图书介绍
基于群智能优化的车间调度方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 邓冠龙，顾幸生，崔喆 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：7302436820
- 出版时间：2016
- 标注页数：184页
- 文件大小：73MB
- 文件页数：194页
- 主题词：
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 生产调度问题概述2
1.2.1 生产调度问题的定义2
1.2.2 生产调度问题的起源和发展2
1.2.3 生产调度问题的分类3
1.2.4 生产调度问题的描述4
1.2.5 生产调度问题的求解方法7
1.3 本书内容和章节安排15
第2章 基于增强迭代贪婪算法的单机调度18
2.1 引言18
2.2 最小化总加权滞后的单机调度问题20
2.3 求解单机调度问题的增强迭代贪婪算法20
2.3.1 基本迭代贪婪算法20
2.3.2 针对单机总加权滞后调度的增强迭代贪婪算法设计22
2.4 用于交换移动的删除规则和加速方法27
2.5 仿真研究30
2.5.1 参数设置30
2.5.2 EIG算法与其他算法的比较33
2.5.3 EIG算法最佳性能测试38
2.6 小结42
第3章 基于离散差分进化算法的并行机调度43
3.1 引言43
3.2 最小化总滞后的并行机调度问题44
3.3 求解并行机调度问题的混合离散差分进化算法45
3.3.1 标准差分进化算法45
3.3.2 离散差分进化算法47
3.3.3 针对同等并行机调度的混合离散差分进化算法设计49
3.4 仿真研究54
3.4.1 参数设置54
3.4.2 HDDE算法与DDE、CSPSO算法的比较58
3.4.3 HDDE算法与BAB算法的比较62
3.5 小结63
第4章 基于离散差分进化算法的零空闲流水车间调度65
4.1 引言65
4.2 最小化makespan的零空闲流水车间调度问题67
4.3 用于插入邻域的加速方法70
4.4 求解零空闲流水车间调度问题的混合离散差分进化算法71
4.5 仿真研究74
4.5.1 参数设置74
4.5.2 加速方法的验证78
4.5.3 HDDE算法与IGLS、HDPSO、DDELS、HDDE算法的比较80
4.6 小结85
第5章 基于群搜索优化算法的带阻塞流水车间调度问题研究86
5.1 引言86
5.2 最小化总流水时间的带阻塞流水车间调度问题87
5.3 基本群搜索优化算法90
5.4 求解带阻塞流水车间调度问题的离散群搜索优化算法93
5.4.1 问题编码及初始化93
5.4.2 发现者94
5.4.3 追随者95
5.4.4 游荡者96
5.4.5 算法流程96
5.4.6 算法复杂度分析97
5.5 仿真研究97
5.5.1 仿真环境与对象97
5.5.2 算法参数讨论97
5.5.3 算法性能测试100
5.6 小结105
第6章 基于和声搜索算法的中间存储有限流水车间调度问题研究106
6.1 引言106
6.2 最小化总流水时间的中间存储有限流水车间调度问题108
6.3 基本和声搜索算法110
6.4 求解中间存储有限流水车间调度问题的混合离散和声搜索算法114
6.4.1 和声个体的编码与初始化114
6.4.2 新和声个体的构造114
6.4.3 和声记忆库的更新方法115
6.4.4 差分进化策略116
6.4.5 局部搜索116
6.4.6 算法流程117
6.4.7 算法复杂度分析117
6.5 仿真研究117
6.5.1 仿真环境与对象117
6.5.2 算法参数讨论118
6.5.3 算法仿真测试121
6.5.4 HDHS算法与其他算法在不同中间存储大小下的比较122
6.6 小结129
第7章 基于人工蜂群算法的混合流水车间调度问题研究130
7.1 引言130
7.2 混合流水车间调度问题132
7.2.1 问题的描述132
7.2.2 问题的数学模型132
7.3 基本人工蜂群算法135
7.4 求解混合流水车间调度问题的改进离散人工蜂群算法137
7.4.1 个体的编码与初始化137
7.4.2 引领蜂138
7.4.3 跟随蜂138
7.4.4 侦察蜂139
7.4.5 算法流程139
7.4.6 算法复杂度分析140
7.5 仿真研究141
7.5.1 仿真环境与对象141
7.5.2 算法参数讨论141
7.5.3 算法仿真测试143
7.5.4 各算法求解Carlier和Neron算例的结果比较144
7.5.5 各算法求解Liao算例的结果比较149
7.6 小结152
第8章 机器故障情况下的混合流水车间调度问题研究153
8.1 引言153
8.2 机器故障情况下的混合流水车间调度问题154
8.2.1 问题的描述154
8.2.2 针对机器故障的解决方法155
8.3 求解带机器故障的混合流水车间调度问题的改进离散群搜索优化算法160
8.3.1 问题编码及种群初始化160
8.3.2 改进的群搜索优化操作160
8.3.3 算法流程162
8.4 仿真研究163
8.4.1 仿真环境与对象163
8.4.2 算法参数讨论163
8.4.3 IDGSO算法与PSO、RKGA、IA算法的比较165
8.4.4 带机器故障与无故障的混合流水车间调度问题仿真实验167
8.5 小结168
参考文献169