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![大数据处理与存储技术](https://www.shukui.net/cover/26/32453557.jpg)
- 葛维春主编 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302517207
- 出版时间:2019
- 标注页数:397页
- 文件大小:77MB
- 文件页数:408页
- 主题词:数据处理
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图书目录
第一篇 数据库软件篇2
第1章 Oracle数据库应用2
1.1 Oracle简介3
1.1.1产品历史3
1.1.2支撑的平台4
1.1.3数据库特点4
1.2安装配置5
1.2.1安装环境5
1.2.2系统配置5
1.2.3 Oracle安装8
1.3数据库函数20
1.3.1常用函数20
1.3.2数字函数21
1.3.3预定义函数22
1.3.4字符函数23
1.3.5日期函数26
1.4常用查询命令29
1.5常见问题参考47
1.5.1事务处理47
1.5.2索引49
1.5.3触发器53
1.5.4存储过程53
1.5.5参数设置55
1.5.6消息号82
1.5.7表级操作86
1.5.8锁操作92
1.5.9归档的开启与关闭93
1.5.10数据的导入与导出94
1.5.11其他94
第2章 MySQL数据库应用102
2.1 MySQL简介103
2.1.1产品历史103
2.1.2应用环境104
2.1.3数据库特点105
2.2安装配置106
2.3数据库函数107
2.3.1数学函数107
2.3.2字符串函数110
2.3.3日期函数114
2.3.4条件判断函数118
2.3.5系统信息函数119
2.3.6加密函数120
2.3.7其他函数121
2.4常见问题参考122
2.4.1数据库创建122
2.4.2数据库删除123
2.4.3数据库连接123
2.4.4数据表操作125
2.4.5索引操作127
2.4.6其他127
第二篇 ETL工具篇132
第3章 Informatica PowerCenter工具应用132
3.1 Informatica简介133
3.2安装配置133
3.2.1准备安装环境133
3.2.2 Informatica软件安装137
3.3常见问题参考144
3.3.1软件安装144
3.3.2软件启动144
3.3.3目标库表145
3.3.4数据库连接147
3.3.5组件应用148
3.3.6其他149
第4章 Kettle工具应用150
4.1 Kettle简介151
4.2安装配置151
4.3常见问题152
4.3.1连接资源库报错152
4.3.2日志级别设置153
4.3.3时间格式问题153
4.3.4打开资源库后页面空白153
4.3.5 Kettle连接Oracle报错153
第三篇 高级调优篇156
第5章 数据库调优与ETL工具应用技巧156
5.1 Oracle调优157
5.1.1最大限度使用索引157
5.1.2 SQL优化162
5.1.3 hint用法170
5.2 MySQL调优175
5.2.1最大限度使用索引175
5.2.2优化提升179
5.3 Informatica应用技巧194
5.3.1元数据解析194
5.3.2资料库操作209
附录A Oracle错误信息表213
附录B MySQL错误信息表287
附录C PowerCenter错误信息表310