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![网络舆情应对的关键技术研究](https://www.shukui.net/cover/25/31902594.jpg)
- 王君泽著 著
- 出版社: 武汉:华中科技大学出版社
- ISBN:9787568015356
- 出版时间:2017
- 标注页数:163页
- 文件大小:18MB
- 文件页数:175页
- 主题词:互联网络-舆论-研究
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网络舆情应对的关键技术研究PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 背景2
第二节 意义6
第三节 本书内容框架7
第二章 网络舆情应对流程及所需技术支撑9
第一节 引言10
第二节 网络舆情应对流程10
第三节 网络舆情应对的技术支撑16
第四节 与Web搜索引擎的比较38
第三章 舆情分析中的信息转载识别39
第一节 引言40
第二节 相关工作与研究框架41
第三节 算法流程分析43
第四节 算法效果评估47
第五节 基于网页转载关系识别的舆情传播态势分析50
第四章 网络评论观点抽取53
第一节 引言54
第二节 评论有用性评估策略55
第三节 基于图结构的观点表述抽取策略57
第五章 网络文本摘要抽取67
第一节 引言68
第二节 论坛文本摘要抽取算法69
第三节 演进式动态新闻文档摘要生成方法研究72
第六章 互联网数据在舆情研判中的效用研究75
第一节 引言76
第二节 舆情研判中的互联网数据使用77
第三节 舆情研判中使用互联网数据的目标77
第四节 舆情研判中互联网数据的特征选取78
第五节 舆情研判中互联网数据的分析技术79
第六节 舆情研判中互联网数据处理的具体对象82
第七节 互联网数据效用发挥面临的挑战83
第八节 基于计算实验和大数据的互联网数据效用提升89
第九节 小结91
第七章 网络舆情中的参与者研究93
第一节 引言94
第二节 网络舆情中的参与者94
第三节 微博社区意见领袖的识别98
第四节 网络水军现象的研究与对策109
第五节 小结113
第八章 微博社区网络结构的统计特性115
第一节 社会网络分析116
第二节 微博社区数据样本的实证分析118
第三节 网络舆情传播模型131
第四节 微博社区结构对舆情传播的影响133
第五节 结果分析及其意义135
第六节 小结136
第九章 网络舆情事件的案例库构建与舆情研判139
第一节 大数据对网络舆情分析的影响140
第二节 微博舆情案例库的构建及案例数据分析144
第三节 舆情案例数据对于舆情研判工作的支撑157
第十章 总结159
后记163