图书介绍
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- 尹方平著 著
- 出版社： 成都：电子科技大学出版社
- ISBN：9787564735289
- 出版时间：2016
- 标注页数：111页
- 文件大小：47MB
- 文件页数：123页
- 主题词：特征识别－研究
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新编生物特征识别与应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一部分1
第一章 生物特征识别概述1
1.1 生物特征识别的起源和发展1
1.2 生物特征识别系统4
1.2.1 生物识别系统4
1.2.2 生物识别系统结构4
1.2.3 生物特征识别工作模式以及系统性能分析5
1.3 几种生物特征识别技术及比较7
1.3.1 虹膜识别7
1.3.2 人脸识别10
1.3.3 人耳识别13
1.3.4 指纹识别17
1.3.5 掌纹识别20
1.3.6 手形识别22
1.3.7 静脉识别24
1.3.8 几种生物特征识别技术比较25
1.4 生物特征识别技术的应用27
1.4.1 生物特征识别技术面临的问题与挑战27
1.4.2 生物特征识别技术的应用现状28
1.4.3 生物特征识别技术的实际应用分析29
1.5 生物特征识别技术的前景29
参考文献31
第二章 传感器技术与嵌入式平台33
2.1 引言33
2.2 指纹图形采集技术33
2.2.1 指纹图像的获取33
2.2.2 光学指纹图像采集技术35
2.2.3 半导体电容采集技术35
2.2.4 半导体压感采集技术探究36
2.2.5 关于热敏指纹采集技术研究36
2.2.6 超声波采集技术37
2.3 其他生物特征采集技术38
2.3.1 人脸图像采集设备38
2.3.2 虹膜图像采集设备39
2.3.3 掌纹图像采集设备40
2.4 嵌入式指纹识别技术41
2.4.1 嵌入式指纹系统概述41
2.4.1.1 嵌入式指纹识别系统的特征42
2.4.1.2 嵌入式指纹识别模块的微处理器43
2.4.1.3 嵌入式指纹识别系统的开发平台44
2.4.2 嵌入式指纹识别技术的种类介绍44
2.4.2.1 基于DSP的嵌入式指纹识别模块44
2.4.2.2 基于ARM的嵌入式指纹识别模块47
2.4.2.3 基于ASIC的指纹识别技术49
2.4.2.4 嵌入式指纹识别系统中的关键技术分析58
参考文献60
第三章 图像处理技术62
3.1 概述62
3.2 图像数字化64
3.2.1 图像数字化的对象65
3.2.2 图像数字化的方法和意义65
3.2.3 关于图像数字化过程研究65
3.3 图像变换68
3.3.1 关于空域变换问题的分析68
3.3.1.1 代数变换问题分析68
3.3.1.2 图像几何变换问题70
3.3.1.3 图像频域变换问题72
3.3.2 关于图像变换常用方法分析73
3.3.2.1 一维连续傅立叶变换73
3.3.2.2 二维傅立叶函数问题分析74
3.3.2.3 离散傅立叶变换74
3.4 图像增强75
3.4.1 图像增强技术的发展历史75
3.4.1.1 图像增强技术国外发展历史75
3.4.1.2 图像增强技术国内发展历史76
3.4.2 图像增强技术的应用分析77
3.4.3 图像增强技术概述77
3.4.3.1 单一色彩图像增强77
3.4.3.2 基于同态滤波技术的图像增强问题79
3.4.3.3 关于多尺度的图像增强方法80
3.4.4 图像增强的算法问题研究80
3.4.5 遗传算法优化的图像增强算法83
3.4.5.1 空间变换问题83
3.4.5.2 Retinex模型84
3.4.5.3 亮度增强处理84
3.4.5.4 亮度编码问题84
3.4.5.5 关于遗传优化目标函数分析85
3.4.6 梯度信息的多曝光融合增强算法86
3.4.6.1 梯度域方法86
3.4.6.2 图像质量评估因子建立87
3.5 图像编码87
3.5.1 算术编码的实现88
3.5.1.1 有乘法算术编码实现88
3.5.1.2 无乘法算术编码实现89
3.5.2 算术编码的优化分析90
3.5.2.1 二值无乘法算术编码分析90
3.5.2.2 多值无乘法算术编码分析90
3.5.2.3 关于多值无乘算术编码优化问题分析91
3.6 图像分割93
3.6.1 图像分割的概念和方法93
3.6.1.1 图像分割的概念93
3.6.1.2 图像分割的一般方法描述94
3.6.2 边缘检测94
3.6.2.1 并行边界的分割技术探究95
3.6.2.2 串行边界分割技术98
3.6.3 区域分割99
3.6.3.1 并行区域技术99
3.6.3.2 串行区域技术100
3.6.4 图像分割评价102
3.7 图像特征分析102
3.7.1 图像特征分析概念102
3.7.2 图像颜色特征分析103
3.7.3 图像形状特征分析103
3.7.3.1 领域与邻接103
3.7.3.2 区域内空间域分析104
3.8 图像识别108
3.8.1 图像识别技术概述108
3.8.2 图像识别发展概述108
3.8.3 图像识别发展的前景108
参考文献109