图书介绍
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- 蔡莉，朱扬勇编著 著
- 出版社： 上海：上海科学技术出版社
- ISBN：9787547833742
- 出版时间：2017
- 标注页数：224页
- 文件大小：34MB
- 文件页数：241页
- 主题词：数据处理－研究
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图书目录
第1章 理解数据质量1
1.1 数据质量问题2
1.1.1 数据质量带来的影响2
1.1.2 影响数据质量的因素4
1.2 数据质量概述7
1.2.1 数据质量定义7
1.2.2 大数据时代数据质量面临的挑战8
1.3 数据质量与信息质量10
1.3.1 从数据质量到信息质量的发展历程11
1.3.2 数据质量与信息质量的区别与联系12
参考文献14
第2章 数据质量标准17
2.1 ISO 8000国际标准18
2.1.1 ISO 8000的历史与现状18
2.1.2 ISO/TS 8000-100系列概述20
2.1.3 ISO/TS 8000-100主数据质量22
2.1.4 ISO 22745：2010概述24
2.2 地理信息质量标准ISO 1910028
2.2.1 地理信息数据质量31
2.2.2 地理信息数据质量评价33
2.3 统计数据质量标准35
2.3.1 国际统计数据标准概述35
2.3.2 IMF的数据公布通用标准（GDDS）36
2.3.3 IMF的数据公布特殊标准（SDDS）38
2.4 科学数据质量标准39
2.4.1 科学数据标准规范39
2.4.2 科学数据质量框架43
参考文献44
第3章 数据分类及数据模型47
3.1 数据类型及分类48
3.1.1 数据类型48
3.1.2 数据分类49
3.2 结构化数据模型51
3.2.1 概念模型51
3.2.2 逻辑模型53
3.3 半结构化和非结构化数据模型56
3.3.1 XML语言57
3.3.2 半结构化数据模型——数据和数据质量（D2Q）模型67
3.3.3 非结构化数据模型——四面体模型71
参考文献79
第4章 数据质量相关技术81
4.1 数据集成82
4.1.1 数据仓库的基本概念82
4.1.2 数据仓库的体系架构83
4.1.3 数据仓库的元数据87
4.2 数据剖析89
4.2.1 数据剖析的方法89
4.2.2 数据剖析实例92
4.3 数据清洁95
4.3.1 数据清洁概述95
4.3.2 “脏”数据的来源96
4.3.3 数据清洁的原理与框架97
4.3.4 数据清洁工具100
4.3.5 大数据环境下的数据清洁102
4.4 数据溯源105
4.4.1 数据溯源的基本概念105
4.4.2 数据溯源的分类106
4.4.3 数据溯源模型107
4.4.4 数据溯源的方法109
4.4.5 数据溯源的应用111
4.4.6 大数据溯源111
参考文献115
第5章 数据质量评估121
5.1 数据质量维度122
5.1.1 数据质量维度定义122
5.1.2 常用的数据质量维度123
5.1.3 其他的数据质量维度126
5.1.4 质量维度度量127
5.2 数据质量评估框架130
5.2.1 DQAF框架131
5.2.2 AIMQ框架133
5.2.3 DQA框架136
5.3 数据质量评估方法137
5.3.1 定性评估137
5.3.2 定量评估138
5.3.3 综合评估140
5.4 数据质量评估案例——媒体信息可信度质量评估152
5.4.1 背景概述152
5.4.2 媒体信息可信度评价指标体系153
5.4.3 媒体信息可信度的综合评价模型154
5.4.4 实验过程及结果分析160
参考文献163
第6章 数据质量管理167
6.1 质量管理168
6.1.1 质量管理发展历程168
6.1.2 全面质量管理170
6.2 数据质量管理概述171
6.2.1 数据质量管理方法172
6.2.2 数据质量知识库管理173
6.2.3 MIT全面数据质量管理175
6.3 数据质量管理团队建设176
6.3.1 任命首席数据官177
6.3.2 建立数据质量管理团队178
6.4 质量管理成熟度模型179
6.4.1 信息质量管理成熟度模型180
6.4.2 数据质量管理成熟度模型181
参考文献184
第7章 位置大数据中的质量研究187
7.1 概述188
7.1.1 位置大数据的来源188
7.1.2 位置大数据的应用领域196
7.2 位置大数据面临的质量问题198
7.2.1 GPS轨迹数据的质量问题198
7.2.2 签到数据的质量问题199
7.2.3 手机定位数据的质量问题200
7.2.4 智能公交IC卡数据的质量问题201
7.2.5 OSM地图数据的质量问题202
7.3 位置大数据的质量评估模型203
7.3.1 GPS轨迹数据的质量评估模型203
7.3.2 签到数据的质量评估模型205
7.3.3 手机定位数据的质量评估模型206
7.3.4 OSM地图数据的质量评估模型207
7.3.5 基于云平台的位置大数据质量评估系统211
7.4 位置大数据质量控制214
7.4.1 位置大数据清洁214
7.4.2 位置大数据质量控制215
7.4.3 OSM地图数据质量保证217
参考文献221