84

5.3.1 生态位的含义84

5.3.2　物种生态位宽度85

5.3.3　物种生态位重叠88

5.3.4　物种生态位分离91

5.4　种间关系91

5.4.1　种间关联91

5.4.2　种间相关94

5.4.3 种间分离96

小结97

思考题97

第6章　群落复杂性98

6.1 引言98

6.2　复杂性的含义与测度98

6.2.1　复杂性的含义98

6.2.2　复杂性的测度99

6.3　群落复杂性的测度102

6.3.1　基于信息熵的测度102

6.3.2　基于本质多样性的测度103

6.3.3　基于最小剩余码的测度105

6.3.4　基于联合熵的测度106

小结109

思考题109

第7章　群落数量分类112

7.1　引言112

7.2　相似性测定112

7.2.1　关联系数113

7.2.2 内积系数114

7.2.3　距离系数116

7.2.4　信息系数117

7.2.5　概率系数117

7.3　数量分类方法119

7.3.1　等级聚类分析119

7.3.2　等级分划法133

7.3.3　非等级分类方法142

小结145

思考题145

第8章　群落排序150

8.1 引言150

8.2　间接排序方法151

8.2.1　主分量分析151

8.2.2 因子分析155

8.2.3　对应分析160

8.2.4　除趋势对应分析165

8.3　直接排序方法167

8.3.1　典范主分量分析167

8.3.2　典范对应分析170

8.3.3　除趋势典范对应分析173

8.3.4　典范相关分析175

小结178

思考题178

第9章　景观空间异质性181

9.1 引言181

9.2　景观空间异质性的有关概念181

9.2.1　景观181

9.2.2　景观空间异质性182

9.3　地统计学的基本理论和方法183

9.3.1　地统计学的含义183

9.3.2　区域化变量183

9.3.3　变异函数185

9.3.4　空间局部插值195

小结201

思考题201

参考文献205

附表1　t分布的双侧分位数表217

附表2　x2分布的上侧分位数表218

附表3　F检验的临界值表220

附表4　秩相关的Spearman检验临界值表222