图书介绍
应用统计学(第2版)PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王淑芬主编 著
- 出版社： 北京大学出版社
- ISBN：
- 出版时间：2011
- 标注页数：390页
- 文件大小：65MB
- 文件页数：402页
- 主题词：
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图书目录
第1章 统计学与统计数据1
1.1 统计学的基本原理与内容2
1.1.1 统计与统计学2
1.1.2 总体与样本8
1.1.3 参数与统计量9
1.1.4 标志与指标10
1.2 统计数据的来源与类型11
1.2.1 统计数据的来源11
1.2.2 统计数据的类型13
本章小结16
习题17
实际操作训练19
第2章 统计数据的收集、整理与显示21
2.1 统计数据的收集22
2.1.1 统计调查方案的确定23
2.1.2 常用的统计调查方法24
2.1.3 调查问卷设计与问卷调查表的编码29
2.1.4 统计数据的误差35
2.2 统计数据的整理36
2.2.1 统计数据分组36
2.2.2 频数分布40
2.2.3 统计表与统计图43
本章小结54
习题54
实际操作训练57
第3章 统计数据的特征描述59
3.1 集中趋势的描述60
3.1.1 平均数60
3.1.2 众数66
3.1.3 中位数68
3.1.4 分位数71
3.1.5 集中趋势各测定指标之间的关系74
3.2 离散程度的描述74
3.2.1 极差和四分位差75
3.2.2 方差和标准差76
3.2.3 变异系数和异众比率79
3.3 分布形态的描述80
3.3.1 偏度80
3.3.2 峰度81
本章小结85
习题85
实际操作训练89
第4章 SPSS的简单应用92
4.1 SPSS for Windows的界面93
4.1.1 SPSS的主窗口93
4.1.2 数据编辑窗口94
4.2 建立数据文件95
4.2.1 变量的定义95
4.2.2 数据的输入97
4.2.3 数据的编辑97
4.2.4 数据文件的合并98
4.3 用SPSS进行基本统计分析101
4.3.1 数据整理101
4.3.2 数据分组104
4.3.3 计算基本描述统计量108
4.3.4 频数分析110
4.4 统计绘图115
4.4.1 统计图的绘制115
4.4.2 统计图的编辑123
4.5 多选题分析125
4.5.1 多选题的分解125
4.5.2 多选题的频数分析126
本章小结132
习题132
第5章 统计假设检验137
5.1 统计假设检验的基本问题140
5.1.1 统计假设检验的基本思想140
5.1.2 统计假设检验的基本步骤142
5.1.3 单边检验143
5.1.4 统计假设检验中的两类错误144
5.1.5 统计假设检验中的P值146
5.2 正态总体均值和方差的统计假设检验147
5.2.1 单样本的t检验148
5.2.2 两个独立样本的t检验149
5.2.3 两个配对样本的t检验150
5.2.4 两个独立样本的F检验151
5.3 单因素方差分析152
5.3.1 方差分析的基本概念152
5.3.2 单因素方差分析的基本原理153
5.4 用SPSS统计软件进行统计假设检验158
5.4.1 One-Samples T Test过程158
5.4.2 Independent-Samples T Test过程159
5.4.3 Paired-Samples T Test过程161
5.4.4 One-Way ANOVA过程162
本章小结167
习题168
实际操作训练177
第6章 相关及回归分析179
6.1 相关分析181
6.1.1 变量间的关系181
6.1.2 相关分析182
6.2 一元线性回归分析188
6.2.1 回归分析的含义188
6.2.2 一元线性回归模型189
6.2.3 参数的最小二乘估计190
6.2.4 一元线性回归的统计检验193
6.2.5 利用回归方程进行预测196
6.3 多元线性回归分析198
6.3.1 多元线性回归模型199
6.3.2 参数的最小二乘估计199
6.3.3 多元线性回归的统计检验200
6.4 非线性回归分析203
6.4.1 非线性回归分析概述203
6.4.2 非线性回归模型及其线性化方法203
6.5 用SPSS统计软件进行相关及回归分析204
6.5.1 相关分析SPSS软件操作步骤204
6.5.2 线性回归分析SPSS软件操作步骤206
6.5.3 曲线回归分析SPSS软件操作步骤213
本章小结219
习题220
实际操作训练229
第7章 聚类分析231
7.1 聚类分析概述232
7.1.1 聚类分析的含义232
7.1.2 聚类分析的目的233
7.1.3 聚类分析的基本步骤234
7.2 分类统计量234
7.2.1 数据资料矩阵的标准化处理234
7.2.2 距离和相似系数235
7.3 系统聚类法237
7.3.1 类间距离237
7.3.2 系统聚类分析239
7.4 用SPSS软件进行聚类分析242
7.4.1 聚类分析SPSS操作过程242
7.4.2 聚类分析SPSS输出结果解释246
本章小结253
习题254
实际操作训练259
第8章 主成分与因子分析261
8.1 主成分分析263
8.1.1 主成分分析的数学模型263
8.1.2 主成分分析的步骤及应用266
8.2 因子分析270
8.2.1 因子分析的数学模型270
8.2.2 因子载荷272
8.2.3 因子旋转与因子得分274
8.2.4 因子分析的步骤及应用276
8.3 主成分分析和因子分析的区别281
8.4 用SPSS软件进行因子分析282
8.4.1 因子分析的SPSS操作过程282
8.4.2 因子分析的SPSS输出结果解释284
本章小结295
习题295
实际操作训练300
第9章 对应分析302
9.1 对应分析概述304
9.1.1 问题的提出304
9.1.2 对应分析的基本思想305
9.2 对应分析的原理和方法306
9.2.1 对应分析中的数据变换方法306
9.2.2 对协方差矩阵R与Q进行因子分析309
9.2.3 绘制变量和样品的对应分布图310
9.3 对应分析的计算与应用312
9.3.1 对应分析的基本计算步骤312
9.3.2 对应分析的应用313
9.4 用SPSS软件进行对应分析319
9.4.1 对应分析数据的预处理319
9.4.2 对应分析的SPSS操作步骤320
本章小结344
习题344
实际操作训练349
第10章 综合案例与分析352
10.1 天津市河西区某高档地产市场调研方案的拟定353
10.2 天津市河西区某高档地产市场调研问卷设计356
10.3 天津市河西区某高档地产市场的描述性统计分析365
10.4 天津市河西区某高档地产市场的推断性统计分析369
本章小结375
实际操作训练376
附录1 常用统计表377
附录2 推断性统计学预备知识386
参考文献389