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第一章 基础统计方法1

1.1 绪言1

1.2 平均数和标准差的应用3

1.3 总体均数的估计和假设检验10

1.4 率和比的应用16

1.5 X2检验17

第二章 临床试验设计29

2.1 临床试验设计的意义29

2.2 建立研究假设和明确研究总体29

2.3 确立处理因素和观察指标30

2.4 控制误差和偏倚31

2.5 试验设计中的几项基本原则35

2.6 临床试验中常用的设计方法36

2.7 确定样本含量40

附录 临床科研设计书应包括的主要内容49

第三章 方差分析(一)50

3.1 单因素方差分析50

3.2 两因素方差分析56

3.3 组内分组设计的方差分析66

3.4 交叉试验设计的方差分析68

3.5 数据转换71

第四章 方差分析(二)76

4.1 正交试验设计的基本概念76

4.2 无重复的两水平正交试验及方差分析79

4.3 有重复的两水平正交试验及其方差分析83

4.4 三水平正交试验及其方差分析86

4.5 在两水平正交表上安排四水平的因子89

4.6 应用正交试验中的一些问题93

第五章 直线回归与相关95

5.1 直线回归与相关的概念95

5.2 直线回归方程的建立95

5.3 直线回归方程的假设检验98

5.4 直线回归方程的应用102

5.5 直线相关104

5.6 等级相关105

6.1 协方差分析的基本思想108

第六章 协方差分析108

6.2 完全随机设计的协方差分析111

6.3 配伍组设计的协方差分析115

6.4 多因素实验设计的协方差分析118

6.5 协方差分析的应用条件119

第七章 多元线性回归和逐步回归127

7.1 多元线性回归的概念127

7.2 多元线性回归方程的建立127

7.3 多元线性回归方程的配合适度检验130

7.4 各自变量的相对贡献比较133

7.5 多元线性相关133

7.6 残差分析135

7.8 变量取值的类型及其数量转化140

7.9 应用线性回归分析时需注意的问题141

第八章 曲线配合143

8.1 曲线配合的基本步骤143

8.2 指数曲线的配合方法144

8.3 幂曲线配合方法146

8.4 多项式曲线的配合方法150

第九章 定群研究和病例对照研究资料分析158

9.1 定群研究资料分析158

9.2 成组病例对照研究资料分析171

7.7 逐步回归分析方法183

9.3 配对病例对照研究资料分析184

第十章 随访资料的生存率分析193

10.1 生存分析的基本概念193

10.2 未分组资料的生存率和标准误196

10.3 分组资料的生存率和标准误199

10.4 生存率的比较202

第十一章 多变量分析213

11.1 判别分析213

11.2 聚类分析223

11.3 Iogistic回归229

11.4 Cox比例风险模型233

第十二章 其它统计方法238

12.1 秩和检验238

12.2 Ridit分析248

12.3 判断的一致性255

12.4 序贯试验260

12.5 二项分布269

12.6 泊松分布274

附Ⅰ 统计用表280

附表1 标准正态分布曲线下的面积280

附表2 t界值表282

附表3 X2界值表283

附表4 随机排列表(n=20)284

附表5 F值表(单侧检验，方差分析用)285

附表6 q界值表(Newman-Keuls检验用)287

附表7 正交表288

附表8 r界值表295

附表9 r界值表297

附表10 秩和检验用T界值表298

附表11 百分率的可信区间300

附表12 Poisson分布λ的可信区间303

附表13 序贯表304

附表14 Dunnett检验用tD界值表306

附Ⅱ 实习题307

第一单元 基础统计知识(第一章)307

第二单元 临床试验设计(第二章)311

第三单元 方差分析(第三--五章)317

第四单元 协方差分析(第六章)317

第五单元 曲线配合(第八章)318

第六单元 定群研究和病例对照研究(第九章)318

第七单元 随访资料的生存分析(第十章)320

第八单元 其它统计方法(第十二章)322

第九单元 综合题327