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1.1调查研究的主要方法1

第1章 社会调查的方法1

1.2问卷调查法2

1.2.1问卷的主要类型2

1.2.2问卷的基本结构3

1.2.3问卷设计的原则9

1.2.4问卷中问题的设计与答案的构思9

1.2.5问卷设计中的常见错误13

1.3社会调查的量表法14

1.3.1量表法的作用14

1.3.2利克特量表的应用15

习题16

第2章 SAS系统功能简介17

2.1 SAS的运行条件17

2.3.1一个简单的SAS程序例子18

2.2 SAS自身的程序结构18

2.3 SAS的程序行18

2.3.2 SAS的操作命令21

2.3.3 SAS的数据编码22

2.3.4另一个简单的SAS编程24

习题26

第3章 SAS的数据定义与数据变换27

3.1 SAS的数据定义27

3.2定义自由格式的数据28

3.3定义固定格式的数据28

3.4一行多个观察值的数据（自由格式的扩充）30

3.5数据的读取与显示31

3.5.1缺失值的表示法31

3.5.2 LIST命令31

3.6用INFILE命令调用外部数据文件32

3.5.3通过CARDS命令（或DATALINES命令）读取数据32

3.7用IF命令语句进行条件转换33

3.8用DELETE命令语句进行有条件删除34

3.9用GO TO命令语句作为有条件的“转移”34

3.10用LABEL命令定义变量标签35

3.11用FORMAT过程定义数值标签35

3.12用RETAIN命令预置变量值36

3.13创建新变量以及用SUM等函数求和36

3.13.1创建“求和”的新变量名37

3.13.2用“SUM函数”累加法包含缺失值的累加38

3.14数据的重新编码39

3.15命令用法综述41

习题42

4.1 Analyst对话框（第1个视窗）43

第4章 采用SAS对话框进行数据输入管理与统计43

4.2 ASSIST视窗44

4.2.1进入ASSIST视窗44

4.2.2 ASSIST视窗介绍45

4.2.3 REPORTWRITING模块46

4.2.4 GRAPHICS模块47

4.3LAB视窗48

4.3.1进入LAB视窗48

4.3.2 LAB功能的应用实例49

4.4在LAB视窗中新建SAS数据集的利弊51

4.4.1进入LAB的编辑区51

4.4.2新数据集的建立52

4.5在Work工作区中直接输入SAS数据集的利弊54

习题55

5.1总体与样本56

5.2参数与统计量56

第5章 SAS统计分析的预备知识56

5.3正态分布57

5.4经验规则的应用58

5.5正态分布的假设检验58

5.5.1检验正态性的重要统计量59

5.5.2检验正态性的其他附加方法60

5.6显著性水平与a（Alpha）值62

习题63

第6章 SAS程序设计技巧及报表的汉化64

6.1用PUT语句改变输出的格局64

6.2用SET语句复制数据集65

6.3用DATA语句与BY语句定义数据集66

6.4用_NULL_快速运行程序67

6.5输出结果的汉化68

6.5.1可汉化的命令语句68

6.6.1数据行排序的语法规则69

6.5.2汉化报表的步骤69

6.6数据行排序69

6.6.2采用ASSIST视窗中的SORT菜单排序71

6.7一个完整的程序例子75

习题76

第7章 编程法绘图与对话框法绘图的效果对比77

7.1采用编程法和对话框法绘制条形图77

7.1.1SAS程序的编辑及数据集的生成77

7.1.2采用编程法产生的条形图78

7.1.3采用对话框法所产生的条形图79

7.1.4条形图的对比81

7.2采用编程法和对话框法绘制圆形图81

7.2.1采用编程法绘制圆形图81

7.3.1采用编程法绘制等高线图82

7.3采用编程法和对话框法绘制等高线图82

7.2.3圆形图的对比82

7.2.2对话框法绘制的圆形图82

7.3.2采用对话框法绘制等高线图84

7.3.3等高线图的对比85

7.4采用编程法和对话框法绘制空间立体图形86

7.4.1采用编程法绘制“牛仔帽”86

7.4.2采用对话框法绘制的“牛仔帽”87

7.4.3“牛仔帽”的对比87

习题88

第8章 SAS平面图形89

8.1绘制曲线散点图89

8.1.1采用ASSIST视窗中的GRPHICS对话框绘制曲线散点图89

8.1.2调用PLOT过程制作散点图90

8.2调用CHART过程的VBAR及HBAR命令绘制条形图91

8.2.1命令格式91

8.2.2 SUMVAR关键词的使用92

8.2.3 SUMVAR子命令与DISCRETE关键词的搭配94

8.2.4 SUBGROUP与GROUP关键词的搭配95

8.3调用CHART过程的BLOCK命令绘图98

8.3.1区域图与条形图、圆形图、星点图的公共选择项98

8.3.2采用BLOCK语句绘制区域图99

8.3.3调用CHART过程的PIE命令绘制圆形图102

8.4采用GRAPHICS对话框绘制实心圆形图104

习题106

第9章 频数统计107

9.1采用Analyst中的对话框统计频数107

9.1.1数据与标签107

9.1.2采用Analyst对话框统计sex和edc的频数分布108

9.2调用FREQ过程中的TABLES命令统计频率表110

9.2.2格式的顺序111

9.2.1TABLES命令（语句）格式111

9.3.1UNIVARITE的命令格式114

9.3.2 UNIVARITE命令格式的应用114

9.3调用UNIVARITE过程统计更详尽的频率表114

9.3.3对UNIVARITE输出结果的分析115

9.3.4分析UNIVARITE命令所产生的图形116

习题118

第10章 交叉汇总表及相关测量119

10.1采用Analyst对话框进行双变量的交叉汇总分析119

10.1.1数据与统计方法119

10.1.2结果分析123

10.2采用编程法进行双变量的交叉汇总分析124

10.2.1双变量交叉汇总的命令格式125

10.2.2关键字注释125

10.2.3程序及输出结果126

10.3附加控制变量的交叉汇总表及结合测量128

10.2.4结果分析128

10.4分析交叉汇总表中的单元内容130

10.5两个地区的老年人与受教育水平相互关系的比较131

10.5.1东城区的老年人与受教育水平的相互关系131

10.5.2西城区的老年人与受教育水平的相互关系132

习题132

第11章 调用MEANS进行描述性统计133

11.1采用Analyst中的对话框计算均值分布133

11.2采用PROC MEANS计算均值分布136

11.2.1 PROC MEANS过程的格式136

11.2.2格式说明136

11.2.3程序与图例138

11.2.4结果分析140

习题141

12.2皮尔逊积差相关（用于“比例－比例”型变量）142

第12章 相关矩阵及各种相关分析142

12.1 4种类型的变量142

12.2.1皮尔逊相关系数R的计算公式143

12.2.2皮尔逊相关系数的测量143

12.2.3皮尔逊相关系数R的分析146

12.3皮尔逊二分“点－距”相关（用于“二分－区间以上”变量）146

12.4肯氏等级相关系数τb（用于“次序－次序”型等级变量）146

12.4.1计算肯氏等级相关系数的数据147

12.4.2采用Analyst对话框计算肯氏相关系数τb148

12.4.3肯氏相关系数τb的结果分析151

12.5肯氏另一相关系数（用于“次序－比率”型变量）151

12.5.1次序－比率数据的例子151

12.5.2计算“次序－比率”数据的肯氏相关系数152

12.6.1斯皮尔曼等级相关系数的计算公式155

12.6.2首先采用Analyst对话框进行统计155

12.6斯皮尔曼等级相关（“次序－次序”等级变量）155

12.5.3肯氏相关系数τb的结果分析155

12.6.3 Spearman相关系数的分析157

12.7 Phi系数和V系数（用于“标称－标称”型变量）157

12.8 Cronbach的Alpha系数158

12.9 Hoeffding的相关系数D158

12.10调用PROC CORR过程进行各种相关分析（编程法）159

12.10.1 PROC CORR的语句格式159

12.10.2 PROC CORR语句中的选择项160

12.10.3 PROC CORR后面的5种语句161

习题166

第13章 独立组样本与配对组样本的T检验168

13.1从独立组的样本中概括数据168

13.1.1首先采用PROC SORT和PROC MEANS语句描述数据168

13.1.2采用PROC CHART过程进行组间图形比较169

13.2.1采用对话框进行独立组样本TTEST171

13.2独立组样本TTEST的假设与检验171

13.2.2采用过程PROC TTEST语句进行独立样本T检验174

13.3两组独立样本的Wilcoxon秩和检验175

13.4从配对组样本中概括数据177

13.4.1首先用Means和Chart语句概括配对差值178

13.4.2配对组差值的描述179

13.5配对差值的T检验179

13.5.1配对差值T检验的假设检验179

13.5.2采用PROC UNIVARIATE过程进行配对差值T检验的程序180

13.5.3对UNIVARIATE过程的结果进行配对差值T检验180

13.6.1仍用PROC UNIVARIATE过程进行Wilcoxon秩和检验181

13.6.2配对差值的Wilcoxon秩和检验181

13.6配对差值的Wilcoxon秩和检验181

13.6.3配对差值的Wilcoxon秩和检验小结182

13.7两组均值比较的总结182

习题183

第14章 多因素二水平排列组合方差分析（ANOVA应用一）185

14.1 2×2排列组合式方差分析185

14.1.1编程进行2×2排列组合方差分析185

14.1.2结果与分析186

14.2 3因素2水平排列组合式方差分析187

14.2.1首先用语句进行3因素2水平组合的方差分析188

14.2.2结果与分析189

14.3 3个随机配伍组设计的方差分析190

14.3.1建立SAS语句文件191

14.3.2结果与分析192

14.3.3单击对话框进行随机块方差分析194

14.4.1实验例子197

14.4多个随机实验组与一个对照组的均值比较197

14.4.2结果分析198

14.4.3单击对话框进行随机块方差分析199

习题199

第15章 方差分析（ANOVA应用二）201

15.1方差分析的条件201

15.1.1方差分析的假定201

15.1.2方差分析的检验201

15.1.3功能模块202

15.2采用ANOVA的主对话框进行方差分析202

15.3单因素方差分析实例204

15.3.1打开One-Way ANOVA对话框204

15.3.2设置单因素方差分析的变量205

15.3.3设置单因素方差分析中的Means205

15.3.5设置单因素方差分析（One-Way ANOVA）中的Plots208

15.3.4设置单因素方差分析中的Tests208

15.3.6 One-Way ANOVA的输出结果209

15.3.7单因素ANOVA的结果分析212

15.3.8采用ANOVA语句进行One-Way ANOVA分析213

15.4双因素方差分析（ANOVA）215

15.4.1双因素方差分析的模型概述216

15.4.2双因素方差分析的假设与检验217

15.4.3采用Analyst对话框进行双因素方差分析218

15.5多因变量方差分析MANOVA222

15.5.1MANOVA应用实例222

15.5.2采用Analyst对话框进行多因变量方差分析223

15.5.3多因变量方差分析的输出结果及其分析224

15.5.4采用MANOVA语句进行多因变量方差分析227

15.6方差反复测量（Repeated ANOVA）229

15.6.1采用Analyst对话框进行方差反复测量分析229

156.2方差反复测量的结果分析231

习题233

15.6.3采用REPEATED语句进行方差的反复测量233

第16章 因子分析235

16.1具有共性的元素235

16.2因子分析的模型236

16.3因子分析的4个阶段236

16.4抽取因子（Factor extraction）的方法236

16.5抽取前两三个因子237

16.6对前3个因子的进一步研究238

16.7转轴方式240

16.8因子分析与因子得分241

16.8.1因子分析241

16.8.2因子得分242

16.9.1 FACTOR语句格式243

16.9.2 FACTOR主语句中常用的任选项243

16.9运行过程FACTOR243

16.9.3应用实例244

16.10存储因子得分244

16.11主成分分析（过程PINCOMP）247

16.11.1主成分分析实例（犯罪率实例）247

16.11.2采用Analyst对话框进行主成分分析248

16.11.3采用编程法进行主成分分析251

习题258

第17章 判别分析261

17.1判别分析的原理261

17.2 3种主要的判别分析法261

17.3一般判别分析法实例261

17.3.1编程法262

17.3.2一般判别分析的输出结果263

17.3.3结果分析266

17.4采用逐步判别分析法268

习题269

17.5采用典型判别分析法269

第18章 聚类分析270

18.1 4种聚类方法270

18.2 CLUSTER凝聚算法270

18.3 CLUSTER过程的命令语句271

18.3.1 CLUSTER语句格式271

18.3.2 PROC CLUSTER主语句中的选项271

18.3.3OUTTREE输出说明272

18.3.4CLUSTER应用实例272

18.3.5CLUSTER实例分析之一：统计量274

18.3.6CLUSTER实例分析之二：树形图275

18.4.1FASTCLUS的语句格式276

18.4.2任选项276

18.4大样本的观察值聚类法（过程FASTCLUS的应用）276

18.4.3注意事项277

18.4.4 FASTCLUS过程实例278

18.5对变量的R聚类（Varclus语句）280

18.5.1 VARCLUS语句格式280

18.5.2 PROC VARCLUS主语句中的任选项280

18.5.3注意要点282

18.5.4 VARCLUS应用实例283

18.5.5 VARCLUS过程产生的冰柱图286

18.6树形结构图286

18.6.1 PROC TREE语句格式286

18.6.2 PROC TREE主语句中的任选项287

18.6.3 PROC TREE的医学应用实例288

习题290

第19章 时间序列分析291

19.1季节性调整291

19.1.1采用ASSIST对话框进行统计分析292

19.1.2结果分析297

19.1.3实际的患者人次与季节化预测的患者人次298

19.2从回归分析中建立回归预测模型298

19.21回归分析的程序299

19.2.2回归分析的输出与预测分析299

习题300

第20章 采用REG过程进行多元线性回归分析301

20.1采用Analyst对话框进行多元线性回归分析301

20.2采用REG过程进行多元线性回归分析306

20.2.1REG程序中的语句及其任选项307

20.2.2 REG程序中主要语句及关键词的分解307

20.3应用REG过程的进一步实例311

20.4 MAXR回归法和RSQUARE回归法317

20.4.1MAXR回归法317

20.4.3实用程序及图例318

20.4.2 RSQUARE回归法318

习题322

第21章 SAS与SPSS及数据库之间的数据互动323

21.1采用PROC DBF过程调用数据库数据进行统计323

21.1.1 PROC DBF过程的语句格式323

21.1.2应用举例323

21.2采用SAS对话框调用数据库数据进行统计324

21.2.1在SAS对话框中调用数据库数据324

21.2.2统计分析数据库的数据326

21.3采用SAS对话框调用SPSS的目标数据*SAV326

21.3.1在SPSS系统存储Delimited类型的文件327

21.3.2调用定界型的文件（B96Tab.dat）到SAS系统328

21.4采用对话框将SAS数据集转换为SPSS的*.SAV数据329

21.4.1暂存为Delimited File类型331

21.4.2将Delimited类型的数据转换成SPSS的*.SAV目标数据331

21.4.3检验数据是否转换成功334

习题335

第22章 用Conjoint Analysis研究品牌336

22.1结合分析的基本原理与思路336

22.2通过正交设计建立卡片336

22.3精品购物的问卷调查例子337

22.4如何做好结合分析338

22.5结合分析的结果研究339

22.6市场预测与决策341

习题342

第23章 高级绘图系统GRAPH343

23.1GRAPH模块中的应用过程343

23.1.1GRAPH绘图系统的环境及输出方式344

23.1.2GRAPH的系统环境344

23.1.3GRAPH的输出方式345

23.2.1GSLIDE主语句格式346

23.2采用GSLIDE过程修饰图形346

23.2.2GSLIDE主语句中的任选项1347

23.2.3辅助语句中的任选项2347

23.3采用GCHART过程绘制各种彩图349

23.3.1GCHART中的语句349

23.3.2主语句GCHART中的任选项1349

23.3.3HBAR和VBAR语句中的任选项2349

23.3.4BLOCK（区域图）中的选项3352

23.3.5PIE和STAR语句的任选项352

23.3.6PATTERN语句中的选项353

23.4采用GPLOT过程绘制曲线图354

23.4.1GPLOT过程中的语句格式355

23.4.2主语句GPLOT中的选项355

23.4.3绘图语句PLOT中的选项1355

23.4.4BUBBLE语句中的选项2356

23.4.5 SYMBOL语句中的选项3357

23.5采用G3D过程绘制三维图形359

23.5.1 G3D中的语句格式359

23.5.2 G3D中的PLOT语句及其选项1359

23.5.3 SCATTER语句中的选项2361

23.6采用G3GRID过程内插网格点363

23.6.1主语句G3GRID中的选项1364

23.6.2 GRID语句中选项2364

23.7采用GCONTOUR过程绘制等高线图366

23.7.1 GCONTOUR过程语句366

23.7.2 PLOT语句及其选项2366

23.8用对话框绘制图形的弊病369

23.9命令法与对话框法绘制等高线图的对比372

第24章 路径分析373

24.1用以路径分析的数据和程序373

24.2图形输出374

24.3路径图的分析方法377

习题378

第25章 非线性回归分析之一（对数与多项式回归）379

251对数曲线回归379

25.1.1选择对数曲线回归的数据及程序379

25.1.2对数曲线回归的运行法380

25.2对数曲线回归分析380

25.3拟合抛物线的多项式回归384

25.3.1多项式回归分析的原始数据384

25.3.2多项式回归的方程式384

25.3.3多项式回归的SAS程序384

25.4多项式回归的结果与分析385

25.4.1编程法多项式回归的结果分析385

25.4.2用Analyst对话框法替代编程法的多项式回归分析387

习题390

25.4.3大学生生长发育拟合二次曲线模型390

第26章 非线性回归之二（Logistic回归与指数回归）392

26.1拟合Logistic曲线回归（人口增长方面的一个例子）392

26.2从Logistic曲线模型解出初始值393

26.2.1建立非线性回归模型393

26.2.2拟合Logistic曲线回归中初始值A、B、C的解393

26.2.3将A、B、C系数代入Logistic曲线模型394

26.3拟合Logistic曲线回归的分析395

26.3.1参数估计395

26.3.2参数近似的置信区间396

26.3.3采用Logistic曲线预测人口398

26.4负指数生长曲线回归398

26.4.1何时采用负指数生长曲线模型398

26.4.2负指数生长的数据例子398

26.4.5通过编程建立负指数生长曲线模型399

26.4.4将B0、B1值代入负指数生长曲线模型399

26.4.3拟合负指数生长曲线的初始值的解399

26.5拟合负指数生长曲线的回归分析400

26.5.1参数估计400

26.5.2负指数生长曲线的模型403

26.6拟合指数曲线Y=AeBx回归403

26.6.1建立指数曲线Y=AeBx的回归模型403

26.6.2指数曲线Y=AeBx的回归结果与分析404

26.6.3指数曲线的预测406

习题406

第27章 Logistic Regression过程的应用407

27.1 Logistic Regression模型407

27.2 Logistic Regression对变量及其数据的要求408

27.3采用Analyst对话框进行Logistic回归409

27.4采用PROC Logistic编程法进行逻辑斯谛回归413

27.5.1回归系数的假设检验415

27.5假设与检验415

27.5.3偏相关系数R416

27.6对回归系数的解释416

27.5.2不能拒绝原假设416

27.6.1用Log值解释Odds（优势）值417

27.6.2用“概率比”解释回归模型417

27.7概率预测417

27.8多分变量的编码418

习题419

第28章 四方格Logistic Regression分析420

28.1四方格Logistic Regression模型420

28.2四方格Logistic Regression的变量及其数据420

28.3采用Analyst对话框进行四方格Logistic回归421

28.4四方格Logistic回归分析425

习题426

29.1最小平方法的原理427

第29章 采用GLM过程进行回归分析和协方差分析427

29.1.1方差分析428

29.1.2 F统计量429

29.1.3回归系数B的计算法429

29.1.4相关矩阵R与相关系数429

29.1.5判定系数R2430

29.1.6残差分析430

29.1.7 DW（Durbin-Watson）统计量D430

29.2 GLM过程的命令语句431

29.3 GLM过程中各语句的使用说明431

29.3.1主语句PROC GLM的说明432

29.3.2 CLASS语句432

29.3.3 MODEL语句432

29.3.4 CONTRAST（对照）语句434

29.3.6 LSMEANS语句435

29.3.5 ESTIMATE语句435

29.3.8 OUTPUT语句436

29.3.7 MANOVA语句436

29.3.9 RANDOM语句437

29.3.10 REPEATED语句437

29.3.11其他语句437

29.4调用GLM过程进行一元线性回归437

29.4.1数据与程序438

29.4.2输出结果439

29.4.3结果分析441

29.4.4写回归方程443

29.5调用GLM程序进行多元线性回归分析443

29.5.1GLM的源程序443

29.5.2 GLM的输出结果444

29.6.1多项式回归的一般模型445

29.6.2多项式回归的实例445

29.6调用GLM程序进行多项式回归445

29.5.3 GLM的结果分析445

29.7虚拟变量的用法448

习题449

第30章 多个随机实验组的协方差分析（GLM的应用）451

30.1两组随机数据的协方差分析451

30.1.1建立SAS语句文件451

30.1.2结果与分析452

30.2多因变量协方差分析454

30.2.1建立SAS程序文件455

30.2.2结果与分析455

习题457

附录458

附录A 习题参考答案458