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第1篇 统计学基础知识与SAS软件应用技巧1

第1章 绪论1

第1节 统计学的理论基础和研究对象1

第2节 统计学的任务和作用1

第3节 统计学的主要内容2

第4节 学习统计方法的捷径3

第5节 统计资料的类型4

第6节 数据结构与统计方法的匹配4

第7节 几个重要的统计名词5

第2章 试验设计入门8

第1节 试验设计的意义、要素、原则和原理8

第2节 试验设计原则的实施办法11

第3节 试验设计类型的概述14

第3章 统计描述15

第1节 统计表15

第2节 统计图17

第3节 平均指标--度量定量指标的平均水平21

第4节 变异指标--度量定量指标的变异程度23

第5节 随机变量及其概率分布24

第6节 平均指标与变异指标的结合使用26

第7节 分位数--描述偏态分布资料的分布情况和离散趋势27

第8节 正态性检验28

第9节 相对指标--对定性资料进行统计描述30

第3节 使用SAS必须了解的几个基本概念35

第2节 应用SAS的捷径35

第1节 SAS软件简介35

第4章 SAS软件应用入门35

第4节 使用SAS必须掌握的几组重要命令40

第5节 实际运行SAS的步骤40

第5章 SAS实用程序编写技巧42

第1节 数据步流程42

第2节 创建数据集的途径45

第3节 建立数据集的技巧46

第6章 用SAS软件实现简单的统计分析50

第1节 用SAS实现单变量统计分析50

第2节 用SAS语言编程求小样本率的置信区间52

第1节 条图、圆图和直方图53

第7章 用SAS/GRAPH模块绘制常用统计图的方法53

第2节 散布图、普通线图和半对数线图55

第2篇 试验设计与定量资料的统计分析57

第1章 基本概念与方法的概述57

第1节 假设检验中有关的基本概念57

第2节 定量资料统计分析方法的概述60

第2章 单组、配对和成组设计及其定量资料的统计分析61

第1节 单组设计及其资料的统计分析61

第2节 配对设计及其资料的统计分析65

第3节 成组设计及其资料的统计分析69

第4节 几种试验设计类型的鉴别77

第3章 误差固定的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析79

第1节 方差分析的应用场合、基本思想和前提条件79

第2节 单因素k(k≥3)水平设计及其资料的统计分析81

第3节 配伍组设计及其资料的统计分析88

第4节 交叉设计及其资料的统计分析92

第5节 拉丁方设计及其资料的统计分析94

第6节 不完全拉丁方设计及其资料的统计分析96

第7节 希腊拉丁方设计及其资料的统计分析97

第8节 析因设计及其资料的统计分析98

第10节 正交设计及其资料的统计分析107

第9节 含区组因素的析因设计及其资料的统计分析108

第4章 误差变动的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析117

第1节 平衡不完全区组设计及其资料的统计分析117

第2节 系统分组(或嵌套)设计及其资料的统计分析120

第3节 裂区(或分割)设计及其资料的统计分析123

第4节 具有重复测量设计及其资料的统计分析129

第2节 具有显著性的单因素各水平之间的多重比较146

第5章 多个均数或均值向量之间的多重比较146

第1节 有关的名词概念和符号的含义146

第3节 具有显著性的交互作用项各水平之间的多重比较150

第3篇 试验设计与定性资料的统计分析152

第1章 2×2表资料的假设检验152

第1节 试验设计及资料的表达格式152

第2节 分析2×2表资料的常用公式及应用条件153

第3节 应用举例155

第4节 队列研究和病例-对照研究资料的分析160

第2章 R×C表资料的统计分析164

第1节 R×C表资料的分类164

第2节 双向无序R×C表资料的统计分析165

第3节 单向有序R×C表资料的统计分析168

第4节 双向有序且属性不同的R×C表资料的统计分析177

第5节 双向有序且属性相同的R×C表资料的统计分析182

第6节 R×C表资料的分割188

第7节 精确分割x2值及其自由度的方法189

第3章 高维列联表资料的统计分析191

第1节 用合并法把三维表压缩成二维表191

第2节 定性资料的对数线性模型分析197

第3节 定性资料的logistic回归分析199

第4篇 试验设计与回归分析215

第1章 回归分析的种类与简单回归分析215

第1节 回归分析的任务和种类215

第3节 直线回归与相关分析的计算和应用216

第2节 直线回归与相关分析的概念和要点216

第4节 具有重复试验数据的直线回归分析226

第5节 加权直线回归的应用--半数有效量的估计229

第6节 可直线化的简单曲线的拟合235

第7节 一般多项式曲线拟合239

第8节 非线性曲线拟合241

第9节 举例复习曲线拟合的全过程243

第10节 两条或多条回归直线的比较246

第2章 多元线性回归分析248

第1节 多元线性回归分析的概述248

第2节 应用举例249

第3节 变量筛选方法257

第4节 回归诊断方法259

第5节 用各种筛选变量方法编程的技巧260

第6节 与回归分析有关的重要统计术语和统计量的注解263

第3章 协方差分析265

第1节 协方差分析的概述265

第2节 一元协方差分析应用举例275

第3节 多元协方差分析应用举例275

第4章 直接试验设计与回归分析278

第1节 回归分析试验设计方法的发展278

第2节 各因素水平数相同时的直接试验设计279

第3节 各因素水平数不同时的直接试验设计280

第4节 关于直接试验设计的几点说明与解释281

第5节 直接试验设计的SAS源程序282

第6节 直接试验设计SAS程序的运行286

第7节 应用举例291

第8节 设计矩阵均匀性函数简介293

第5篇 生存分析295

第1章 基本概念295

第1节 生存资料的特点295

第2节 生存时间函数295

第3节 生存分析方法的分类296

第2章 生存资料的非参数统计方法297

第1节 统计描述与非参数分析概述297

第2节 用LIFETEST过程实现统计计算297

第3节 生存资料非参数统计方法中的有关计算公式304

第1节 COX回归模型(半参数回归模型)307

第2节 COX模型回归分析应用举例307

第3章 COX模型回归分析307

第4章 参数模型回归分析312

第1节 参数回归模型312

第2节 参数模型回归分析应用举例312

第6篇 多元统计分析316

第1章 主成分分析316

第1节 基本概念与数据结构316

第2节 主成分的表达式与性质316

第3节 用PRINCOMP过程实现主成分分析318

第4节 合成资料的主成分分析321

第2章 因子分析324

第1节 基本概念324

第2节 因子模型324

第3节 因子分析的基本定理与任务325

第4节 用FACTOR过程实现因子分析326

第3章 对应分析331

第1节 方法的概述331

第2节 对应分析中的变量变换方法331

第3节 用CORRESP过程实现对应分析331

第4章 聚类分析336

第1节 方法的概述336

第2节 用VARCLUS过程实现变量聚类分析336

第3节 用CLUSTER过程实现样品聚类分析343

第4节 用FASTCLUS过程实现大样本样品聚类分析347

第5节 用ACECLUS过程对拟作样品聚类分析的资料进行预处理348

第6节 用SAS/GRAPH模块绘制样品聚类图的SAS程序349

第1节 定性资料的判别分析355

第5章 判别分析355

第2节 定量资料的逐步判别分析(考虑变量筛选)357

第3节 一般判别分析(不考虑变量筛选)361

第6章 典型相关分析367

第1节 方法的概述367

第2节 用CANCORR过程实现典型相关分析367

附录1 各篇练习题及其参考答案371

第1篇练习题371

第2篇练习题372

第3篇练习题378

第4篇练习题381

第5篇练习题384

第6篇练习题385

【SAS程序】-【FLJZ.PRG】387

第1篇练习题参考答案388

第2篇练习题参考答案388

第3篇练习题参考答案389

第4篇练习题参考答案391

第5篇练习题参考答案391

第6篇练习题参考答案391

附录2 统计用表及其产生这些表所需的SAS程序392

2.1 统计用表392

表2.1 t、r、r5、x2临界值392

表2.2 F临界值(方差齐性检验用，双侧概率为0.05)393

表2.3 F临界值(方差分析用，单侧概率为0.05)395

表2.4 F临界值(方差分析用，单侧概率为0.01)395

【SAS程序】-【KFLJZ.PRG】396

【SAS程序】-【TLJZ.PRG】396

2.2 产生上述表所需的SAS程序396

附录3 估计样本含量的常用公式399

3.1 估计总体均数时所需的样本含量399

3.2 估计总体率时所需的样本含量399

3.3 采用单组设计或定量资料的配对设计时所需的样本含量399

3.4 采用成组设计时所需的样本含量400

3.5 两总体率比较时所需的样本含量400

3.6 四格表中配对设计时所需的样本含量400

3.7 直线相关分析时所需的样本含量400

3.8 两总体相关系数比较时所需样本含量400

3.9 两总体生存率比较时所需的样本含量401

4.2 普阿松分布402

4.3 几何分布402

附录4 常用离散型随机变量的概率分布402

4.1 二项分布402

附录5 与SAS软件有关的内容403

5.1 SAS表达式简介403

5.2 SAS函数简介403

5.3 SAS语句简介405

5.4 SAS过程名及功能简介417

5.5 SAS命令简介418

5.6 SAS中宏知识简介420

附录6 中英文对照索引425

附录7 参考文献429