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第一章　预测概述1

第一节 预测的概念及作用1

第二节 预测的分类3

一、按预测所涉及领域的不同分类3

二、按预测范围或层次不同分类4

三、按预测的时间长短不同分类4

四、按预测方法性质不同分类4

五、按预测时是否考虑时间因素分类5

六、按预测的前提条件不同分类5

第三节 预测的程序5

一、明确预测任务，制订预测计划5

二、搜集、审核和整理资料6

三、选择预测方法和建立数学模型6

四、检验模型，进行预测7

五、分析预测误差，评价预测结果7

六、向决策者提交预测报告7

第四节 预测的精度7

一、预测精度的主要影响因素7

二、预测精度的度量指标8

习题9

第二章　定性预测方法10

第一节 市场调查预测法10

一、经营管理人员意见调查预测法10

二、销售人员意见调查预测法10

三、商品展销、订货会调查预测法11

四、试销调查预测法11

第二节 集合意见预测法11

第三节 专家预测法12

一、头脑风暴法13

二、德尔菲法（Delphi Method）14

第四节 类推法21

一、基本原理21

二、类推法的应用22

第五节 扩散指数法23

习题24

第三章　回归分析预测法27

第一节 回归分析预测法概述27

一、回归分析预测法研究的主要内容27

二、回归分析预测法的前提条件27

三、回归分析预测法的分类28

四、回归分析预测法的步骤28

第二节 一元线性回归分析预测法29

一、一元线性回归模型及其假设条件30

二、回归模型参数的最小二乘估计30

三、回归模型的检验32

四、预测与置信区间的确定38

第三节 多元线性回归分析预测法41

一、多元线性回归模型及其假设条件41

二、多元线性回归分析的一般算法42

三、多元线性回归分析的矩阵算法46

四、多重共线性52

第四节 可线性化的非线性回归分析预测法54

一、指数函数曲线预测模型55

二、双曲线函数预测模型56

三、对数函数曲线预测模型56

四、幂函数曲线预测模型56

五、多项式函数曲线预测模型57

第五节 带虚拟变量的回归分析预测法57

一、虚拟变量57

二、带虚拟变量的回归预测分析57

习题60

第四章　时间序列分析预测法63

第一节 时间序列概述63

一、长期趋势变动63

二、季节变动63

三、循环变动64

四、不规则变动64

第二节 移动平均法64

一、移动平均法65

二、加权移动平均法69

第三节 指数平滑法71

一、一次指数平滑法72

二、二次指数平滑法74

三、三次指数平滑法77

第四节 季节变动预测法79

一、无趋势变动不变季节指数时间序列预测方法80

二、有趋势变动不变季节指数时间序列预测方法82

三、可变季节指数时间序列预测方法84

第五节 自适应过滤法87

一、自适应过滤法的基本过程87

二、N、k值和初始权数的确定88

习题89

第五章　趋势外推预测法91

第一节 修正指数曲线模型预测法91

第二节 生长曲线模型预测法93

一、龚珀兹曲线模型预测法94

二、皮尔曲线模型预测法95

习题97

第六章　马尔科夫预测法98

第一节 马尔科夫链的基本原理98

第二节 状态预测100

第三节 市场占有率预测101

第四节 期望利润预测105

习题106

第七章　灰色预测108

第一节 灰色预测的有关基本理论108

一、有关基本概念108

二、灰预测的灰色序列生成109

三、灰预测的灰系统模型110

第二节 灰预测112

一、模型检验113

二、数列灰预测114

三、灾变（异常值）灰预测119

习题120

第八章　决策概述122

第一节 决策的含义122

一、决策的产生及重要性122

二、决策的含义123

三、决策的特性124

第二节　决策的分类125

一、按决策的重要性分类125

二、按决策的结构和程序分类125

三、按决策目标和指标是否可定量化分类126

四、按对决策问题抉择的次数分类126

五、按决策目标的多少分类126

六、按对决策环境情况的掌握程度分类126

七、按决策人的多少分类127

第三节 决策的基本原则128

一、信息准全原则128

二、经济性原则128

三、系统性原则128

四、科学性原则128

五、反馈性原则128

六、民主性原则129

第四节 决策的程序129

一、发现和确定问题129

二、确定决策目标129

三、拟定备选方案130

四、分析评价选择方案130

五、方案的实施与控制130

习题131

第九章　非确定型单目标决策132

第一节 不确定型决策132

一、悲观决策准则132

二、乐观决策准则133

三、乐观系数决策准则134

四、等可能性决策准则136

五、最小机会损失决策准则137

第二节 风险型决策138

一、常用决策准则139

二、决策树法141

三、信息的价值146

四、贝叶斯决策147

第三节 马尔科夫决策153

习题157

第十章 多目标决策161

第一节 多目标决策概述161

一、多目标决策及其特点161

二、多目标决策的思路162

三、多目标决策问题的分类162

第二节 目标权重确定方法162

一、最小平方权法163

二、特征向量法166

三、层次分析法170

四、最大熵技术法174

第三节 多指标决策176

一、解的定义176

二、指标值的标准化处理177

三、决策程序179

四、常用的决策方法183

第四节 多目标规划197

一、多目标规划问题及其数学模型197

二、多目标规划模型的求解方法199

习题203

第十一章　模糊决策206

第一节 有关基本概念206

一、模糊集与隶属度206

二、模糊关系209

三、模糊关系的合成210

第二节 模糊聚类分析211

一、标定（建立模糊相似关系）211

二、聚类212

三、最佳阈值的确定215

第三节 模糊综合评价216

一、单级模糊综合评价216

二、多级模糊综合评价218

习题219

第十二章　灰色决策221

第一节 灰色决策有关的基础221

一、灰色决策理论基础221

二、灰关联分析224

第二节 灰色局势决策226

一、什么是灰色局势决策226

二、灰色局势决策的步骤227

第三节 灰色层次决策230

一、灰色层次决策的含义230

二、灰色层次决策的原理及步骤230

习题239

参考文献240