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随机数学
  • 陈萍,侯传志,冯予编著 著
  • 出版社: 北京:国防工业出版社
  • ISBN:9787118055894
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:193页
  • 文件大小:7MB
  • 文件页数:202页
  • 主题词:概率论-高等学校-教材;随机过程-高等学校-教材

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图书目录

第1章 测度论基础与随机过程的基本概念1

测度与可测函数1

集合1

测度4

可测函数5

单调类定理8

测度的扩张9

可测函数的积分11

可积性的定义11

可测函数列的收敛性13

积分收敛定理14

随机变量的期望与特征函数15

随机变量的矩及其重要不等式17

乘积空间上的测度论18

乘积可测空间18

乘积测度与Fubini定理20

独立事件类及独立随机变量22

条件数学期望23

符号测度23

测度分解24

Radon-Nikodym定理25

条件期望的概念与性质26

随机过程的基本概念29

随机过程的概念与举例30

随机过程的数字特征及有限维分布函数族31

随机过程的分类32

习题33

第2章 泊松过程及更新过程35

泊松过程的定义35

泊松过程的性质39

到达时间间隔与到达时刻的分布39

到达时刻的条件分布42

剩余寿命分布45

泊松过程的统计分析46

随机模拟46

假设检验46

参数估计47

泊松过程的推广48

广义泊松过程48

带时倚强度的泊松过程49

非齐次泊松过程51

条件泊松过程52

复合泊松过程53

更新过程54

更新过程的定义54

更新函数56

更新过程的极限性质58

更新方程59

更新定理60

更新过程的推广形式64

习题66

第3章Markov过程68

Markov链的定义及转移概率68

Markov链的定义68

Markov链的转移概率70

Markov链的例子71

Markov链的状态分类与判别74

刻画状态特征的若干特征量75

状态类型的定义80

状态类型的判定80

状态之间的关系和状态空间的分解83

状态的可达与互通83

状态空间的分解85

Markov链的遍历性理论与平稳分布90

遍历性定理90

Markov链的平稳分布94

连续时间参数的Markov链99

定义与例子99

转移概率与Kolmogorov方程101

特殊的Markov链104

随机游动104

分枝过程105

生灭过程107

可逆Markov链108

半Markov过程109

习题110

第4章 鞅与Brown运动113

鞅与半鞅113

定义与简单性质113

下鞅分解定理116

停时与停时定理117

鞅的不等式,收敛定理119

Brown运动122

随机游动与Brown运动122

Brown运动的轨道性质125

习题128

第5章 随机分析简介130

均方分析130

H空间与均方极限130

均方连续132

均方导数133

均方积分135

Ito积分的定义及性质139

Ito积分的定义139

Ito积分的性质144

多维Ito积分146

Ito过程与Ito公式146

一维Ito过程与Ito公式146

多维Ito公式149

随机微分方程150

Ito扩散过程的基本性质153

Markov性153

Ito扩散的特征算子与Dynkin公式156

Girsanov定理160

习题162

第6章Bayes统计推断165

Bayes统计模型165

选取先验分布方法168

先验分布的Bayes假设168

共轭分布法170

Jereys原则170

最大熵原则174

Bayes参数估计176

最大后验估计176

条件期望估计177

Bayes区间估计178

Bayes假设检验179

Bayes统计决策181

一般统计决策模型181

Bayes统计决策184

习题187

附录 常用统计分布族190

参考文献193

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