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![第三方物流企业物流节点布局方法研究](https://www.shukui.net/cover/25/31919295.jpg)
- 张永著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030503138
- 出版时间:2016
- 标注页数:159页
- 文件大小:23MB
- 文件页数:169页
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景1
1.1.1 一体化供应链思想的流行1
1.1.2 第三方物流的产生与发展2
1.1.3 第三方物流的研究领域5
1.2 物流网络规划问题研究综述6
1.2.1 问题认识6
1.2.2 选址-分配问题模型9
1.2.3 选址-指派问题求解方法14
1.2.4 研究评价16
1.3 第三方物流企业物流节点布局问题研究综述18
1.3.1 问题认识18
1.3.2 相关研究成果21
1.3.3 研究存在的问题24
1.4 本书研究方向25
1.5 研究问题25
1.5.1 问题的来源25
1.5.2 问题的提出29
1.6 基本概念30
1.6.1 第三方物流30
1.6.2 第三方物流企业31
1.6.3 物流节点32
1.7 研究范围与限制33
1.8 研究内容与结构36
第2章 物流节点布局规划框架设计38
2.1 引言38
2.2 物流节点布局规划特点38
2.2.1 物流节点布局内涵38
2.2.2 物流节点布局内容40
2.2.3 物流节点布局特点41
2.3 物流节点布局规划过程42
2.3.1 物流设施系统规划相关研究42
2.3.2 物流节点布局过程44
2.4 物流节点布局过程的IDEF0功能建模47
2.4.1 IDEF0原理47
2.4.2 物流节点布局的IDEF0功能模型48
2.5 小结55
第3章 候选物流节点的评价与选择56
3.1 引言56
3.2 候选物流节点的多指标评价问题分析56
3.2.1 指标权重的确定57
3.2.2 指标的集成58
3.3 方法原理与评价思路58
3.3.1 品质机能展开法基本原理58
3.3.2 模糊测度与模糊积分原理60
3.3.3 候选物流节点的评价思路60
3.4 物流节点布局需求因素与评价指标62
3.4.1 3PLS的布局需求因素62
3.4.2 客户的布局需求因素63
3.4.3 候选物流节点的评价指标64
3.4.4 需求因素与评价指标确定的原则和方法66
3.5 候选物流节点的评价步骤67
3.6 案例分析70
3.6.1 案例描述70
3.6.2 候选物流节点的评价与结果分析72
3.7 小结77
第4章 物流节点布局单目标模型的建立78
4.1 引言78
4.2 问题描述及假设79
4.3 符号、物流成本、空间需求80
4.3.1 符号80
4.3.2 物流成本81
4.3.3 空间需求83
4.4 模型84
4.5 模型分析85
4.5.1 模糊线性规划85
4.5.2 模型确定性转化85
4.6 仅有正向物流需求的单目标模型88
4.7 小结89
第5章 物流节点布局多目标模型的建立90
5.1 引言90
5.2 物流成本与客户服务91
5.2.1 两者关系91
5.2.2 客户服务水平的衡量92
5.3 问题及模型92
5.3.1 问题与假设92
5.3.2 模型92
5.4 模型分析93
5.4.1 目标处理94
5.4.2 模型确定型转化96
5.5 小结99
第6章 物流节点布局模型的求解算法设计100
6.1 引言100
6.2 遗传算法概述101
6.3 单目标模型的遗传算法设计102
6.3.1 混合遗传算法框架102
6.3.2 编码方式102
6.3.3 运输决策模块103
6.3.4 适应度评价104
6.3.5 遗传操作105
6.3.6 整体算法步骤106
6.4 多目标模型的遗传算法设计107
6.4.1 混合遗传算法框架107
6.4.2 适应度评价107
6.4.3 遗传算法整体过程109
6.5 单目标模型求解算例1110
6.5.1 问题描述110
6.5.2 参数分析112
6.5.3 计算结果与分析114
6.6 单目标模型求解算例2116
6.6.1 问题描述116
6.6.2 参数设置119
6.6.3 计算结果与分析120
6.7 多目标模型求解算例124
6.7.1 问题描述124
6.7.2 计算结果与分析125
6.8 小结127
第7章 物流节点布局方案的评价与选择129
7.1 引言129
7.2 评价指标130
7.2.1 评价指标相关文献130
7.2.2 评价指标体系的建立131
7.3 方法原理132
7.3.1 DEA模型132
7.3.2 模糊DEA模型134
7.3.3 模糊DEA模型转化134
7.3.4 模糊DEA应用过程135
7.4 算例分析136
7.4.1 问题描述136
7.4.2 计算结果141
7.5 小结142
第8章 结论与展望143
8.1 主要研究成果和结论143
8.2 研究展望145
参考文献147