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计算机智能 第1册 模拟进化计算
  • 徐宗本编著 著
  • 出版社: 北京:高等教育出版社
  • ISBN:7040138395
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:141页
  • 文件大小:6MB
  • 文件页数:155页
  • 主题词:人工智能-神经网络-计算

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图书目录

第1章 概论1

1.1 模拟进化计算技术1

1.1.1 什么是模拟进化计算技术?1

1.1.2 模拟进化计算技术所处理的基本问题2

1.2 模拟进化计算的生物学基础4

1.2.1 遗传变异理论4

1.2.2 进化论5

1.2.3 遗传与进化的系统观5

1.2.4 免疫学原理6

1.3 模拟进化计算的一般框架8

1.4 典型例子10

1.4.1 遗传算法(GA)10

1.4.2 免疫算法(IA)11

1.4.3 演化策略(ES)12

1.5 模拟进化计算的本质优点与适用领域13

习题一15

2.1 模拟进化算法的形式化模型17

第2章 模拟进化算法的基本要素与数学描述17

2.2 编码格式19

2.3 适应度度量27

2.4 选择算子28

2.4.1 比例型29

2.4.2 排序型31

2.4.3 非单调型31

2.5 繁殖算子33

2.5.1 变异算子34

2.5.2 交叉算子36

2.6 进化参数38

习题二40

第3章 模拟进化计算的典型执行策略41

3.1 杰出者记录与”父子混合”选择策略41

3.2 适应值共享策略43

3.3 并行实现策略45

3.3.1 基于群体分组的并行策略46

3.3.2 基于空间分解的并行策略48

3.4 混合策略50

3.5 自适应策略55

习题三60

第4章 遗传算法的搜索机理61

4.1 种群增长方程61

4.2 交叉算子的搜索可达域65

4.3 变异算子的搜索可达域68

4.4 选择算子的搜索能力与搜索速度72

4.5 遗传算法的搜索机制74

习题四75

第5章 遗传算法的收敛性理论76

5.1 种群序列的收敛性定义及性质76

5.2 遗传算法的马氏链分析78

5.2.1 马氏链的定义及相关性质78

5.2.2 标准遗传算法的马氏链分析85

5.2.3 杰出者选择遗传算法的概率收敛性87

5.3 遗传算法的公理化分析88

5.3.1 进化算子的特征数89

5.3.2 抽象模拟进化算法的概率收敛性定理92

5.3.3 应用举例96

5.4* 遗传算法的鞅分析98

5.4.1 条件期望与鞅98

5.4.2 遗传算法的几乎必然收敛性99

习题五109

第6章 模拟进化计算的新近发展111

6.1 蚁群算法111

6.2 粒子群优化114

6.3 差分演化算法116

6.4 人口迁移算法118

6.5 基于思维进化的机器学习120

习题六123

第7章 评注与展望124

7.1 有关理论基础研究124

7.2 有关算法设计129

7.3 有关模拟进化计算的应用132

参考文献134

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