图书介绍
人工神经元网络原理与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王旭，王宏等编著 著
- 出版社： 沈阳：东北大学出版社
- ISBN：7810544942
- 出版时间：2000
- 标注页数：153页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：159页
- 主题词：人工神经(学科: 神经网络) 人工神经 神经网络
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图书目录
第一章 绪论1
1.1 为什么要用人工神经元网络1
1.2 人工神经元网络的发展3
1.3 人工神经元网络是怎样工作的4
习题12
第二章 生物神经元网络的基本原理13
2.1 生物神经元13
2.2 生物神经元网络的结构15
习题18
第三章 人工神经元网络的基本原理19
3.1 人工神经元19
3.2 人工神经元网络模型22
3.3 神经元网络的学习过程28
3.4 神经元网络的学习规则30
3.5 神经元网络的工作过程37
习题38
第四章 感知机模型网络43
4.1 感知机网络的结构43
4.2 感知机网络的学习规则43
4.3 感知机网络的局限性47
习题49
第五章 多层网络的误差逆传播校正方法51
5.1 误差逆传播校正方法51
5.2 BP网络的学习规则与计算方法54
5.3 BP网络的应用举例59
5.4 BP网络的改进方案63
习题65
第六章 Hopfield神经元网络69
6.1 Hopfield网络的基本结构69
6.2 Hopfield网络的能量函数与运行规则71
6.3 联想记忆74
6.4 Hopfield网络连接权的设计方法75
6.5 Hopfield网络的弱点78
6.6 连续型Hopfield神经网络79
6.7 Hopfield网络的应用82
习题86
第七章 随机型神经元网络92
7.1 模拟退火算法92
7.2 波尔茨曼机模型及其工作规则94
7.3 波尔茨曼机模型网络的学习规则97
习题102
第八章 竞争型神经元网络103
8.1 竞争型神经元网络的基本结构及其学习方法103
8.2 抑制竞争型神经元网络及其学习规则106
8.3 自适应共振理论神经网络108
习题113
9.1 SOFM网络结构及学习工作规则115
第九章 自组织特征映射神经元网络115
9.2 SOFM网络的应用119
习题121
第十章 对向传播神经元网络123
10.1 CP网络的结构及学习工作规则123
10.2 CP网络的改进与完善125
习题127
第十一章 神经元网络控制简介129
11.1 神经元网络控制的基本原理129
11.2 几种典型的神经元网络控制系统的结构130
习题132
第十二章 人工神经元网络编程实例134
12.1 感知机模型神经元网络编程134
12.2 BP神经元网络编程139
12.3 ART1神经元网络编程148
参考文献153