图书介绍
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- 曾周末，万柏坤编著 著
- 出版社： 天津：天津大学出版社
- ISBN：7561820844
- 出版时间：2005
- 标注页数：325页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：332页
- 主题词：动态数据库－数据库系统－建立模型
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图书目录
第1章 随机信号及其统计描述1
1.1 随机信号1
目录1
1.2 随机信号的功率谱4
1.3 随机信号通过线性系统5
1.4 随机信号的参数估计8
1.5 相关函数的估计11
思考与练习13
2.1 回归与差分方程16
第2章 时间序列及其参数模型16
2.2 ARMA模型18
2.3 ARMA过程的自相关函数22
2.4 ARMA模型的参数估计26
2.5 模型阶数估计34
2.6 时间序列预报35
思考与练习36
3.1 传统功率谱估计40
第3章 谱分析40
3.2 ARMA谱估计51
3.3 最大熵谱估计57
3.4 最大似然谱估计67
思考与练习70
第4章 匹配滤波器73
4.1 白噪声背景下的匹配滤波器73
4.2 非白噪声下的匹配滤波器76
4.3 离散时间序列的匹配滤波器80
4.4 信号波形未知时构造匹配滤波器方法80
思考与练习83
第5章 维纳滤波器84
5.1 维纳-霍夫积分方程及其求解84
5.2 维纳滤波器误差与输入信号正交性88
5.3 离散维纳滤波器88
5.4 维纳滤波用于信号预测92
5.5 后验维纳滤波95
思考与练习96
第6章 自适应滤波98
6.1 绪论98
6.2 自适应最小均方误差（LMS）滤波102
6.3 自适应最小二乘（RLS）滤波124
6.4 自适应信息处理的应用145
思考与练习158
7.1 时变信号与联合时频分析162
第7章 小波变换与多分辨率分析162
7.2 连续小波变换165
7.3 多分辨率分析172
7.4 小波变换的数字计算与滤波器组185
7.5 由滤波器确定尺度函数和小波函数189
7.6 小波变换用于表征信号的突变性质193
7.7 信号的理想重建199
思考与练习207
8.1 绪论209
第8章 人工神经网络209
8.2 人工神经网络基础知识214
8.3 前馈型神经网络227
8.4 反馈型神经网络243
8.5 随机型神经网络模型255
8.6 自组织神经网络模型268
8.7 神经网络软件的实现274
思考与练习288
第9章 模糊信息处理290
9.1 模糊数学基础291
9.2 模糊聚类分析298
9.3 模糊模式识别303
9.4 模糊综合评判306
9.5 模糊推理309
9.6 模糊控制314
思考与练习320
参考文献325