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![统计分析在语言研究中的应用](https://www.shukui.net/cover/26/32464974.jpg)
- 徐鹰编著 著
- 出版社: 广州:华南理工大学出版社
- ISBN:9787562358237
- 出版时间:2018
- 标注页数:227页
- 文件大小:33MB
- 文件页数:239页
- 主题词:统计分析-应用-语言学-研究
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图书目录
第1章 研究方法概览1
1.1定量研究介绍1
1.1.1定量研究在语言研究中的现状2
1.1.2什么是定量研究2
1.1.3定量研究的哲学基础3
1.1.4定量研究的适用范围4
1.1.5定量研究的主要类型4
1.2实验研究4
1.2.1实验研究的设计步骤4
1.2.2实验研究的原则6
1.2.3实验研究的优、缺点7
1.3准实验研究8
1.4小结8
1.5思考和练习9
1.6延伸阅读文献9
第2章变量10
2.1变量的定义10
2.2变量的类型10
2.2.1自变量10
2.2.2因变量10
2.2.3调节变量11
2.2.4控制变量11
2.2.5介入变量11
2.3各种变量之间的关系11
2.4变量的测量12
2.4.1称名变量的测量12
2.4.2顺序变量的测量13
2.4.3等距变量的测量13
2.4.4比率变量的测量13
2.4.5变量的转换13
2.5如何在SPSS软件中进行变量操作14
2.5.1变量的输入18
2.5.2建立新变量22
2.5.3变量的分组24
2.6小结26
2.7思考和练习26
2.8延伸阅读文献26
第3章 数据27
3.1数据类型27
3.1.1称名数据27
3.1.2顺序数据27
3.1.3等距数据27
3.1.4比率数据27
3.1.5称名数据、顺序数据和等距数据之间的转化27
3.1.6范畴性数据28
3.1.7连续性数据28
3.1.8范畴性数据和连续性数据的区别28
3.2频数分布29
3.2.1频数分布表29
3.2.2精确上、下限30
3.2.3频数分布图31
3.2.4如何在SPSS中画直方图和柱状图31
3.3集中趋势的测量35
3.3.1平均数(Mean)35
3.3.2中位数(Median)36
3.3.3众数(Mode)36
3.3.4选择集中趋势统计量的标准36
3.3.5如何在SPSS软件中计算平均数、中位数和众数37
3.4离散趋势的测量37
3.4.1全距(Range)37
3.4.2方差(Variance)38
3.4.3标准差(Standard Deviation)38
3.4.4如何在SPSS软件中计算全距、方差、标准差39
3.5标准分39
3.5.1如何比较分数40
3.5.2标准分的内容40
3.6描述性统计和推断性统计40
3.7小结41
3.8思考和练习41
第4章 概率与假设检验42
4.1概率的基本概念42
4.1.1先验概率42
4.1.2后验概率42
4.2正态分布42
4.2.1正态分布的特征43
4.2.2标准分、正态分布、百分位之间的关系44
4.2.3正态分布表47
4.2.4正态分布理论的应用47
4.2.5 T分数47
4.2.6正态分布的检验47
4.3从样本统计量估计总体参数50
4.3.1总体50
4.3.2样本50
4.3.3随机抽样50
4.3.4总体参数与样本统计量51
4.4区间估计51
4.4.1区间估计的概念51
4.4.2样本平均数的抽样分布52
4.5区间估计的应用53
4.5.1样本抽样呈正态分布的区间估计54
4.5.2从小样本对总体平均数进行区间估计54
4.5.3估计精确度的样本容量55
4.6假设检验55
4.6.1假设的类型55
4.6.2显著性水平55
4.6.3显著性检验中的两类错误56
4.6.4单尾和双尾检验56
4.6.5检验统计值和临界值56
4.6.6参数检验和非参数检验56
4.7小结57
4.8思考和练习57
第5章 两个独立样本的比较(组间设计)58
5.1参数检验——独立样本t检验58
5.1.1独立样本t检验的基本原理58
5.1.2独立样本t检验的效应量59
5.1.3独立样本t检验的操作实例59
5.2非参数检验——Mann-Whitney U检验63
5.2.1 Mann-Whitney U检验的基本原理63
5.2.2 Mann-Whitney U检验的效应量63
5.2.3 Mann-Whitney U检验的操作实例63
5.3小结66
5.4思考和练习66
5.5延伸阅读文献67
第6章 两个相关样本的比较(重复设计或匹配设计)68
6.1参数检验——配对样本t检验68
6.1.1配对样本t检验的基本原理68
6.1.2配对样本t检验的效应量69
6.1.3配对样本t检验的操作实例69
6.2非参数检验——Wilcoxon配对符号秩次检验72
6.2.1 Wilcoxon配对符号秩次检验的基本原理72
6.2.2 Wilcoxon配对符号秩次检验的效应量72
6.2.3 Wilcoxon配对符号秩次检验的操作实例72
6.3非参数检验——符号检验75
6.3.1符号检验的基本原理75
6.3.2符号检验的操作实例75
6.4小结78
6.5思考和练习78
6.6延伸阅读文献79
第7章 多个独立样本的比较(组间设计)80
7.1参数检验——单因素方差分析80
7.1.1单因素方差分析的基本原理80
7.1.2单因素方差分析的效应量83
7.1.3单因素方差分析的操作实例83
7.2非参数检验——Kruskal-Wallis检验93
7.2.1 Kruskal-Wallis检验的基本原理93
7.2.2 Kruskal-Wallis检验的操作实例93
7.3小结95
7.4思考和练习96
7.5延伸阅读文献96
第8章 多个相关样本的比较(重复设计)97
8.1参数检验——单因素重复测量方差分析97
8.1.1重复测量方差分析的基本原理97
8.1.2重复测量方差分析的效应量98
8.1.3重复测量方差分析的操作实例98
8.2非参数检验——Friedman检验104
8.2.1 Friedman检验的基本原理104
8.2.2 Friedman检验的效应量104
8.2.3 Friedman检验的操作实例104
8.3小结107
8.4思考和练习107
8.5延伸阅读文献107
第9章 相关分析108
9.1相关分析的基本概念108
9.1.1相关分析的特征108
9.1.2相关分析的用途110
9.1.3相关系数的类型110
9.2皮尔逊积差相关系数110
9.2.1皮尔逊积差相关系数的计算113
9.2.2皮尔逊积差相关系数的操作实例117
9.3斯皮尔曼等级相关系数118
9.3.1斯皮尔曼等级相关系数的计算119
9.3.2斯皮尔曼等级相关系数的操作实例119
9.4点二列相关系数121
9.4.1点二列相关系数的计算121
9.4.2点二列相关系数的操作实例121
9.5 Phi相关系数121
9.6肯德尔和谐系数124
9.6.1肯德尔和谐系数的计算124
9.6.2肯德尔和谐系数的操作实例125
9.7小结128
9.8思考和练习128
9.9延伸阅读文献129
第10章 线性回归分析130
10.1简单线性回归130
10.1.1简单线性回归的基本原理130
10.1.2简单线性回归的操作实例132
10.2多元线性回归138
10.2.1多元线性回归的基本原理138
10.2.2多元线性回归的操作实例138
10.3小结147
10.4思考和练习147
10.5延伸阅读文献148
第11章 卡方检验149
11.1卡方拟合优度检验149
11.1.1卡方拟合优度检验的基本原理149
11.1.2卡方拟合优度检验的操作实例150
11.2卡方独立性检验152
11.2.1卡方独立性检验的基本原理152
11.2.2卡方独立性检验的操作实例153
11.3小结157
11.4思考和练习157
11.5延伸阅读文献157
第12章 问卷调查158
12.1问卷的设计步骤158
12.1.1问卷题项的设计160
12.1.2问卷回答的设计160
12.2问卷调查的优缺点161
12.3小结162
12.4延伸阅读文献162
第13章 问卷的项目分析163
13.1问卷的项目分析163
13.1.1问卷项目分析的步骤163
13.1.2问卷的项目分析的操作实例163
13.2小结179
13.3思考和练习179
13.4延伸阅读文献182
第14章 问卷的因子分析183
14.1效度的概念183
14.2效度的类型183
14.3问卷构念效度分析的方法——因子分析183
14.3.1因子分析的作用184
14.3.2因子的概念184
14.3.3因子分析的概念185
14.3.4提取共同因子的方法185
14.3.5因子分析的条件190
14.4因子分析的操作实例190
14.4.1第一次因子分析190
14.4.2第二次因子分析198
14.4.3主成分分析法和主轴分析法的对比198
14.5小结201
14.6思考和练习201
14.7延伸阅读文献201
第15章 问卷的信度分析202
15.1信度的概念202
15.2信度的类型202
15.3 Cronbach α202
15.4如何在SPSS软件中计算Cronbach α203
15.5小结205
15.6思考和练习205
15.7延伸阅读文献206
第16章 总结207
参考答案209
参考文献214
附录 常用统计表215
附表1正态分布表215
附表2随机数表216
附表3 t分布表218
附表4 Mann-Whitney U检验表219
附表5 Wilcoxon配对符号秩次检验表220
附表6符号检验表221
附表7 F分布表222
附表8皮尔逊积差相关系数表225
附表9斯皮尔曼等级相关系数表226
附表10卡方分布表227