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第1章 绪论1

1.1 网络舆情演化的相关理论1

1.2 政府知识管理的相关理论20

1.3 知识供需匹配的相关理论31

1.4 本章小结35

参考文献35

第2章 网络舆情的知识动态需求分析43

2.1 动态知识需求的研究现状43

2.2 网络舆情动态知识需求的分析基础44

2.3 网络舆情中关键实体的知识需求46

2.4 网络舆情的动态知识需求分析框架47

2.5 网络舆情动态知识需求分析的方法52

2.6 实例分析56

2.7 本章小结62

参考文献62

第3章 考虑复杂性的网络舆情预警模型64

3.1 网络舆情复杂性概述65

3.2 政府知识管理视角下的网络舆情预警指标设计67

3.3 网络舆情预警指标体系有效性检验74

3.4 网络舆情预警指标权重的确定76

3.5 网络舆情预警评估可拓物元模型构建79

3.6 实证研究82

3.7 针对不同预警等级的政府知识管理策略87

3.8 本章小结88

参考文献88

第4章 面向网络舆情的政府知识管理的总体框架90

4.1 面向网络舆情的政府知识管理的动因分析90

4.2 面向网络舆情的政府知识管理的相关概念分析98

4.3 本章小结105

参考文献105

第5章 面向网络舆情的政府知识供给107

5.1 面向网络舆情的政府知识来源、分类及特征107

5.2 影响政府知识供给能力的因素113

5.3 面向网络舆情的政府知识供给模型119

5.4 本章小结124

参考文献124

第6章 网络舆情的知识供需动态匹配模型127

6.1 知识供需匹配的系统模型127

6.2 知识供需匹配中的知识表示130

6.3 范畴论基础133

6.4 基于范畴化知识匹配方法136

6.5 网络舆情知识匹配流程138

6.6 基于知识动态匹配的舆情策略139

6.7 本章小结141

参考文献141

第7章 面向网络舆情知识动态匹配的效度143

7.1 知识供需动态匹配的效度界定144

7.2 网络舆情的知识动态匹配的量化指标146

7.3 网络舆情的知识动态匹配的效度可拓模型150

7.4 实证分析154

7.5 本章小结159

参考文献160

第8章 面向网络舆情的政府知识本体模型的构建162

8.1 语义网信息组织结构模型162

8.2 本体的概念及构成164

8.3 本体的建模语言166

8.4 OWL DL的语义分析171

8.5 政府知识本体的构建175

8.6 本章小结196

参考文献196

第9章 基于SWRL的政府知识本体表示与推理198

9.1 运用OWL DL语言表示政府知识本体的缺陷198

9.2 政府知识本体中的SWRL201

9.3 基于SWRL的政府知识本体知识表示与推理207

9.4 试验案例研究213

9.5 本章小结226

参考文献226

第10章 网络舆情管理中政府隐性知识共享因素分析227

10.1 影响因素梳理228

10.2 DEMATEL方法简介229

10.3 各因素影响程度分析230

10.4 策略建议232

10.5 本章小结233

参考文献233

第11章 面向网络舆情的政府知识管理风险传导235

11.1 GKMOPO风险传导理论分析236

11.2 GKMOPO风险故障树模型238

11.3 基于贝叶斯网络的风险建模241

11.4 GKMOPO风险传导的贝叶斯推理246

11.5 相关政策建议250

11.6 本章小结251

参考文献251

第12章 面向网络舆情的政府知识管理能力评价253

12.1 GKMOPO能力评价的必要性253

12.2 GKMOPO能力评价的可行性254

12.3 GKMOPO能力指标体系构建254

12.4 基于ER的GKMOPO能力评价260

12.5 本章小结270

参考文献271

附录一 层次分析法指标权重确定及一致性检验结果272

附录二 SWRL推理规则代码设计“以Imp7为例”275

附录三 福州房管局政府职能列表281

附录四 GKMOPO风险因素发生概率调查表／结果298