图书介绍
混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 谭文，王耀南著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030212584
- 出版时间：2008
- 标注页数：236页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：246页
- 主题词：混沌学－应用－模糊控制－神经网络
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图书目录
第1章 绪论1
引言1
混沌研究历史及意义2
混沌的定义及特征4
定义4
初值敏感6
系统参数对动力学性态的影响8
混沌控制研究概况11
混沌应用前景15
混沌控制研究意义17
本书的主要内容与结构安排17
参考文献21
第2章 模糊神经网络控制理论基础25
模糊控制理论基础25
模糊集合与隶属函数25
模糊算子29
模糊关系与模糊矩阵29
模糊逻辑和模糊语言32
模糊推理34
解模糊35
Sugeno模糊模型36
非线性系统的T-S模糊模型38
神经网络理论基础39
神经元基本结构39
神经元模型40
神经网络结构及学习规则42
典型前馈型神经网络及其学习算法45
模糊神经网络基础54
模糊推理的简化54
模糊推理神经网络设计55
小结56
参考文献57
第3章 神经网络在混沌控制中的作用58
引言58
用BP神经网络控制Henon映射混沌运动59
控制混沌59
神经网络结构及算法60
数值仿真61
用改进BP算法控制Henon映射混沌运动64
控制器结构及算法64
仿真实验66
数值结果对比68
小结69
参考文献69
第4章 基于径向基神经网络的非线性混沌控制71
径向基函数网络71
RBFN参数的选择72
Henon映射混沌运动的RBF神经网络直接控制72
控制原理73
控制器结构及算法73
仿真实例75
混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制77
问题描述77
非线性补偿与线性控制78
仿真实例81
小结85
参考文献86
第5章 超混沌系统的模糊滑模控制87
引言87
滑模变结构控制87
滑动模态概念88
滑模面与滑模控制律88
超混沌系统的模糊建模90
基于区域极点配置的模糊滑模控制器设计93
滑模面构造93
滑模控制器的设计95
仿真研究96
小结97
参考文献98
第6章 不确定混沌系统的模糊自适应控制99
引言99
基于模糊推理系统的建模99
模糊自适应控制器设计102
函数的傅里叶级数描述102
控制器设计103
数值仿真104
小结106
参考文献106
第7章 模糊神经网络在混沌时间序列预测中的应用108
引言108
模型结构108
混合学习算法110
结构学习阶段110
参数学习阶段112
在非线性动力系统中的应用——混沌动力系统的预测115
仿真实验115
在线自适应学习的仿真结果118
小结120
参考文献121
第8章 混沌系统的混合遗传神经网络控制122
引言122
小扰动控制混沌123
遗传算法123
初始群体确定123
编码方案124
自适应选择124
杂交算子选择124
自适应交叉和变异125
HyGANN系统设计126
系统结构126
HyGANN学习算法128
仿真试验与结果129
小结135
参考文献136
第9章 不确定混沌系统的模糊神经网络自适应控制138
引言138
T-S模糊逻辑系统139
基于Lyapunov函数法的模糊神经网络自适应控制器设计140
数字仿真研究148
讨论149
小结150
参考文献151
第10章 基于动态神经网络的混沌系统控制153
不确定混沌系统的动态神经网络跟踪控制153
引言153
动态神经网络辨识154
参考模型轨道跟踪控制159
数值实验仿真结果163
不确定混沌系统的动态神经网络自适应控制166
引言166
动态神经网络辨识器及其学习算法167
基于辨识器的控制器设计169
数值仿真172
不确定蔡氏电路混沌系统的神经网络优化控制176
引言176
基于无源技术的神经网络辨识177
基于辨识模型的优化控制器设计180
数字仿真181
小结183
参考文献184
第11章 基于线性矩阵不等式方法的混沌系统模糊控制188
不确定洛伦茨混沌系统的鲁棒模糊控制188
引言188
T-S模糊模型描述189
洛伦茨混沌系统的建模190
基于模糊模型的鲁棒控制器设计194
计算机仿真197
基于LMI方法的不确定混沌系统的输出反馈模糊控制199
引言199
输出反馈控制系统的T-S模糊模型描述200
T-S模糊模型的鲁棒控制200
计算机仿真203
小结207
参考文献208
第12章 基于递归神经网络的不确定混沌系统同步211
引言211
同步控制方法211
高阶神经网络模型212
RHONN逼近非线性系统的特性214
权值学习算法216
滤波RHONN参数学习217
滤波误差RHONN参数学习219
混沌系统辨识220
同步控制器设计223
仿真结果224
小结230
参考文献231
结束语233