图书介绍
藏语模式识别技术及工程实践PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![藏语模式识别技术及工程实践](https://www.shukui.net/cover/14/31950161.jpg)
- 欧珠著 著
- 出版社: 成都:西南交通大学出版社
- ISBN:9787564336448
- 出版时间:2015
- 标注页数:199页
- 文件大小:54MB
- 文件页数:209页
- 主题词:藏语-文字识别-模式识别
PDF下载
下载说明
藏语模式识别技术及工程实践PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 模式和模式识别的概念1
1.2 模式识别的发展历史2
1.3 模式识别的方法3
1.4 模式识别系统的组成4
1.4.1 信息获取4
1.4.2 预处理4
1.4.3 特征提取和选择5
1.4.4 分类器设计5
1.4.5 分类决策5
1.5 模式识别的应用5
1.5.1 文字识别5
1.5.2 语音识别6
1.5.3 指纹识别6
1.6 本书的内容安排和程序6
第2章 统计模式识别方法7
2.1 分类与聚类7
2.1.1 贝叶斯定理8
2.1.2 朴素贝叶斯算法8
2.1.3 贝叶斯决策理论9
2.1.4 基于最小错误率的贝叶斯判别(决策)10
2.1.5 最小平均条件风险表达式10
2.1.6 k-最近邻算法10
2.2 支持向量机(svm)11
2.3 马尔可夫模型和隐马尔可夫模型12
2.3.1 马尔可夫链12
2.3.2 隐马尔可夫模型(hmm)14
2.3.3 hmm的三个基本问题15
第3章 藏文及藏文字体结构分析21
3.1 藏文概述21
3.2 藏文字的构件22
3.3 藏文的拼与写23
3.3.1 藏文拼音规则23
3.3.2 藏文纵向组合24
3.3.3 藏文横向组合24
3.4 藏文字体24
3.4.1 吾坚体25
3.4.2 吾美体28
3.5 藏文编码与标准31
3.5.1 编码结构31
3.5.2 编码标准32
第4章 藏语识别系统中的搜索算法33
4.1 搜索算法种类33
4.1.1 深度优先算法(dfs)33
4.1.2 广度优先搜索(bfs)33
4.1.3 启发式搜索34
4.2 a算法34
4.2.1 a算法简介34
4.2.2 a算法的原理34
4.2.3 a算法的设计及实现35
第5章 印刷体藏文字识别技术37
5.1 藏文字特征描述37
5.1.1 高度特征38
5.1.2 基线特征38
5.1.3 方向特征38
5.1.4 变形特征38
5.2 藏文字识别系统基本结构和识别流程39
5.2.1 藏文字识别系统基本结构39
5.2.2 藏文字识别系统识别流程39
5.3 预处理40
5.3.1 局部自适应二值化40
5.3.2 参考代码42
5.3.3 去除噪声43
5.3.4 参考代码45
5.3.5 基于中轴线投影映射的倾斜矫正49
5.3.6 参考代码50
5.4 文字切分56
5.4.1 行切分56
5.4.2 参考代码60
5.4.3 列切分66
5.4.4 参考代码69
5.4.5 平滑与归一化73
5.4.6 参考代码74
5.5 特征提取77
5.5.1 网格划分77
5.5.2 网格特征描述78
5.5.3 参考代码80
5.6 识别处理100
5.6.1 误差均衡距离计算101
5.6.2 文字高度近似距离101
5.6.3 笔画密度102
5.6.4 参考代码103
5.7 字典校正105
5.7.1 搜索对比106
5.7.2 判断106
5.7.3 参考代码107
5.8 样例110
第6章 经书藏文字识别技术115
6.1 木刻经文特点115
6.2 木刻经文识别流程116
6.3 切分算法117
6.3.1 水滴渗透切分算法117
6.3.2 参考代码118
6.3.3 水滴边界连通算法121
6.3.4 参考代码122
6.3.5 自动拟合的手动切分算法129
6.3.6 参考代码131
6.4 特征提取135
6.4.1 单元个数描述135
6.4.2 网格划分135
6.4.3 参考代码136
6.4.4 网格特征描述141
6.4.5 参考代码141
6.4.6 笔画特征点描述147
6.4.7 参考代码150
6.4.8 人工神经网络训练158
6.5 样例161
第7章 藏语语音识别技术研究165
7.1 语音特征描述165
7.2 语音语料的建设165
7.3 语音识别组织结构及运行流程168
7.4 信号采集169
7.5 去除噪声170
7.5.1 小波包分析基本理论170
7.5.2 小波包信号降噪算法171
7.5.3 实验结果及分析172
7.5.4 参考代码174
7.6 端点检测175
7.6.1 常用端点检测算法176
7.6.2 参考代码177
7.6.3 lpc美尔倒谱特征端点检测方法178
7.6.4 参考代码181
7.7 mfcc特征提取185
7.7.1 mfcc特征提取算法185
7.7.2 参考代码189
7.8 语音库数学模型193
参考文献196