图书介绍
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- 王林山著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030205339
- 出版时间：2008
- 标注页数：254页
- 文件大小：8MB
- 文件页数：263页
- 主题词：时滞－递归论－神经网络
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图书目录
第1章 概述1
1.1 人工神经网络的起源与发展1
1.2 神经元和人工神经网络的特点3
1.3 人工神经网络的分类6
1.4 人工神经网络的应用10
参考文献13
第2章 几类递归神经网络模型15
2.1 McCulloch-Pitts递归神经网络模型15
2.2 Hopfield递归神经网络模型16
2.3 Cohen-Grossberg递归神经网络模型20
2.4 静态递归神经网络模型20
2.5 参数摄动对递归神经网络特性的影响21
2.6 时间延迟对递归神经网络特性的影响24
2.7 时滞反应扩散递归神经网络模型26
2.8 含有Markov跳跃的时滞随机反应扩散递归神经网络27
参考文献27
第3章 时滞局域递归神经网络的动力行为30
3.1 预备知识30
3.2 离散时滞局域递归神经网络的稳定性分析35
3.3 离散时滞区域递归神经网络的周期性分析58
3.4 双向联想记忆时滞局域递归神经网络的稳定性分析63
3.5 S分布时滞局域递归神经网络稳定性分析72
3.6 具有不同时间尺度的时滞竞争递归神经网络概周期分析86
参考文献99
第4章 时滞静态递归神经网络的动力行为102
4.1 迭合度方法102
4.2 时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性104
4.3 变时滞静态递归神经网络的概周期解存在性与全局渐近稳定性109
4.4 变时滞静态递归神经网络的周期解的存在性与全局指数稳定性114
4.5 有限区间上的S分布时滞静态递归神经网络模型的全局鲁棒稳定性119
4.6 有限区间上的S分布时滞静态递归神经网络模型的全局周期吸引子122
4.7 无穷区间上的S分布时滞静态递归神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性128
4.8 无穷区间上的S分布时滞静态递归神经网络模型概周期解的全局渐近稳定性130
4.9 无穷区间上的S分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集135
参考文献138
第5章 时滞反应扩散递归神经网络的动力行为140
5.1 变时滞反应扩散Hopfield递归神经网络的全局指数稳定性140
5.2 变时滞反应扩散区间递归神经网络的鲁棒指数稳定性147
5.3 变时滞反应扩散区间递归神经网络周期解的鲁棒指数稳定性153
5.4 变时滞反应扩散静态递归神经网络的全局吸引子160
5.5 S分布时滞反应扩散递归神经网络的全局指数稳定性174
5.6 S分布时滞反应扩散区间递归神经网络的全局鲁棒指数周期性182
5.7 含有Markov跳跃的时滞随机反应扩散递归神经网络的指数稳定性192
参考文献198
第6章 时滞反应扩散方程的吸引子与波动方程核截面的Hausdorff维数估计200
6.1 预备知识200
6.2 自治时滞反应扩散方程的吸引子203
6.3 非自治阻尼波动方程的核截面的Hausdorff维数估计214
参考文献228
第7章 Ляпунов定理的推广与矩阵微分方程的渐近行为研究230
7.1 预备知识230
7.2 非自治矩阵微分方程的等度稳定性234
7.3 非自治矩阵微分方程的等度有界性238
7.4 时滞矩阵微分方程的等度稳定性244
7.5 关于稳定性Ляпунов定理的推广247
参考文献249
索引251