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高阶统计量与随机信号分析
  • 李宏伟,程乾生著 著
  • 出版社: 武汉:中国地质大学出版社
  • ISBN:7562517304
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:192页
  • 文件大小:5MB
  • 文件页数:210页
  • 主题词:高阶(学科: 统计分析(数学) 学科: 应用 学科: 随机信号 学科: 信号分析) 高阶 统计分析(数学) 随机信号 信号分析

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图书目录

第一章 矩、累积量和高阶谱1

1.1矩和累积量1

随机变量的特征函数2

矩和累积量的定义7

矩和累积量的关系10

1.2矩和累积量的性质15

1.3高斯随机过程的矩和累积量19

随机变量的情形19

随机过程的情形21

1.4矩谱和累积量谱22

矩谱和累积量谱的定义22

线性非高斯随机过程的累积量谱27

参考文献31

第二章 累积量及其谱的估计33

2.1累积量的估计33

矩估计及其统计性质33

累积量估计及其统计性质38

2.2累积量谱的估计41

间接估计41

Brillinger-Rosenblatt高阶谱估计43

2.3附录46

定理2.1的证明46

定理2.3的证明51

参考文献56

第三章 循环平稳随机过程与混合时间平均58

3.1循环平稳随机过程的基本概念58

3.2一般复过程的强大数律66

3.3混合时间平均的收敛性70

3.4时变的和循环的矩和累积量的估计75

参考文献79

第四章 乘性和加性噪声中的谐波恢复81

4.1信号模型与循环累积量82

4.2循环矩估计的一致收敛性质88

4.3谐波信号参数估计与收敛性质93

基于一阶循环累积量的谐波参数估计93

基于二阶循环累积量的谐波参数估计97

基于三阶循环累积量的谐波参数估计101

4.4附录104

定理4.1的证明104

定理4.3的证明110

推论4.3的证明112

参考文献114

第五章 调幅混合相位信号分析116

5.1信号模型与循环累积量116

5.2基本定理119

5.3循环多谱估计的参数方法123

AR模型参数估计123

MA模型参数估计126

ARMA模型参数估计130

5.4估计计算中的两个问题131

参考文献134

第六章 几乎周期MA信号分析136

6.1信号模型与累积量136

6.2闭式递推估计140

6.3法方程方法144

6.4定阶方法147

基于时变累积量的模型定阶148

基于循环累积量的模型定阶150

参考文献154

第七章 谐波信号混合累积量估计的收敛性分析156

7.1信号模型与混合累积量157

7.2几个引理159

7.3混合自相关函数估计的收敛性分析164

7.4四阶混合累积量估计的收敛性分析166

谐波的四阶遍历条件166

谐波信号的四阶遍历性171

四阶混合累积量估计的强收敛性174

参考文献178

第八章 多项式相位信号参数估计的收敛性分析180

8.1信号模型与高阶模糊函数181

8.2估计的强收敛性分析183

8.3系数估计的强收敛速度185

参考文献191

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