图书介绍

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统计分析在医学课题中的应用
  • 蒋知俭主编 著
  • 出版社: 北京:人民卫生出版社
  • ISBN:9787117095891
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:420页
  • 文件大小:107MB
  • 文件页数:435页
  • 主题词:医学统计-统计分析-研究生-教材

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图书目录

绪论1

一、意义与内容1

二、统计分析方法概述2

三、统计分析方法的评价2

第一篇 方法篇5

第一章 常用医学课题统计设计5

第一节 统计学设计的意义5

第二节 实验设计的基本要素6

一、受试对象6

二、处理因素7

三、实验效应7

第三节 误差控制9

一、误差的种类9

二、误差的控制10

第四节 常用设计方案17

一、完全随机设计17

二、配对设计18

三、交叉设计18

四、随机区组设计19

五、析因设计20

第五节 样本量的估计21

一、估计样本量的先决条件21

二、实验设计估计样本量的方法22

三、调查设计估计样本量的方法23

第二章 统计描述方法29

第一节 计量资料的统计描述方法29

一、计量资料的频数分布表与分布图29

二、频数分布表(图)的用途30

三、集中趋势的统计描述方法30

四、离散趋势的统计描述方法34

五、分布形态的统计描述37

六、正态分布37

第二节 计数资料的统计描述方法39

一、计数资料的频数分布表与分布图39

二、常用的相对数指标40

三、动态数列44

四、医学人口统计指标46

五、疾病统计指标48

第三节 统计表与统计图48

一、统计表48

二、统计图49

第三章 基本统计推断方法53

第一节 总体参数的估计53

一、参数估计的概念53

二、参数估计的种类53

三、参数估计的方法53

第二节 定量资料的假设检验54

一、假设检验的概念54

二、假设检验的步骤54

三、假设检验常用的方法55

四、假设检验应注意的问题57

第三节 方差分析57

一、方差分析的基本思想58

二、方差分析的步骤58

三、方差分析常用的方法58

第四节 定性资料的假设检验62

一、样本率与总体率的比较62

二、两个样本率的比较62

三、x2检验63

第五节 非参数检验68

一、秩和检验的概念69

二、秩和检验的基本步骤69

三、秩和检验的常用方法69

附:Ridit分析72

第六节 直线相关与回归75

一、直线相关75

二、直线回归77

三、Spearman秩相关79

第四章 多元统计分析方法81

第一节 多元线性回归81

一、多元线性回归方程81

二、建立回归方程81

三、回归方程的配合适度检验83

四、回归分析中的自变量选择84

第二节 Logistic回归85

一、模型结构85

二、参数估计86

三、因素筛选方法88

第三节 生存分析与Cox风险模型90

一、生存时间与生存函数91

二、非参数分析92

三、Cox比例风险模型96

第四节 主成分分析与因子分析98

一、主成分分析98

二、因子分析101

第五节 聚类分析与判别分析105

一、聚类分析105

二、判别分析108

第五章 综合评价法112

第一节 TOPSIS法112

第二节 综合主成分法115

第三节 Meta分析118

第二篇 应用篇123

第六章 现况调查研究中的统计分析与评价123

第一节 概述123

一、基本概念123

二、研究设计123

三、资料来源124

四、优缺点124

五、统计分析内容124

第二节 分析方法125

一、标准化率125

二、寿命表126

三、行×列表分析128

四、线性回归与相关130

五、Logistic回归132

第三节 常用分析方法的评价134

第七章 队列与病例对照研究中的统计分析与评价136

第一节 队列研究的统计分析与评价136

一、基本概念136

二、统计指标137

三、分析方法141

四、评价145

第二节 病例对照研究的统计分析与评价147

一、基本概念148

二、统计指标149

三、分析方法150

四、评价155

第三节 队列研究与病例对照研究的比较156

第八章 医学参考值范围的确定与评价160

第一节 意义和方法160

一、意义160

二、原则160

三、方法概述160

第二节 分析方法161

一、正态或近似正态分布的资料161

二、对数正态分布的资料163

三、非参数资料168

四、混杂样本资料169

第三节 常用分析方法的评价172

一、医学参考值范围确定的思路与主要分析方法评价172

二、正态分布法173

三、非参数法174

四、确定参考值范围174

五、实例分析175

第九章 诊断试验的统计分析与评价178

第一节 实验方法的实验误差与统计分析180

一、实验方法的精密度181

二、实验方法的准确度183

三、综合表达精密度和准确度的指标——加权分析系数184

第二节 检验方法学中特殊数据的描述与分析处理184

一、未检出值的估计185

二、离群值的检验186

三、数据转换187

四、复检中有阴性漏检的总阳性率计算方法187

第三节 检测方法测试条件组合的相对最佳效应研究188

一、析因实验188

二、正交实验189

第四节 实验质量管理(控制)统计方法应用简介191

一、关于临床化学检测项目测量不确定度的计算和评估192

二、实验室用质量控制图192

第五节 诊断试验临床应用价值的统计分析与评价197

一、诊断试验的准确度198

二、对描述诊断试验临床应用正确性指标的评价199

三、多个水平的诊断界点与ROC曲线202

四、诊断试验研究样本含量的计算206

五、诊断试验的综合评价207

六、诊断试验Meta分析方法208

七、诊断试验效应值认识、判断和评价213

八、诊断阈值与诊断——治疗阈值分析法220

九、物理诊断中角度资料的统计分析221

第六节 社区卫生诊断研究223

一、社区卫生诊断的含义及其特点223

二、寿命表分析方法224

三、生存质量研究与分析方法225

第十章 治疗试验的统计分析与评价228

第一节 临床疗效研究与评价228

一、临床疗效研究的意义228

二、治疗试验的设计要点228

三、治疗试验的统计分析231

四、治疗措施的临床效果评价240

五、方法评价242

第二节 疾病预后研究与评价245

一、疾病预后及其研究的意义245

二、自然病史、临床病程与预后因素245

三、预后研究常用设计方案246

四、预后研究的统计分析246

五、预后研究常见问题及方法评价262

第十一章 动物实验的统计分析与评价265

第一节 意义与设计265

一、动物实验意义265

二、动物实验的统计设计265

第二节 分析方法270

一、完全随机设计270

二、配对设计273

三、随机区组设计274

四、拉丁方设计277

五、析因设计279

六、正交设计281

七、裂区设计284

八、序贯设计285

九、半数致死量LD50287

十、重复测量设计288

十一、关联性研究设计288

第三节 评价291

一、重要的医学研究方法291

二、不能取代人体试验292

三、分析中应注意的问题293

第十二章 重复测量数据的统计分析297

第一节 重复测量设计定义及数据特点297

一、定义297

二、数据特点297

第二节 重复测量数据的统计分析方法300

一、具有一个重复测量的单因素设计300

二、具有一个重复测量的两因素设计303

三、具有一个重复测量的三因素设计308

四、具有两个重复测量的单因素设计313

五、具有两个重复测量的两因素设计316

第三节 重复测量数据分析的评价319

第十三章 复杂疾病基因定位研究的统计分析322

第一节 基本概念、资料类型及分析方法322

一、基本概念、资料类型322

二、复杂疾病基因定位研究的连锁分析方法324

三、复杂疾病基因定位研究的关联分析方法324

四、复杂疾病基因定位方法的应用原则326

第二节 基于群体病例对照设计的关联分析的统计分析方法331

一、单个SNP位点与疾病表型关联性的统计分析331

二、多个SNP位点与疾病表型关联的成组病例对照设计资料的统计分析345

三、基于单倍型的关联分析中成组病例对照设计资料的统计分析351

第三节 对群体病例对照研究关联分析试验设计与统计分析方法的评价355

一、影响关联分析统计效应的四个关键参数355

二、群体分层对关联分析结果影响356

三、对统计分析方法的评价357

第十四章 现有资料的分析与评价358

第一节 意义与思路358

一、现有资料来源358

二、分析思路359

第二节 分析与评价实例361

一、现有资料的Meta分析361

二、病案资料的分析366

三、现有资料的综合评价分析371

第三节 评价379

第十五章 统计方法应用中常见错误案例分析381

第一节 统计研究设计中常见错误案例分析381

一、统计研究设计在论文中出现的主要错误381

二、在统计研究设计方面错误案例辨析381

第二节 统计学描述中常见错误案例分析383

一、统计学描述在论文中出现的主要错误383

二、统计学描述方面错误案例辨析383

第三节 定性资料假设检验中常见错误案例分析385

一、定性资料假设检验在论文中出现的主要错误385

二、定性资料假设检验方面错误案例辨析386

第四节 定量资料假设检验中常见错误案例分析388

一、定量资料假设检验在论文中出现的主要错误388

二、定量资料假设检验方面常见统计学错误辨析389

第五节 直线相关与回归分析中常见错误案例分析391

一、直线相关与回归分析在论文中出现的主要错误391

二、直线相关与回归分析中常见错误辨析391

第六节 多元统计分析中常见错误案例分析393

一、多元统计分析在论文中出现的主要错误393

二、多元统计分析中常见错误案例辨析394

第七节 统计结果解释与叙述中常见错误案例分析398

一、结果的叙述与解释在论文中出现的主要错误398

二、统计结果解释与叙述中常见错误案例辨析398

第十六章 常用统计软件简介402

第一节 SPSS简介402

一、SPSS的基本窗口402

二、SPSS的基本菜单404

三、实例分析405

第二节 SAS简介406

一、SAS的显示管理系统406

二、SAS程序入门408

三、实例分析410

第三节 STATA简介411

一、Stata的基本界面与功能411

二、实例分析415

主要参考文献417

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