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译者简介1

译者序1

作者简介1

前言1

第1章 数据与统计资料1

实践中的统计：商业周刊1

迎接管理创新时代的到来——“21世纪管理经典教材系列”总序1

1．1 在商务和经济中的应用2

1．1．1 会计2

1．1．2 财务2

1．1．3 市场2

1．1．4 生产2

1．2 数据3

1．2．1 个体、变量和观测3

1．1．5 经济3

1．2．2 品质数据和数量数据4

1．2．3 截面数据和时间序列数据5

1．3 数据来源5

1．3．1 已存在来源5

1．3．2 统计研究7

1．3．3 数据收集误差8

1．4 描述统计学9

1．5 统计推断9

总结11

关键术语11

练习12

第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法17

实践中的统计：高露洁-棕榄公司17

2．1．1 频数分布18

2．1 品质数据汇总18

2．1．3 条形图和饼形图19

2．1．2 相对频数分布和百分数频数分布19

练习20

2．2 数量数据汇总23

2．2．1 频数分布23

2．2．2 相对频数分布和百分数频数分布24

2．2．3 打点图25

2．2．4 直方图25

2．2．5 累积分布25

2．2．6 穹形图26

练习27

2．3 探索性数据分析：茎叶显示30

练习32

2．4．1 交叉分组列表33

2．4 交叉分组列表和散点图33

2．4．2 散点图34

练习36

总结37

关键术语38

重要公式39

补充练习39

案例2-1 联合食品公司44

附录2-1 用Minitab作打点图和直方图45

附录2-2 用Excel作频数分布和条形图46

第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法48

实践中的统计：Barnes医院48

3．1．1 平均数49

3．1 位置的度量49

3．1．2 中位数50

3．1．3 众数51

3．1．4 百分位数51

3．1．5 四分位数52

练习53

3．2 变异程度的度量56

3．2．1 全距56

3．2．2 四分位数间距57

3．2．3 方差57

3．2．4 标准差58

3．2．5 标准差系数59

练习59

3．3．1 z分数61

3．3 相对位置的度量和异常值检测61

3．3．2 切贝谢夫定理62

3．3．3 经验法则63

3．3．4 异常值检测63

练习63

3．4 探索性数据分析65

3．4．1 五数概括法66

3．4．2 盒形图66

练习67

3．5 两变量问关系的度量69

3．5．1 协方差69

3．5．2 协方差的理解70

3．5．3 相关系数71

3．5．4 相关系数的理解72

练习73

3．6．1 加权平均数75

3．6 加权平均数和使用分组数据75

3．6．2 分组数据76

练习78

总结79

关键术语80

重要公式81

补充练习82

案例3-1 联合食品公司86

案例3-2 国家医护协会86

案例3-3 亚太地区的商学院88

附录3-1 用Minitab计算描述统计量89

附录3-2 用Escel计算描述统计量91

实践中的统计：Morton国际公司94

第4章 概率94

4．1 试验、样本空间和计数法则95

练习98

4．2 试验结果的概率分配99

4．2．1 古典法100

4．2．2 相对频数法100

4．2．3 主观法101

4．2．4 肯塔基电力公司问题的概率101

练习102

4．3 事件及其概率103

练习105

4．4 基本的概率关系106

4．4．1 事件的补106

4．4．2 加法分式107

练习109

4．5 条件概率110

4．5．1 独立事件113

4．5．2 乘法公式113

练习114

4．6 贝叶斯定理116

练习119

总结120

关键术语121

重要公式121

补充练习122

案例4-1 汉密尔顿县的法官们127

第5章 离散型概率分布130

实践中的统计：施乐公司130

5．1．2 连续型随机变量131

5．1 随机变量131

5．1．1 离散型随机变量131

练习132

5．2 离散型概率分布133

练习134

5．3 数学期望与方差136

5．3．1 数学期望136

5．3．2 方差136

练习137

5．4 二项概率分布139

5．4．1 二项实验140

5．4．2 马丁服装商店问题141

5．4．3 二项概率表的使用143

5．4．4 二项概率分布的数学期望和方差144

练习145

5．5 泊松概率分布147

5．5．1 一个有关时间间隔的例子148

5．5．2 一个有关长度或距离间隔的例子149

5．5．3 二项概率分布的泊松近似149

练习150

5．6 超几何概率分布151

练习152

总结153

关键术语154

重要公式154

补充练习155

附录5-2 用Excel计算离散型概率分布158

附录5-1 用Minitab计算离散型概率分布158

第6章 连续型概率分布160

实践中的统计：宝洁公司160

6．1 均匀概率分布161

练习163

6．2 正态概率分布164

6．2．1 正态曲线164

6．2．2 标准正态概率分布166

6．2．3 计算任一正态概率分布的概率169

6．2．4 Grear轮胎公司问题170

练习171

6．3 二项概率的正态近似173

练习174

6．4 指数概率分布175

6．4．2 泊松分布与指数分布的关系176

6．4．1 计算指数分布的概率176

练习177

总结178

关键术语178

重要公式178

补充练习179

附录6-1 用Minitab计算连续型概率分布182

附录6-2 用Excel计算连续型概率分布183

第7章 抽样和抽样分布184

实践中的统计：Mead有限公司184

7．1 Electronics Associates公司的抽样问题185

7．2 简单随机抽样186

7．2．1 自有限总体的抽样186

7．2．2 自无限总体的抽样187

练习188

7．3 点估计190

练习191

7．4 抽样分布简介192

7．5 ？的抽样分布194

7．5．1 ？的数学期望195

7．5．2 ？的标准差195

7．5．3 中心极限定理196

7．5．4 EAI问题中？的抽样分布197

7．5．5 ？抽样分布的实际值197

7．5．6 ？的样本容量与抽样分布的关系198

练习199

7．6．1 ？的数学期望202

7．6．2 ？的标准差202

7．6 ？的抽样分布202

7．6．3 ？抽样分布的形式203

7．6．4 ？抽样分布的实际值203

练习204

7．7 点估计的性质205

7．7．1 无偏性206

7．7．2 有效性207

7．7．3 一致性207

7．8 其他抽样方法207

7．8．1 分层随机抽样208

7．8．2 整群抽样208

7．8．3 系统抽样208

7．8．4 方便抽样208

关键术语209

总结209

7．8．5 判断抽样209

重要公式210

补充练习211

附录7-1 ？的数学期望和标准差212

第8章 区间估计214

实践中的统计：Dollar General有限责任公司214

8．1 总体均值的区间估计：大样本的情形215

8．1．1 抽样误差215

8．1．2 抽样误差的概率解释215

8．1．3 计算区间估计：当大样本并且σ已知的情形216

8．1．4 计算区间估计：当大样本并且σ未知的情形217

练习219

8．2 总体均值的区间估计：小样本的情形220

练习224

8．3 样本容量的确定225

练习226

8．4 总体比率的区间估计227

练习230

总结231

关键术语232

重要公式233

补充练习233

案例8-1 Bock投资服务公司235

案例8-2 Metropolitan Research公司237

附录8-1 用Minitab求置信区间估计237

附录8-2 用Excel求置信区间估计238

第9章 假设检验240

实践中的统计：Harris有限公司240

9．1．2 检验某项声明的有效性241

9．1．1 检验研究中的假设241

9．1 原假设和备择假投的建立241

9．1．3 决策中的假设检验242

9．1．4 有关原假设和备择假设形式的小结242

练习242

9．2 第一类错误和第二类错误243

练习244

9．3 总体均值的单边检验：大样本的情形245

9．3．1 小结：总体均值的单边检验247

9．3．2 p-值的应用248

9．3．3 假设检难的步骤249

练习249

9．4 总体均值的双边检验：大样本的情形251

9．4．1 小结：总体均值的双边检验252

9．4．3 区间估计与假设检验的关系253

9．4．2 双边检验的p-值253

练习255

9．5 总体均值的检验：小样本的情形257

9．5．1 p-值及t分布258

9．5．2 双边检验258

练习259

9．6 总体比率的检验260

练习263

9．7 假设检验及决策264

9．8 计算第二类错误的概率265

练习267

9．9 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定268

练习270

总结271

补充练习273

关键术语273

重要公式273

案例9-1 Quality Associates有限公司276

附录9-1 用Minitab进行假设检验277

附录9-2 用Excel进行假设检验278

第10章 两个总体均值和比率的统计推断279

实践中的统计：Fisons公司279

10．1 两个总体均值之差的估计：独立样本280

10．1．1 ？的抽样分布281

10．1．2 μ1-μ2的区间估计：大样本情形281

10．1．3 μ1-μ2的区间估计：小样本情形282

练习284

10．2 两总体均值差的假设检验：独立样本286

10．2．1 大样本情形286

10．2．2 小样本情形288

练习290

10．3 两个总体均值之差的统计推断：匹配样本292

练习293

10．4 两总体比率之差的统计推断296

10．4．1 ？的抽样分布297

10．4．2 的区间估计297

10．4．3 关于p1- p2的假设检验298

练习299

总结300

关键术语301

重要公式301

补充练习302

案例10-1 Par公司304

附录10-1 用Minitab进行两个总体均值的检验305

附录10-2 用Excel进行两个总体均值的检验306

第11章 关于总体方差的统计推断308

实践中的统计：美国会计总署308

11．1 关于一个总体方差的统计推断309

11．1．1 σ2的区间估计309

11．1．2 假设检验312

练习314

11．2 关于两个总体方差的统计推断315

练习319

总结321

重要公式321

补充练习321

案例11-1 空军训练计划323

实践中的统计：United Way325

第12章 拟合优度检验和独立性检验325

12．1 拟合优度检验：多项总体326

练习328

12．2 独立性检验：列联表329

练习333

12．3 拟合优度检验：泊松分布与正态分布335

12．3．1 泊松分布335

12．3．2 正态分布338

练习341

总结342

关键术语342

重要公式343

补充练习343

案例12-1 两党议程变更345

附录12-1 用Minitab进行拟合优度检验与独立性检验348

附录12-2 用Excel进行拟合优度检验与独立性检验349

第13章 方差分析与试验设计352

实践中的统计：Burke市场调研公司352

13．1 方差分析引论353

13．1．1 方差分析的假定353

13．1．2 问题的一般提法354

13．2 方差分析：k个总体均值相等性检验355

13．2．1 总体方差的组间估计356

13．2．2 总体方差的组内估计357

13．2．3 方差估计量的比较：F检验357

13．2．4 ANOVA表358

13．2．5 方差分析的计算结果358

练习360

13．3．1 Fisher LSD方法363

13．3 多重比较方法363

13．3．2 第一关错误概率364

练习365

13．4 试验设计初步366

13．5 完全随机化设计368

13．5．1 总体方差的组间估计368

13．5．2 总体方差的组内估计368

13．5．3 方差估计量的比较：F检验369

13．5．4 ANOVA表369

13．5．5 配对比较369

练习370

13．6 随机化区组设计372

13．6．1 空中交通管制员工作压力测试372

13．6．3 计算与结论374

13．6．2 ANOVA方法374

练习376

13．7 析因试验377

13．7．1 ANOVA方法378

13．7．2 计算与结论379

练习381

总结382

关键术语383

重要公式383

补充练习385

案例13-1 Wentworth医疗中心390

案例13-2 工业产品推销员的回报390

附录13-1 用Minitab进行方差分析和试验设计393

附录13-2 用Excel进行方差分析和试验设计395

实践中的统计：宝丽来公司398

第14章 简单线性回归398

14．1 简单线性回归模型399

14．1．1 回归模型和回归方程399

14．1．2 估计的回归方程400

14．2 最小二乘法400

练习404

14．3 判定系数408

14．3．1 计算效率411

14．3．2 相关系数412

练习412

14．4 模型的假定414

14．5 显著性检验415

14．5．1 σ2的估计416

14．5．2 t检验416

14．5．3 F检验418

14．5．4 关于显著性检验解释的几点注意419

练习420

14．6 利用估计的回归方程进行估计和预测422

14．6．1 点估计422

14．6．3 y的平均值的置信区间估计422

14．6．4 y的个别值的预测区间估计424

练习425

14．7 计算机解法427

练习428

14．8 残差分析：证实模型假定431

14．8．1 关于x的残差图432

14．8．2 关于？的残差图432

14．8．3 标准化残差433

14．8．4 正态概率图434

练习436

14．9 残差分析：异常值和有影响的观测值437

14．9．2 检测有影响的观测值438

练习440

总结442

关键术语442

重要公式443

补充练习445

案例14-1 教育经费支出和学生成绩449

案例14-2 美国交通部450

附录14-1 最小二乘公式的推导451

附录14-2 利用相关系数的显著性检验452

附录14-3 用Minitab进行回归分析452

附录14-4 用Excel进行回归分析453

第15章 多元回归454

实践中的统计：Champion国际有限公司454

15．1 多元回归模型455

15．1．1 回归模型和回归方程455

15．1．2 估计的多元回归方程455

15．2 最小二乘法456

15．2．1 一个例子：巴特勒运输公司456

15．2．2 关于回归系数解释的注释458

练习459

15．3 多元判定系数462

练习464

15．4 模型的假定465

15．5 显著性检验466

15．5．1 F检验467

15．5．2 t检验468

15．5．3 多重共线性469

练习470

15．6 利用估计的回归方程进行估计和预测472

练习473

15．7 定性自变量473

15．7．1 一个例子：约翰逊过滤水股份公司474

15．7．2 解释参数476

15．7．3 更复杂的定性变量477

练习478

15．8 残差分析480

15．8．1 检测异常值482

15．8．3 有影响的观测值483

15．8．2 学生化删除残差和异常值483

15．8．4 利用库克距离测度识别有影响的观测值484

练习485

总结487

关键术语487

重要公式488

补充练习489

案例15-1 消费者调查股份有限公司493

案例15-2 全美橄榄球联盟四分位等级排序494

案例15-3 预测学生综合测验成绩495

附录15-1 包含两个自变量的多元回归问题的基本计算过程和解495

第16章 回归分析：建立模型498

实践中的统计：孟山都公司498

16．1 一般线性模型499

16．1．1 模拟曲线关系499