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第1章　MATLAB基础知识与基本操作1

1.1 MATLAB概述1

1.2 MATLAB的进入与退出1

1.3 MATLAB桌面工作环境2

1.3.1 窗口2

1.3.2　菜单和工具栏3

1.4 MATLAB语言基础4

1.4.1　数值计数4

1.4.2　变量4

1.4.3　运算符5

1.4.4　表达式5

1.4.5　数据显示格式6

1.4.6　复数形式6

1.4.7　标点与注释7

1.5 MATLAB常用函数7

1.6 MATLAB基本对象——矩阵12

1.6.1　矩阵的建立12

1.6.2　矩阵的操作14

1.6.3　矩阵的运算16

1.7 MATLAB符号计算基础17

1.7.1 创建符号变量和符号矩阵17

1.7.2　符号表达式的基本运算18

1.7.3 符号表达式的化简函数19

1.7.4　符号表达式的替换函数20

第2章 MATLAB绘图与程序设计基础21

2.1 二维图形21

2.1.1　基本绘图命令21

2.1.2　特殊的二维图形函数25

2.2　三维图形30

2.2.1　基本绘图命令30

2.2.2　特殊的三维图形函数35

2.3　四维表现图37

2.4　图形处理技术38

2.4.1 图形的控制38

2.4.2 图形的标注40

2.4.3 图形的保持与子图45

2.5　控制语句47

2.5.1　循环语句47

2.5.2　选择语句49

2.5.3　分支语句51

2.5.4　人机交互语句52

2.6　M文件54

2.6.1　命令式文件55

2.6.2　函数式文件56

2.6.3　创建帮助58

2.7　程序设计的辅助函数59

2.7.1　执行函数59

2.7.2　容错函数60

2.7.3 时间控制函数60

第3章 高等数学中的MATLAB命令62

3.1 函数与极限命令62

3.1.1 复合函数与反函数62

3.1.2　求极限的运算63

3.2　导数与微分命令64

3.2.1　一元函数的导数与微分64

3.2.2　多元函数的偏导数与微分65

3.2.3　参数方程求导66

3.2.4　隐函数求导67

3.2.5　方向导数和梯度、散度与旋度68

3.2.6　用差分法求导数的数值解70

3.3　积分命令72

3.3.1　求不定积分72

3.3.2　求定积分73

3.3.3 广义积分76

3.3.4　计算多重积分77

3.3.5 曲线积分与曲面积分80

3.4　级数命令83

3.4.1 函数展开成幂级数83

3.4.2　Fourier级数85

3.4.3　求和、求积、级数求和86

3.5　常微分方程命令88

3.5.1 常微分方程的符号解法88

3.5.2　常微分方程的数值解法89

第4章　线性代数中的MATLAB命令93

4.1　矩阵基本运算命令93

4.2　矩阵分解命令100

4.2.1　矩阵的LU分解100

4.2.2　矩阵的QR分解100

4.2.3　矩阵的QZ分解101

4.2.4　矩阵的Cholesky分解102

4.2.5　矩阵的奇异值分解103

4.2.6　矩阵的特征值分解104

4.2.7　矩阵的Schur分解105

4.2.8　矩阵的Jordan标准形分解106

4.3　线性方程组求解命令107

4.3.1　定解方程组107

4.3.2　不定方程组108

4.3.3　超定方程组109

4.3.4　奇异方程组109

4.3.5　符号方程组110

第5章　概率论与数理统计中的MATLAB命令112

5.1　生成随机数的函数112

5.1.1 生成满足指定分布的随机数112

5.1.2 生成满足二项分布的随机数114

5.1.3　生成满足正态分布的随机数114

5.1.4　其他随机数生成函数115

5.2　计算概率密度函数值的函数116

5.2.1 计算指定分布的概率密度函数值116

5.2.2　计算二项分布的概率密度函数值117

5.2.3　计算正态分布的概率密度函数值117

5.2.4　其他计算概率密度函数值的函数117

5.3　计算累积分布函数值的函数119

5.3.1 计算指定分布的累积分布函数值119

5.3.2　计算指定分布的逆累积分布函数值119

5.3.3 计算二项分布的累积分布函数值119

5.3.4　计算正态分布的累积分布函数值120

5.3.5　其他计算累积分布函数值的函数120

5.4　数字特征函数121

5.4.1　计算算术平均值121

5.4.2　计算样本中值121

5.4.3　计算样本几何平均值122

5.4.4　计算样本标准差122

5.4.5　计算样本方差123

5.4.6　计算协方差124

5.4.7　计算相关系数124

5.4.8　计算几种常见分布的期望与方差的函数125

5.5　参数估计函数126

5.5.1 计算β分布的参数估计量和置信区间126

5.5.2　计算二项分布的参数估计量和置信区间126

5.5.3　计算指数分布的参数估计量和置信区间127

5.5.4　计算其他分布的参数估计量和置信区间127

5.6　假设检验函数128

5.6.1 u检验（σ2已知，单个正态总体均值μ的假设检验）128

5.6.2　t检验（σ2未知，单个正态总体均值μ的假设检验）128

5.6.3　t检验（两个正态总体均值差的假设检验）129

5.7　回归分析及方差分析130

第6章　工具箱简单介绍133

6.1 MATLAB符号数学工具箱133

6.1.1　符号表达式133

6.1.2　符号变量136

6.1.3　符号表达式画图137

6.1.4　符号表达式简化139

6.1.5　求解符号方程140

6.2 MATLAB优化工具箱140

6.2.1 优化工具箱中常用函数列表141

6.2.2　应用举例142

6.3 MATLAB神经网络工具箱146

6.3.1 神经网络工具箱中常用函数列表146

6.3.2　应用举例150

6.4 MATLAB数理统计工具箱156

6.4.1 数理统计工具箱中常用函数列表157

6.4.2　应用举例163

第7章 MATLAB外部接口编程185

7.1 MATLAB调用C的机制及实例185

7.1.1 MATLAB调用C的机制185

7.1.2 MATLAB调用C的实例187

7.2　C调用MATLAB的机制及实例195

7.2.1 C调用MATLAB的机制195

7.2.2 计算引擎常用函数196

7.2.3 计算引擎编程实例198

附录一 MATLAB函数／命令（按功能排列）201

附录二 MATLAB函数／命令（按字母排列）214

参考文献240