图书介绍

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随机信号处理原理与实践
  • 杨鉴，梁虹编著 著
  • 出版社： 北京：科学出版社
  • ISBN：9787030280251
  • 出版时间：2010
  • 标注页数：203页
  • 文件大小：9MB
  • 文件页数：213页
  • 主题词：随机信号－信号处理－研究生－教材

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图书目录

第1章 离散时间信号处理基础1

1.1 离散时间信号1

1.1.1 常用离散时间信号1

1.1.2 序列的基本运算2

1.2 离散时间系统4

1.2.1 离散时间系统的分类4

1.2.2 离散LTI系统的响应6

1.3 傅里叶变换8

1.3.1 离散时间傅里叶变换8

1.3.2 离散傅里叶变换10

1.3.3 快速傅里叶变换11

1.4 z变换14

1.4.1 z变换14

1.4.2 逆z变换16

1.5 数字滤波器16

1.5.1 系统函数17

1.5.2 频率响应18

1.5.3 格型滤波器20

本章小结24

习题25

第2章 随机信号分析基础27

2.1 随机变量27

2.1.1 概率分布函数与密度函数27

2.1.2 随机变量的数字特征28

2.2 随机过程29

2.2.1 随机过程的基本统计量30

2.2.2 独立、不相关与正交32

2.3 几种典型的随机过程33

2.3.1 复正弦加噪声33

2.3.2 实高斯过程34

2.3.3 谐波过程34

2.3.4 高斯-马尔可夫过程35

2.4 随机信号通过线性系统36

2.4.1 时域分析36

2.4.2 频域分析37

2.5 谱分解定理39

2.6 参数估计理论41

2.6.1 估计量的性质41

2.6.2 均值的估计42

2.6.3 方差的估计43

本章小结44

习题44

第3章 随机信号的线性模型47

3.1 AR过程47

3.1.1 AR（1）模型47

3.1.2 AR（2）模型49

3.1.3 AR（p）模型52

3.2 MA过程53

3.3 ARMA过程55

3.4 三种模型间的关系58

本章小结60

习题60

第4章 非参数谱估计62

4.1 平稳随机信号的自相关估计62

4.2 相关图法66

4.3 周期图法69

4.4 周期图法的改进71

4.4.1 平滑单一周期图71

4.4.2 多个周期图求平均72

4.5 应用举例76

4.5.1 语音频谱分析76

4.5.2 语谱图79

本章小结83

习题83

第5章 最优线性滤波器86

5.1 最优信号估计86

5.2 线性均方估计87

5.2.1 误差性能曲面89

5.2.2 线性最小均方误差估计器92

5.2.3 正交原理93

5.3 维纳滤波器95

5.3.1 Wiener-Hopf方程95

5.3.2 FIR维纳滤波器96

5.4 最优线性预测100

5.4.1 前向线性预测101

5.4.2 后向线性预测103

5.4.3 Levinson-Durbin算法107

5.4.4 格型预测误差滤波器109

本章小结112

习题112

第6章 最小二乘滤波和预测114

6.1 最小二乘原理114

6.2 线性最小二乘估计115

6.2.1 正则方程116

6.2.2 正交原理118

6.2.3 投影算子119

6.3 最小二乘FIR滤波器120

6.4 最小二乘线性预测127

本章小结132

习题133

第7章 参数谱估计134

7.1 信号建模134

7.2 AR模型谱估计136

7.2.1 最大熵谱估计136

7.2.2 自相关法137

7.2.3 协方差法139

7.2.4 改进的协方差法141

7.2.5 Burg算法143

7.2.6 AR模型阶的确定147

7.3 MA模型谱估计148

7.4 ARMA模型谱估计149

7.5 应用举例151

7.5.1 “预白化-后着色”谱估计151

7.5.2 语音信号的线性预测155

本章小结159

习题160

第8章 自适应滤波器162

8.1 自适应滤波原理162

8.2 最速下降法165

8.3 LMS自适应滤波器169

8.3.1 基本的LMS算法170

8.3.2 LMS算法的收敛性分析170

8.3.3 LMS算法的改进177

8.4 最小二乘自适应滤波器179

8.4.1 RLS算法179

8.4.2 RLS算法的收敛性分析182

8.5 应用举例186

8.5.1 自适应干扰对消187

8.5.2 自适应信道均衡器193

本章小结199

习题200

参考文献203

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