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1 物流与运筹学1

1.1 运筹学的形成与发展1

1.2 运筹学的特点及分析步骤5

1.2.1 运筹学的概念和特点5

1.2.2 运筹学的分析步骤7

1.3 物流与运筹学关系8

1.3.1 现代物流中的运筹问题8

1.3.2 物流运筹学研究的主要内容11

知识归纳14

习题与思考题14

2 线性规划15

2.1 线性规划问题的提出15

2.1.1 线性规划概述15

2.1.2 线性规划在现代物流管理中的运用16

2.2 线性规划模型19

2.2.1 线性规划的一般模型19

2.2.2 线性规划的标准模型21

2.3 线性规划的图解法23

2.3.1 线性规划的图解法23

2.3.2 线性规划问题的解27

2.4 线性规划的单纯形法28

2.4.1 单纯形法的思想28

2.4.2 单纯形法的计算31

2.5 对偶问题33

2.5.1 对偶问题的提出33

2.5.2 对偶问题的模型35

2.6 整数规划37

2.6.1 一般整数规划与分支定界法38

2.6.2 0-1型整数规划与隐枚举法41

2.6.3 指派问题与匈牙利法46

知识归纳52

习题与思考题54

3 运输规划57

3.1 运输问题的提出57

3.1.1 运输问题概述57

3.1.2 现代物流中的运输规划问题59

3.2 运输规划模型61

3.2.1 一般表达式61

3.2.2 表式运输模型62

3.2.3 运输问题的相关概念及定理62

3.3 运输规划的表上作业法63

3.3.1 初始方案的确定64

3.3.2 求出检验数，判别方案是否最优73

3.3.3 方案的调整77

3.3.4 产销不平衡的运输问题80

知识归纳83

习题与思考题84

4 动态规划86

4.1 多阶段决策问题的提出86

4.1.1 动态规划概述86

4.1.2 动态规划在现代物流中的应用88

4.2 动态规划模型89

4.2.1 动态规划的基本思想89

4.2.2 动态规划的基本概念92

4.2.3 动态规划的基本模型95

4.2.4 动态规划模型的分类95

4.3 动态规划的解法96

4.3.1 逆序解法96

4.3.2 顺序解法100

4.4 动态规划应用举例102

4.4.1 生产计划问题102

4.4.2 资源分配问题105

知识归纳107

习题与思考题108

5 图与网络分析110

5.1 图论问题的提出110

5.1.1 图论概述110

5.1.2 图论在现代物流中的运用112

5.2 图论的基本概念113

5.2.1 节点，边，图，网络114

5.2.2 无向图与有向图115

5.2.3 端点，关联边，相邻，次，链116

5.3 最短路径问题117

5.3.1 狄克斯屈标号法117

5.3.2 距离矩阵摹乘法119

5.3.3 应用举例124

5.4 网络最大流问题126

5.4.1 网络最大流的基本概念126

5.4.2 网络的截集和截集容量128

5.4.3 网络最大流的标号法129

5.5 网络计划132

5.5.1 网络计划的基本概念132

5.5.2 网络图绘制134

5.5.3 网络的关键线路及时间参数确定137

5.5.4 网络计划的优化144

知识归纳155

习题与思考题157

6 排队论159

6.1 排队问题的提出159

6.1.1 排队论概述159

6.1.2 排队论在现代物流管理中的运用161

6.2 排队论基本概念162

6.2.1 排队系统构成要素162

6.2.2 排队系统模型分类164

6.2.3 排队系统的数量指标165

6.3 到达间隔分布和服务时间分布167

6.3.1 经验分布167

6.3.2 理论分布168

6.4 简单的排队系统模型170

6.4.1 到达率与服务时间不变的基本排队服务系统170

6.4.2 单服务台排队服务系统171

6.4.3 简单的多服务台排队服务系统179

知识归纳182

习题与思考题184

7 存储论186

7.1 存储问题的提出186

7.1.1 存储问题概述186

7.1.2 现代物流管理中的存储问题188

7.2 存储论基本概念189

7.2.1 需求189

7.2.2 补充189

7.2.3 存储190

7.2.4 策略190

7.3 确定型存储模型191

7.3.1 不允许缺货存储模型191

7.3.2 允许缺货存储模型195

7.3.3 有折扣的存储模型199

7.4 随机型存储模型203

7.4.1 需求为离散型随机变量存储模型203

7.4.2 需求为连续型随机变量存储模型205

知识归纳207

习题与思考题208

8 对策论209

8.1 对策问题的提出209

8.1.1 对策论概述209

8.1.2 对策论在现代物流管理中的运用213

8.2 对策论模型214

8.2.1 对策模型的基本要素214

8.2.2 对策的分类216

8.2.3 矩阵对策的基本模型217

8.3 矩阵对策的解法218

8.3.1 矩阵对策的纯策略218

8.3.2 矩阵对策的混合策略221

8.3.3 矩阵对策图示法226

8.3.4 矩阵对策线性规划法229

知识归纳233

习题与思考题234

9 决策论236

9.1 决策问题的提出236

9.1.1 决策论概述236

9.1.2 物流管理中的决策问题238

9.2 决策论的基本概念244

9.2.1 决策的要素244

9.2.2 决策的分类248

9.2.3 决策的过程250

9.3 不确定性决策252

9.3.1 悲观主义决策准则253

9.3.2 乐观主义决策准则253

9.3.3 等可能性决策准则254

9.3.4 最小机会损失决策准则255

9.4 风险性决策256

9.4.1 最大收益期望值决策准则257

9.4.2 最小机会损失期望值决策准则258

9.4.3 主观概率259

9.4.4 决策树263

知识归纳266

习题与思考题267

10 LINDO软件应用269

10.1 LINDO简介269

10.1.1 初识LINDO269

10.1.2 LINDO句法274

10.1.3 一个简单的线性规划求解过程276

10.1.4 对LINDO的进一步认识279

10.2 整数规划问题的LINDO求解说明282

10.2.1 0-1规划282

10.2.2 整数规划284

附录287

参考文献295