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图书目录
第一章 随机事件及其概率1
1.1 随机事件与样本空间1
习题1.14
1.2 随机事件间的关系及其运算5
习题1.214
1.3 概率的直观意义与计算16
习题1.326
1.4 概率的公理化定义及概率的性质28
习题1.442
1.5 条件概率 全概率公式 贝叶斯公式44
习题1.555
1.6 随机事件的独立性57
习题1.666
1.7 贝努里概型67
习题1.770
第二章 随机变量及其分布70
2.1 随机变量与分布函数72
习题2.179
2.2 离散型随机变量80
习题2.288
2.3 连续型随机变量89
习题2.3101
2.4 随机向量及其它的分布103
习题2.4123
2.5 随机变量的独立性125
习题2.5131
2.6 随机函数及其分布132
习题2.6149
2.7 数理统计中的某些常用分布152
习题2.7161
第三章 随机变量的数字特征161
3.1 数学期望162
习题3.1176
3.2 方差和矩178
习题3.2185
3.3 协方差和相关系数187
习题3.3196
第四章 大数定律与中心极限定理196
4.1 大数定律198
习题4.1205
4.2 中心极限定理206
习题4.2211
第五章 数理统计的基本概念211
5.1 基本概念213
习题5.1216
5.2 统计量及其分布216
习题5.2229
5.3 分布密度与分布函数的近似求法230
习题5.3235
第六章 参数的点估计237
6.1 矩法估计237
习题6.1241
6.2 极大似然估计241
习题6.2248
6.3 估计量的好坏标准249
习题6.3255
第七章 假设检验257
7.1 假设检验的基本思想257
7.2 参数的假设检验261
习题7.2274
7.3 正态总体参数的置信区间275
习题7.3282
7.4 分布函数的假设检验283
习题7.4293
第八章 方差分析及回归分析初步293
8.1 单因素方差分析294
习题8.1303
8.2 一元线性回归分析304
习题8.2312
第九章 数理统计中的一些应用9.1 质量控制图的简单介绍313
9.2 正交试验设计法简介317
附录324
附表1 泊松分布表324
附表2 标准正态分布表327
附表3 x2分布表328
附表4 t分布表329
附表5 F分布表331
附表6 相关系数显著性检验表337
附表7 正交表337
参考书目342