图书介绍
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- Anil K. Jain著；韩博，徐枫译 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：7302136785
- 出版时间：2006
- 标注页数：443页
- 文件大小：35MB
- 文件页数：452页
- 主题词：数字图像处理
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图书目录
1.1 数字图像处理：问题和应用1
第1章 绪论1
1.2 图像表示和建模3
1.3 图像增强5
1.4 图像复原5
1.5 图像分析6
1.6 由投影重建图像7
1.7 图像数据压缩7
2.2 符号和定义9
第2章 二维系统和数学基础9
2.1 引言9
2.3 线性系统和移不变性10
2.4 傅里叶变换12
2.5 Z-变换或Laurent级数16
2.6 光传递函数和调制转移函数17
2.7 矩阵理论结果18
2.8 分块矩阵和Kronecker积23
2.9 随机信号26
2.10 离散随机场30
2.11 谱密度函数32
2.12 一些估计理论的结果34
2.13 一些信息论的结果36
习题38
第3章 图像感知41
3.1 引言41
3.2 光照、照度、亮度和对比度41
3.3 视觉系统的MTF45
3.4 可见度函数46
3.5 单色视觉模型47
3.6 图像保真度标准48
3.7 颜色表示50
3.8 颜色匹配和再现51
3.9 颜色坐标系统55
3.10 色差的度量60
3.11 颜色视觉模型61
3.12 视觉的时间性质63
习题63
4.1 引言66
第4章 图像采样和量化66
4.2 二维采样定理69
4.3 采样定理的扩展74
4.4 在采样和重建中的实际限制77
4.5 图像量化83
4.6 Lloyd-Max量化器——最佳均方量化器84
4.7 一个压缩扩展器的设计［20-23］92
4.8 非均匀密度的最佳均方差均匀量化器93
4.9 例子，比较，以及实际局限95
4.10 实际量化器的解析模型［30］96
4.11 复杂高斯随机变量的量化97
4.12 视觉量化97
习题101
第5章 图像变换106
5.1 引言106
5.2 二维正交变换和酉变换107
5.3 酉变换的性质111
5.4 一维离散傅里叶变换（DFT）113
5.5 二维DFT117
5.6 余弦变换120
5.7 正弦变换123
5.8 哈达玛变换124
5.9 哈尔变换128
5.10 斜变换129
5.11 KL变换131
5.12 酉变换中的正弦曲线族141
5.13 外积展开和奇异值分解142
5.14 小结145
习题146
6.1 引言150
第6章 随机模型的图像表示150
6.2 一阶因果模型151
6.3 一维谱因子分解156
6.4 AR模型，谱因子分解，和Levinson算法158
6.5 非因果表示159
6.6 二维线性预测163
6.7 二维谱因子分解和通过预测模型的谱估计171
6.8 通过Winer-Doob同态变换进行谱因子分解176
6.9 图像分解，快速KL变换，随机解藕179
习题183
6.10 小结183
7.1 引言186
7.2 点运算186
第7章 图像增强186
7.3 直方图模型193
7.4 空域运算195
7.5 变换运算206
7.6 多光谱图像增强210
7.7 假彩色与伪彩色211
习题212
7.8 彩色图像增强212
7.9 小结212
第8章 图像滤波与复原214
8.1 引言214
8.2 图像观测模型215
8.3 逆滤波和维纳滤波220
8.4 有限冲激响应（FIR）维纳滤波器228
8.5 其他傅里叶域滤波器233
8.6 图像变换滤波234
8.7 平滑样条与插值238
8.8 最小二乘滤波器240
8.9 推广的逆、SVD和迭代方法242
8.10 状态变化系统的递推滤波246
8.11 因果模型与递推滤波250
8.12 半因果模型与半递归滤波253
8.13 斑点图像的数字处理255
8.14 最大熵复原258
8.15 贝叶斯方法261
8.16 坐标转换与几何纠正262
8.17 盲解卷积263
8.18 带限信号的外推264
8.19 小结270
习题271
第9章 图像分析和计算机视觉275
9.1 引言275
9.2 空域特征提取276
9.3 变换特征278
9.4 边缘检测279
9.5 边界提取286
9.6 边界表达290
9.7 区域表达300
9.8 矩表达302
9.9 结构305
9.10 形状特征311
9.11 纹理315
9.12 场景匹配和检测319
9.13 图像分割325
9.14 分类技术330
9.15 图像理解336
习题337
第10章 由投影重建图像340
10.1 引言340
10.2 Radon变换343
10.3 反投影算子347
10.4 投影定理349
10.5 Radon反变换351
10.6 卷积／滤波反投影算法：数字实现354
10.7 随机场的RADON变换358
10.8 对模糊的有噪声的投影进行重建361
10.9 傅里叶重建方法364
10.10 使用扇形射线束的重建365
10.11 代数方法366
10.12 三维断层照相368
10.13 小结370
习题371
第11章 图像数据压缩373
11.1 引言373
11.2 像素编码376
11.3 预测技术379
11.4 变换编码理论392
11.5 图像的变换编码398
11.6 混合编码和向量DPCM409
11.7 帧间编码412
11.8 有信道噪声时的图像编码420
11.9 二值图像编码426
11.10 彩色图像和多波段图像编码437
11.11 小结440
习题440