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大规模复杂数据关联规则挖掘方法 研究及其应用
  • 张铮著 著
  • 出版社: 兰州大学出版社
  • ISBN:
  • 出版时间:2009
  • 标注页数:168页
  • 文件大小:6MB
  • 文件页数:184页
  • 主题词:

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图书目录

第一章 绪论1

1.1 研究的背景及意义1

1.2 关联规则挖掘的研究现状3

1.3 关联规则挖掘面临的挑战和问题8

1.4 研究的内容和创新成果9

1.5 本文的组织结构12

第二章 关联规则挖掘算法研究15

2.1 关联规则挖掘的基本概念及相关定义15

2.2 关联规则挖掘问题描述20

2.3 频繁项集挖掘算法20

2.3.1 频繁项集挖掘算法的搜索空间20

2.3.2 频繁项集挖掘算法的搜索策略22

2.3.3 频繁项集挖掘算法的数据结构24

2.3.4 频繁项集挖掘算法的执行模式29

2.3.5 经典频繁项集挖掘算法及其改进29

2.3.6 频繁项集挖掘算法的研究框架37

2.4 关联规则提取算法38

2.5 小结39

第三章 基于数据简约和数据压缩的关联规则挖掘模型研究40

3.1 关联规则挖掘对象的发展趋势40

3.2 大规模复杂数据集的简约和压缩42

3.2.1 大规模复杂数据集的简约和压缩思想43

3.2.2 大规模复杂数据集的简约和压缩方法45

3.2.3 大规模复杂数据集的简约和压缩方法示例48

3.3 Agrawal关联规则挖掘模型56

3.4 基于数据简约和数据压缩思想的关联规则挖掘模型58

3.5 小结60

第四章 基于二元关系矩阵及其运算的频繁项集挖掘算法61

4.1 问题的提出62

4.2 相关的定义和性质62

4.2.1 相关的定义62

4.2.2 频繁项集的有关性质64

4.3 基于二元关系矩阵及其运算的频繁项集挖掘算法67

4.3.1 算法的基本思想67

4.3.2 算法设计68

4.3.3 算法示例69

4.3.4 算法实验和性能分析72

4.4 基于二元关系矩阵及其运算的并行频繁项集挖掘算法76

4.4.1 相关定义和定理76

4.4.2 算法的基本思想77

4.4.3 算法设计78

4.4.4 算法示例79

4.4.5 算法分析85

4.5 小结86

第五章 基于频繁项目关系矩阵的关联规则挖掘算法87

5.1 问题的提出88

5.2 相关定义和性质90

5.2.1 频繁项目关系矩阵的定义90

5.2.2 频繁项目关系矩阵的剪枝策略92

5.2.3 两类关联规则的定义92

5.2.4 关联规则的推导性质92

5.3 基于频繁项目关系矩阵的关联规则挖掘算法93

5.3.1 算法的基本思想93

5.3.2 算法设计94

5.3.3 算法示例95

5.3.4 算法实验和性能分析103

5.4 小结108

第六章 基于时间约束频繁项目关系矩阵的关联规则挖掘算法109

6.1 问题的提出110

6.2 相关定义和性质111

6.2.1 相关定义111

6.2.2 时间约束频繁项目关系矩阵的剪枝策略115

6.3 基于时间约束频繁项目关系矩阵的事务间关联规则挖掘算法115

6.3.1 算法的基本思想115

6.3.2 算法设计116

6.3.3 算法示例118

6.3.4 算法实验和性能分析124

6.4 小结128

第七章 应用研究——中国A股市场的行业板块效应分析129

7.1 研究意义129

7.2 行业板块效应的定义132

7.3 中国A股市场中各行业板块间的板块关联效应挖掘分析133

7.3.1 样本数据的选择和简约、压缩处理133

7.3.2 行业板块间的板块联动效应挖掘分析137

7.3.3 行业板块间的板块轮动效应挖掘分析141

7.4 小结144

第八章 论文总结与展望145

参考文献150

攻读博士学位期间取得的研究成果165

致谢167

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